Data Engineer - Proserve
Si te copa laburar con tecnologías de datos de punta en AWS y te gusta resolver desafíos técnicos, este puesto en CloudHesive es para vos. Ideal si tenés experiencia en ETL, Python y bases de datos cloud, y buscás un rol dinámico con modalidad híbrida.
Descripción del puesto
Responsabilidades del Puesto: Desarrollar soluciones utilizando tecnologías de datos de vanguardia en AWS. Determinar las fuentes de datos y construir algoritmos que faciliten el acceso y aprovechamiento de la información para los clientes. Investigar diferentes enfoques para el almacenamiento y explotación de datos en AWS. Diseñar, desarrollar, probar e implementar soluciones de software que resuelvan desafíos técnicos. Supervisar las métricas de rendimiento del sistema para identificar y mitigar posibles riesgos o problemas. Realizar análisis de datos exploratorios, prescriptivos y predictivos, desarrollando pipelines de ETL tanto en batch como en tiempo real. Requisitos del Puesto: Mínimo 2 años de experiencia en roles similares de ingeniería de datos. Nociones y experiencia en procesos ETL. Manejo de Python para el desarrollo de soluciones. Conocimiento práctico de bases de datos en AWS, como RDS, RedShift y Aurora. Dominio de lenguaje SQL (por ejemplo, MS-SQL, Oracle, PostgreSQL). Experiencia en entornos Agile y desarrollo colaborativo. Conocimiento y experiencia con tecnologías de streaming de datos (Kafka, MSK, Kinesis, MQ, SQS, etc.). Inglés avanzado. Disponibilidad para asistir a las oficinas 2 a 3 veces por mes en Núñez, CABA. Deseable: Experiencia profesional adicional en AWS y otras plataformas cloud. Certificación AWS Cloud Practitioner. Manejo de servicios de datos de AWS como Athena, Glue y EMR. Conocimientos en PySpark, Data Warehouse, Data Lakes y arquitecturas tipo Lake House. Experiencia en infraestructura como código (SAM, CDK, Terraform, CloudFormation). Conocimientos en prompt engineering para generative AI.