talentiahace 1 año
Data Engineer - Proserve (Hybrid)
CloudHesive
Híbrido · Tiempo completo
Junior2+ años
CloudHesive busca un Data Engineer con al menos 2 años de experiencia para un puesto híbrido en Núñez, CABA. El rol implica el desarrollo de soluciones de datos en AWS, incluyendo pipelines ETL batch y en tiempo real, y el uso de Python y SQL.
Por qué aplicar
Si sos Ingeniero de Datos con experiencia en AWS, Python y SQL, y buscás un rol híbrido en Núñez, esta es tu oportunidad. Podrás trabajar con tecnologías de vanguardia y desarrollar soluciones innovadoras en la nube.
Descripción del puesto
Responsabilidades del Puesto: - Desarrollar soluciones utilizando tecnologías de datos de vanguardia en AWS. - Determinar las fuentes de datos y construir algoritmos que faciliten el acceso y aprovechamiento de la información para los clientes. - Investigar diferentes enfoques para el almacenamiento y explotación de datos en AWS. - Diseñar, desarrollar, probar e implementar soluciones de software que resuelvan desafíos técnicos. - Supervisar las métricas de rendimiento del sistema para identificar y mitigar posibles riesgos o problemas. - Realizar análisis de datos exploratorios, prescriptivos y predictivos, desarrollando pipelines de ETL tanto en batch como en tiempo real. Requisitos del Puesto: - Mínimo 2 años de experiencia en roles similares de ingeniería de datos. - Nociones y experiencia en procesos ETL. - Manejo de Python para el desarrollo de soluciones. - Conocimiento práctico de bases de datos en AWS, como RDS, RedShift y Aurora. - Dominio de lenguaje SQL (por ejemplo, MS-SQL, Oracle, PostgreSQL). - Experiencia en entornos Agile y desarrollo colaborativo. - Conocimiento y experiencia con tecnologías de streaming de datos (Kafka, MSK, Kinesis, MQ, SQS, etc.). - Inglés avanzado. - Disponibilidad para asistir a las oficinas 2 a 3 veces por mes en Núñez, CABA. Deseable: - Experiencia profesional adicional en AWS y otras plataformas cloud. - Certificación AWS Cloud Practitioner. - Manejo de servicios de datos de AWS como Athena, Glue y EMR. - Conocimientos en PySpark, Data Warehouse, Data Lakes y arquitecturas tipo Lake House. - Experiencia en infraestructura como código (SAM, CDK, Terraform, CloudFormation). - Conocimientos en prompt engineering para generative AI.
Responsabilidades
- Desarrollar soluciones utilizando tecnologías de datos de vanguardia en AWS.
- Determinar las fuentes de datos y construir algoritmos que faciliten el acceso y aprovechamiento de la información para los clientes.
- Investigar diferentes enfoques para el almacenamiento y explotación de datos en AWS.
- Diseñar, desarrollar, probar e implementar soluciones de software que resuelvan desafíos técnicos.
- Supervisar las métricas de rendimiento del sistema para identificar y mitigar posibles riesgos o problemas.
- Realizar análisis de datos exploratorios, prescriptivos y predictivos, desarrollando pipelines de ETL tanto en batch como en tiempo real.
Habilidades
Procesos ETLPythonSQLBases de datos en AWSRDSRedShiftAuroraMS-SQLOraclePostgreSQLEntornos AgileDesarrollo colaborativoTecnologías de streaming de datosKafkaMSKKinesisMQSQSDesarrollo colaborativo