J.P. Morgan busca un/a Ingeniero/a de Software Líder para su equipo de Site Reliability Engineering (SRE) en Buenos Aires. El rol implica diseñar y construir herramientas de automatización para mejorar la confiabilidad de la infraestructura crítica, trabajando en un entorno ágil y colaborando con socios de dominio.
Tenemos una oportunidad para impactar tu carrera y brindarte una aventura donde podrás superar los límites de lo posible. Como Ingeniero de Software Líder (Lead Software Engineer) en JPMorgan Chase, dentro de la organización de Infraestructura de Plataformas de Servicios Fundamentales (IPFS), eres una parte integral de un equipo ágil que trabaja para mejorar, construir y entregar productos tecnológicos confiables y líderes del mercado de manera segura, estable y escalable. Como contribuidor técnico central en el equipo de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE) Central, diseñarás y construirás las herramientas y la automatización que mejoran la confiabilidad y la operabilidad de la infraestructura crítica, y trabajarás en estrecha colaboración con nuestros socios del dominio de Servicios Fundamentales (FS). Responsabilidades del puesto: - Ejecuta soluciones de software creativas, diseño, desarrollo y resolución de problemas técnicos con la capacidad de pensar más allá de los enfoques rutinarios o convencionales para construir soluciones o desglosar problemas técnicos. - Desarrolla código de producción seguro y de alta calidad, y revisa y depura código escrito por otros. - Construye y mantiene herramientas y automatización que reducen el trabajo operativo repetitivo y mejoran la estabilidad de las plataformas y servicios de infraestructura. - Se asocia con los socios del dominio de FS para implementar capacidades de observabilidad y confiabilidad (por ejemplo, métricas, registro, rastreo, alertas e instrumentación SLI/SLO). - Impulsa la adopción por parte del equipo de prácticas de ingeniería asistidas por IA autorizadas por la empresa (por ejemplo, revisión/refactorización de código, aceleración de pruebas, análisis de incidentes/causas raíz) en toda la cadena de herramientas SDLC, estableciendo estándares de validación consistentes (codificación segura, revisión por pares, pruebas automatizadas) y promoviendo la reutilización de patrones efectivos. - Identifica oportunidades para eliminar o automatizar la remediación de problemas recurrentes para mejorar la estabilidad operativa general de las aplicaciones y sistemas de software. - Lidera sesiones de evaluación con proveedores externos, startups y equipos internos para impulsar la investigación orientada a resultados de diseños arquitectónicos, credenciales técnicas y aplicabilidad para su uso dentro de sistemas y arquitectura de información existentes. - Contribuye a comunidades de práctica en Ingeniería de Software para impulsar la conciencia y el uso de tecnologías nuevas y de vanguardia. - Aporta a la cultura del equipo de diversidad, oportunidad, inclusión y respeto. Calificaciones, capacidades y habilidades requeridas: - Formación formal o certificación en conceptos de ingeniería de software con más de 7 años de experiencia aplicada en Ingeniería de Software, DevOps o Ingeniería de Confiabilidad del Sitio. - Experiencia práctica en diseño de sistemas, desarrollo de aplicaciones, pruebas y estabilidad operativa. - Dominio avanzado en uno o más lenguajes de programación (por ejemplo, Java, Go o Python). - Experiencia demostrada liderando el uso efectivo y responsable de herramientas de desarrollo asistidas por IA aprobadas — estableciendo expectativas del equipo para validar resultados (corrección, rendimiento, seguridad), manejando la sensibilidad de los datos de manera apropiada y capacitando a los ingenieros en la adopción segura y conforme. - Dominio en automatización y métodos de entrega continua. - Competente en todos los aspectos del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software. - Comprensión avanzada de metodologías ágiles como CI/CD, resiliencia de aplicaciones y seguridad. - Conocimiento profundo de la industria de servicios financieros y sus sistemas de TI. - Experiencia práctica en cloud-native. Calificaciones, capacidades y habilidades preferidas: - Experiencia en el desarrollo de soluciones de observabilidad o integración con herramientas como Grafana, Prometheus, Splunk y monitoreo de infraestructura/redes. - Experiencia con infraestructura de centros de datos on-premises, redes, almacenamiento o protección/replicación de datos. - Familiaridad con principios de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SLI/SLO, presupuestos de error, reducción de trabajo repetitivo) y colaboración con equipos de SRE. - Experiencia con infraestructura como código (Terraform) y flujos de trabajo GitOps. - Experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes). - Experiencia en la construcción de APIs RESTful e integraciones basadas en eventos (Kafka, RabbitMQ, SQS). - Experiencia práctica en la construcción de agentes de IA y sistemas autónomos con frameworks de IA (LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI), y aprovechamiento de herramientas de desarrollo de IA (GitHub Copilot, Claude, etc.) para acelerar el desarrollo. - Experiencia en el diseño de pipelines de registro (Fluentd, Logstash, Vector) y sistemas para la recopilación, análisis y rastreo distribuido de métricas. - Familiaridad con bases de datos de grafos (Neo4j, TigerGraph), bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma) e integración de múltiples almacenes de datos para sistemas impulsados por IA. - Contribuciones a proyectos de código abierto o comunidades de práctica de ingeniería. J.P. Morgan es un líder global en servicios financieros, que brinda asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, individuos adinerados e inversores institucionales más prominentes del mundo. Nuestro enfoque de "negocio de primera clase de manera de primera clase" para servir a los clientes impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones confiables y a largo plazo para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales. Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente relacionados con nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ninguna característica protegida, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También hacemos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visite nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
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