Ingeniero/a de Datos e Infraestructura en la Nube
Empresa tecnológica busca Ingeniero/a de Datos e Infraestructura con 5+ años de experiencia para diseñar y operar pipelines de datos en la nube (AWS, Azure, GCP), integrar sistemas y asegurar la estabilidad de plataformas. Requiere formación universitaria y nivel avanzado de inglés.
Si sos un/a ingeniero/a de datos con experiencia en la nube y te gusta integrar sistemas, esta oportunidad remota en SLB es para vos. Podrás diseñar y operar pipelines de datos, asegurando la estabilidad de plataformas tecnológicas en una empresa con foco en la innovación energética.
Descripción del puesto
Somos una empresa tecnológica que abre el acceso a la energía en beneficio de todos. Como innovadores, esa ha sido nuestra misión durante casi un siglo. Hoy enfrentamos el imperativo global de crear un futuro con más energía, pero menos carbono. Nuestros diversos e innovadores agentes de cambio están enfocados en avanzar en la innovación e inventar las nuevas tecnologías energéticas que necesitamos para lograrlo. SLB ofrece igualdad de oportunidades. Las solicitudes son consideradas sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad u otras características protegidas por la ley. Descripción del puesto: ¡Tenemos una oportunidad para vos! Buscamos una persona para la posición de Ingeniería de Datos e Infraestructura para unirse a nuestro equipo de Soluciones Digitales. Este puesto combina la ingeniería de datos y la administración de infraestructura en la nube para asegurar la integración, procesamiento y disponibilidad de datos, así como el funcionamiento óptimo de las plataformas tecnológicas de SLB. Principales desafíos: - Diseño y operación de data pipelines y arquitectura basado en la nube para ingesta, transformación y almacenamiento de datos industriales y empresariales. - Actuar como puente entre los propietarios de aplicaciones, equipos de datos e infraestructura, asegurando una integración fluida de datos entre sistemas (por ejemplo, SAP, PI System, SCADA, IoT). - Apoyar actividades de migración, incorporación e integración de datos para plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP). - Asesorar a los clientes sobre gobernanza de datos, modelos de datos y estrategias de acceso alineadas con los casos de uso del negocio. - Evaluar entornos existentes y proponer mejoras pragmáticas en arquitectura, rendimiento y eficiencia de costos. - Apoyar la resolución de incidentes, solución de problemas y estabilidad operativa de plataformas de datos/infraestructura. Requisitos: - Formación universitaria en carreras de tecnología (Ingeniería / Licenciatura en Sistemas, Informática, Computación, Ciencia de Datos o afines). - Mínimo 5 años de experiencia en Ing. de Datos, Infraestructura en la Nube o Plataformas Digitales. - Sólido conocimiento en: - Ingeniería de Datos y Plataformas de Datos (canales ETL/ELT) - Nube e Infraestructura (Microsoft Azure, AWS o GCP, IAM, etc) - Bases de Datos y APIs (SQL, Servicios RESTful (JSON/XML), etc) - Infraestructura y DevOps - Tecnologías de contenedores (Docker o Kuberneter, etc) - Nivel avanzado de inglés (obligatorio). Consideraciones para tener en cuenta: - Trabajo en Oficina. - Ubicación: Buenos Aires. - Rotación: Lunes a Viernes. En caso de que requieras algún ajuste razonable para cubrir la posición, por favor no dejes de aclararlo en tu postulación. SLB offers equal employment opportunity. Qualified applicants are considered without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, or other characteristics protected by law. SLB ofrece igualdad de oportunidades en el empleo. Los solicitantes cualificados son considerados sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, discapacidad u otras características protegidas por la ley.
Responsabilidades
- Diseño y operación de data pipelines y arquitectura en la nube
- Integración de datos entre sistemas
- Soporte a migración, incorporación e integración de datos
- Asesoramiento en gobernanza de datos
- Evaluación y propuesta de mejoras en arquitectura, rendimiento y costos
- Soporte a resolución de incidentes y estabilidad operativa