Directo de la empresahace 1 mes
Senior Full Stack Engineer
Senior
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa busca Ingeniero Full Stack Senior para diseñar, construir y escalar productos nativos de IA y plataformas internas. El rol implica ownership end-to-end de features, colaboración con agentes de IA y definición de mejores prácticas de ingeniería.
Por qué aplicar
Si te copa diseñar y construir productos de IA de punta a punta, este puesto en Winclap es para vos. Podrás definir las mejores prácticas de ingeniería y trabajar con tecnologías como TypeScript, Node.js y React en un modelo híbrido en Mendoza.
Descripción del puesto
Buscamos un Ingeniero Full-Stack Senior para que se ubique en la intersección de Product Engineering, AI Engineering y Platform Development. Este es un rol muy práctico donde diseñarás, construirás y escalarás productos nativos de IA y plataformas internas que impulsan las operaciones y el crecimiento futuro de Winclap. Serás dueño de funcionalidades de principio a fin, desde modelos de datos y APIs hasta interfaces de usuario, flujos de trabajo de IA y despliegue en producción. En este rol, ayudarás a definir cómo evoluciona la ingeniería de software moderna dentro de Winclap, no solo escribiendo código, sino colaborando activamente con agentes de codificación de IA, diseñando sistemas agénticos y construyendo las capacidades internas que permiten a nuestros equipos operar a una escala sin precedentes. Stack principal: TypeScript, Node.js, React, Next.js y PostgreSQL. Qué harás: - Entrega de Producto Full-Stack: - Diseñar, construir y lanzar funcionalidades de principio a fin en nuestros productos y plataformas internas. Serás dueño de todo el ciclo de vida, desde el diseño técnico y el modelado de datos escalable en PostgreSQL hasta la implementación frontend, el despliegue en producción y el monitoreo, colaborando estrechamente con los equipos de Producto, Diseño y Datos. - Sistemas Nativos de IA y Orquestación: - Arquitectar e implementar flujos de trabajo agénticos utilizando frameworks modernos de LLM. Construirás sistemas de IA de nivel de producción que involucren uso de herramientas, generación estructurada, generación aumentada por recuperación (RAG) y gestión de contexto/memoria, al tiempo que estableces marcos de evaluación y controles de calidad para estas salidas automatizadas. - Ingeniería Aumentada por IA: - Integrar agentes de codificación de IA (como Claude Code, Cursor y futuros entornos agénticos) como parte central de tu flujo de trabajo de desarrollo diario. Diseñarás y mantendrás capacidades, habilidades y prompts personalizados de agentes, ayudando a definir las mejores prácticas para la colaboración humano-agente dentro del equipo de ingeniería. - Excelencia en Ingeniería e Integraciones: - Escribir código limpio, altamente mantenible y bien probado, elevando el nivel técnico a través de revisiones de código, discusiones de arquitectura y mentoría. Además, conectarás y mantendrás APIs robustas con ecosistemas de terceros (servicios en la nube, herramientas de marketing, plataformas de comunicación y creadores), asegurando alta confiabilidad y observabilidad.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y lanzar features end-to-end
- Ownear el ciclo de vida completo de las features
- Arquitectar e implementar flujos de trabajo agenticos
- Construir sistemas de IA de producción
- Establecer marcos de evaluación y controles de calidad para outputs de IA
- Integrar agentes de codificación IA como parte del flujo de trabajo diario
- Diseñar y mantener capacidades, skills y prompts de agentes personalizados
- Escribir código limpio, altamente mantenible y bien probado
- Elevar el nivel técnico a través de revisiones de código, discusiones de arquitectura y mentoría
- Conectar y mantener APIs robustas con ecosistemas de terceros
Habilidades
Diseño de sistemasModelado de datosImplementación de interfaces de usuarioDespliegue en producciónMonitoreoColaboración con equipos de producto y diseñoArquitectura de sistemas de IAFrameworks LLMSistemas de IA de producciónUso de herramientas por IAGeneración estructuradaGeneración aumentada por recuperación (RAG)Gestión de contexto y memoriaMarcos de evaluación de IAControl de calidad de outputs de IAIntegración de agentes de codificación IAColaboración humano-agenteEscritura de código limpio y manteniblePruebas de softwareRevisiones de códigoDiscusiones de arquitecturaMentoríaConexión y mantenimiento de APIsAPIs de tercerosServicios en la nubeHerramientas de marketingPlataformas de comunicaciónPlataformas de creadoresAlta fiabilidadObservabilidadColaboraciónMentoría
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