Ingeniero/a Líder de IA
Buscamos un Ingeniero/a Líder de IA con experiencia avanzada en Python y orquestación de agentes (LangGraph/LangSmith) para diseñar, implementar y mejorar agentes conversacionales (voz y mensajería) integrados con sistemas empresariales.
Si te apasiona la IA y querés liderar el desarrollo de agentes conversacionales de vanguardia, este puesto es para vos. Podrás integrar sistemas y aplicar AI en todo el ciclo de vida del desarrollo, ideal para perfiles hands-on y orientados a resultados.
Descripción del puesto
Buscamos una persona muy hands-on y results-driven para construir y evolucionar agentes conversacionales (voz + mensajería) de InnovaCom: diseño, implementación, evaluación, observabilidad y mejora continua en producción. Responsabilidades: - Diseñar e implementar agentes conversacionales que simulen un agente humano, resolviendo consultas y ejecutando tareas operativas en tiempo real. - Construir flujos y orquestaciones para atención multicanal 24/7 (mensajería + voz) con handoff inteligente cuando corresponda. - Integrar el agente con sistemas empresariales/core para ejecutar operaciones (ej.: consultas, gestiones) y habilitar automatizaciones end-to-end. - Implementar capacidades de smart sales: recomendaciones/sugerencias basadas en contexto conversacional y eventos. - Diseñar arquitectura (componentes, APIs, herramientas, memoria, seguridad, escalabilidad, latencia) para entornos productivos exigentes. - Implementar evaluación y observabilidad: trazas, datasets, tests automatizados, métricas de calidad y regresión; mejora iterativa basada en evidencia. - Incorporar AI en el SDLC para acelerar delivery (generación de tests, refactors, documentación, análisis), con guardrails de calidad/seguridad. Requisitos: - Python avanzado (desarrollo profesional, testing, packaging, async/concurrency cuando aplique). - Experiencia con LangGraph (orquestación de agentes) y LangSmith (tracing/evals/observabilidad) — o equivalente, pero preferimos estas. - Experiencia integrando agentes con APIs y sistemas internos (REST, eventos, tool-calling, backends empresariales). - Mentalidad results-driven: definir métricas, instrumentar, experimentar y mejorar. Stack / conocimientos técnicos esperados: IA aplicada / Agents: - LLM apps: prompting estructurado, tool-calling, RAG, grounding, guardrails (policy, PII), routing. - Evaluación: conjuntos de pruebas, golden sets, regression testing, offline/online evals, A/B. Backend: - Python + frameworks tipo FastAPI (o similares), diseño de APIs, workers, colas/eventos (Kafka/RabbitMQ deseable). - Datos: SQL (PostgreSQL) y vectores (pgvector/Pinecone/Weaviate u otros). Voice & Omnichannel (muy valorado): - Integraciones con telefonía/VoIP (SIP/WebRTC o providers), y/o plataformas de mensajería (WhatsApp, Telegram, webchat). - STT/TTS y pipelines de audio (experiencia con proveedores o modelos). Calidad/Operación: - Observabilidad (OpenTelemetry, logs/traces/metrics), CI/CD, contenedores (Docker), cloud (AWS/Azure/GCP deseable). Deseables: - Experiencia en productos B2B de alta exigencia (contact center, banca/fintech, retail, seguros). - Experiencia implementando seguridad en flujos conversacionales (autenticación fuerte/2FA, prevención de fraude, controles) — alineado al enfoque de “seguridad y confiabilidad” del producto. - Experiencia en “human-like automation” y ejecución de tareas (no solo FAQ). - Experiencia comprobable desarrollando chatbots / agentes para mensajería y/o voz (llamadas/IVR moderno) en entornos productivos.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar agentes conversacionales
- Construir flujos y orquestaciones para atención multicanal 24/7
- Integrar el agente con sistemas empresariales/core
- Implementar capacidades de smart sales
- Diseñar arquitectura para entornos productivos exigentes
- Implementar evaluación y observabilidad
- Incorporar AI en el SDLC
Skills requeridas
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