Clipbook busca un Ingeniero/a de Software Senior para unirse a su equipo fundador. El rol implica arquitectar y construir sistemas centrales, integrar IA en flujos de trabajo reales, diseñar sistemas escalables y desarrollar APIs y servicios performantes. Se requiere experiencia en sistemas de producción, infraestructura cloud y CI/CD.
Si sos un/a ingeniero/a de software senior con ganas de ser parte fundacional de un proyecto innovador y con alto impacto, esta es tu oportunidad. Podrás construir sistemas escalables y aplicar IA en flujos de trabajo reales, sumándote a un equipo con experiencia en empresas top.
Descripción del puesto
SOBRE CLIPBOOK La misión de Clipbook: reinventar cómo los líderes escuchan e interactúan con el mundo de la información que surge cada día. Nuestra plataforma ingiere, comprende, resume y expone insights y acciones a partir de noticias tradicionales, TV, podcasts, redes sociales y datos de internet a escala, a través de texto, audio y video en tiempo real. Lanzamos en 2023 y crecimos hasta tener más de 200 clientes, incluyendo BCG, Weber Shandwick y docenas de agencias gubernamentales. Empezamos con fondos propios hasta alcanzar siete cifras en ARR (ingresos anuales recurrentes) antes de recaudar una ronda semilla de $3.3M (liderada conjuntamente por Mark Cuban y una gran cantidad de ángeles y VCs prominentes). Nuestro equipo fundador tiene experiencia en BCG, Bain, Harvard, Stanford, Oxford, la Casa Blanca y el Congreso, y previamente construyó startups respaldadas por Sequoia, Tiger Global, Insight Partners, Coatue y NFX. EL ROL Serías un contribuidor clave en Clipbook, uniéndote a un equipo de ingeniería pequeño pero poderoso, con ingenieros de Meta, Stripe y AWS. Tendrás la oportunidad de desarrollar nuevas funcionalidades y capacidades, y lo que construyas llegará rápidamente a más de 200 clientes. QUÉ HARÁS - Diseñar y construir sistemas centrales. Impulsar decisiones clave en nuestro stack y ser dueño del desarrollo de funcionalidades de principio a fin. - Integrar IA en flujos de trabajo del mundo real. Poner LLMs y modelos de ML en producción para flujos de trabajo reales: pipelines RAG, embeddings, ejecución de prompts, sistemas agenticos, modelos fine-tuned. - Diseñar sistemas que escalen. Construir sistemas que soporten nuestro crecimiento 10x, siendo prácticos sobre qué invertir ahora vs. qué puede esperar. - Desarrollar APIs y servicios performantes. Crear interfaces robustas y servicios internos que potencien nuestro producto de principio a fin, asegurando confiabilidad, seguridad y una experiencia fluida para los clientes. QUÉ BUSCAMOS - Más de 3 años construyendo y escalando sistemas en producción. Sólidos conocimientos de los fundamentos de backend (servicios, modelos de datos, sistemas distribuidos), con experiencia profunda en una o más áreas, y el deseo de seguir ampliando tu conocimiento con el tiempo. - Entusiasmo genuino por construir rápido y lanzar rápido. Nos importa poner las cosas en manos de los usuarios e iterar a partir de ahí. - Experiencia con infraestructura en la nube, contenedores y CI/CD. Familiaridad con AWS/GCP, contenedores (Docker/K8s) y pipelines CI/CD. - Excelentes habilidades de comunicación. ÁREAS TÉCNICAS DONDE LA PROFUNDIDAD ES IMPORTANTE (UNA O MÁS) - Data Engineering: Spark, Kafka, Flink, BigQuery, pipelines de streaming, ETL a escala. - Sistemas Distribuidos: Escalado de alto volumen, tolerancia a fallos, consistencia eventual. - AI/ML: LLMs en producción, RAG, embeddings, fine-tuning, optimización de inferencia. - Backend: Python, TypeScript, PostgreSQL, sistemas de alta concurrencia.
Responsabilidades
- Arquitectar y construir sistemas centrales
- Tomar decisiones clave sobre el stack
- Ser dueño del desarrollo de funcionalidades de principio a fin
- Integrar LLMs y modelos ML en flujos de trabajo reales
- Diseñar sistemas que escalen
- Desarrollar APIs y servicios performantes
- Asegurar confiabilidad, seguridad y experiencia fluida para el cliente