Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Loka, Inc busca un Senior Data Engineer con 5+ años de experiencia para unirse a su equipo global y remoto. El rol implica diseñar, implementar y escalar soluciones de datos, colaborar con equipos multidisciplinarios y liderar proyectos técnicos.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA generativa y querés ser parte de un equipo global que trabaja en proyectos de impacto real, este puesto remoto es para vos. Loka, Inc busca un Senior Data Engineer para diseñar y escalar soluciones de datos de vanguardia.
Descripción del puesto
Años atrás, la historia recordará este momento como un hito para la raza humana: el instante en que la inteligencia artificial generativa comenzó a cambiarlo todo. Por suerte, estás viviendo esto. ¿Y ahora qué? Si sos una de esas personas raras impulsadas a sumar su energía intelectual al implacable avance tecnológico, considerá a Loka tu punto de apalancamiento óptimo. Loka es una consultora tecnológica global con base en Silicon Valley y estamos buscando un/a Senior Data Engineer para unirse a nuestro equipo en crecimiento. En este rol, diseñarás, implementarás y escalarás soluciones de datos, desde batch hasta streaming, manejando requisitos de baja latencia de unos pocos megabytes hasta varios petabytes. Serás un evangelizador de buenas prácticas y trabajarás en la vanguardia de nuevas tecnologías y patrones arquitectónicos. En última instancia, esperamos que no solo encajes en nuestro equipo de Datos, sino que lo eleves a nuevas alturas. Ayudamos a nuestros clientes a lanzar innovaciones que solucionan el cambio climático, derrotan al cáncer, mejoran la eficiencia agrícola, enseñan a leer a niños y más. Trabajamos con todo tipo de empresas, desde startups de Silicon Valley hasta grandes marcas reconocidas, siempre guiados por nuestra creencia fundamental de que la misión importa. Contamos con más de 200 especialistas certificados, expertos técnicos y doctores entre nuestros colegas — Lokals comprometidos que aportan su brillantez no solo a servir a nuestros clientes, sino también a mentorizar colegas junior. Trabajamos de forma totalmente remota, probamos nuevas ideas con nuestra incubadora interna y nos tomamos libre cada dos viernes (de verdad). Para colmo, a fines de 2024, AWS reconoció a Loka como Innovation Partner of the Year, superando a más de 150.000 socios por el título. Estamos tan orgullosos de nuestra cultura como de nuestros proyectos. Vos también lo estarás. Únete a nuestro equipo, satisface tu necesidad de crecer y lanza proyectos en los que creas con un equipo del que te enorgullezcas de ser parte. El Rol - Construir pipelines de datos escalables de grado de producción y flujos de datos en tiempo real. - Escribir y diseñar aplicaciones escalables y preparadas para la nube. - Liderar proyectos técnicos a través de las fases de arquitectura, diseño e implementación. - Colaborar con equipos de Machine Learning, Data Science, Diseño, Ingeniería de Software y Negocios para triar problemas de datos o ETL. - Construir tests y verificaciones de estado para mantener la calidad del código y los datos. - Monitorear y analizar datos que fluyen a través de varios sistemas agregando visualizaciones y dashboards apropiados. - Proveer actualizaciones y ofrecer orientación a los clientes. Requisitos Técnicos - Python y SQL avanzados. - Experiencia en diseño, implementación y mantenimiento de ETL. - Experiencia en AWS, GCP o Azure entregando experiencias de producto centradas en datos. - Más de 5 años de experiencia en roles relacionados. - Experiencia con bases de datos in-memory y basadas en disco, bases de datos relacionales y no relacionales, motores de búsqueda full-text, diseño, desarrollo y mantenimiento de bases de datos (como MySQL, MongoDB, OpenSearch y DynamoDB, con puntos extra para bases de datos de grafos como Neo4j). - Experiencia con data warehousing y modelos de datos multidimensionales (modelado de datos columnar). - Conocimiento práctico en Data Lake, Data Warehouse y procesamiento masivo en paralelo. - Sólida capacidad de resolución de problemas y habilidad para trabajar a través de la ambigüedad y especificaciones incompletas. Preferible pero no requerido - Conocimiento práctico en IAM, autenticación federada, SSO, SAML, encriptación, seguridad, APIs, recuperación ante desastres o backups. - Fuerte habilidad en sistemas distribuidos para el procesamiento de datos a gran escala. - Experiencia con Spark y Pandas. - Experiencia con Open Tables (Hudi, Delta Lake, DataBricks, Iceberg en relación con Data Lakehouse). - Experiencia con Infrastructure as Code y CI/CD Pipelines. - Experiencia con QuickSight y DataViz. Requisitos Adicionales - Inglés excelente: Al ser un equipo global, trabajamos completamente en inglés para reuniones, llamadas con clientes y comunicaciones de negocios. - CV escrito en inglés. Perfil de Personalidad - Curioso: Te esforzás por aprender y crecer en diferentes industrias con un stack tecnológico moderno. - Autónomo: Prosperás en un equipo totalmente remoto y distribuido globalmente. - Colaborativo: Disfrutás trabajando en distintos departamentos. - Adaptable: Operás con mentalidad de startup y te movés a velocidad de startup. Beneficios - Cada dos viernes libre (26 días extra de descanso al año). - Cultura remote-first. - Programas de exploración y reubicación (tres meses de trabajo en el extranjero o reubicación internacional completa). - Días por enfermedad pagos y feriados locales. - Programa de clases de inglés de negocios. - Soporte de aprendizaje continuo. - Suscripciones de fitness y/o salud mental. - Acceso a LokaLabs™, nuestro programa interno de investigación y desarrollo. - Carrera profesional definida. ¡Tus logros nos importan! Asegurate de que tu CV y perfiles de LinkedIn y GitHub estén actualizados y reflejen con precisión tu experiencia.
Responsabilidades
- Construir pipelines de datos escalables y en producción y flujos de datos en tiempo real.
- Escribir y diseñar aplicaciones escalables y preparadas para la nube.
- Liderar proyectos técnicos a través de las fases de arquitectura, diseño e implementación.
- Colaborar con equipos de Machine Learning, Data Science, Diseño, Ingeniería de Software y Negocios para solucionar problemas de datos o ETL.
- Construir pruebas y verificaciones de estado para mantener la calidad del código y los datos.
- Monitorear y analizar los datos que fluyen a través de varios sistemas agregando visualizaciones y dashboards apropiados.
- Proporcionar actualizaciones y ofrecer orientación a los clientes.
Habilidades
Resolución de problemasTrabajo con especificaciones incompletasColaboración interdepartamentalCuriosidadAutonomíaColaboraciónAdaptabilidadMentalidad de startup
Beneficios
- Cada dos viernes libre
- Cultura remote-first
- Programas de exploración y reubicación
- Días de enfermedad pagos y feriados locales
- Programa de clases de inglés de negocios
- Soporte para aprendizaje continuo
- Suscripciones de fitness y/o salud mental
- Acceso a LokaLabs™
- Plan de carrera definido