talentiahace 10 meses
Data Engineer Semi Senior
Grupo Logístico Andreani
Híbrido · Tiempo completo
Semi Senior2+ años
Grupo Logístico Andreani busca un Data Engineer Semi Senior para su equipo híbrido en Argentina. El rol implica el desarrollo y monitoreo de procesos ETL, colaboración con equipos de BI y Data Science, y optimización de la gestión de datos.
Por qué aplicar
Si sos Data Engineer con ganas de crecer en un grupo logístico líder, esta es tu oportunidad. Podrás optimizar procesos ETL y colaborar en proyectos de transformación digital en un esquema híbrido.
Descripción del puesto
Responsabilidades del Puesto: - Analizar de forma detallada los requerimientos de negocio para traducirlos en soluciones técnicas eficientes. - Desarrollar, probar y monitorear procesos ETL que faciliten la integración y transformación de la información. - Colaborar con el equipo de BI y los científicos de datos para garantizar que el Data Warehouse cumpla con las necesidades informativas de la organización. - Optimizar procesos ETL existentes para mejorar la eficiencia y reducir tiempos de procesamiento. - Seguir y aplicar los estándares de desarrollo, documentación y versionado de código establecidos por el arquitecto de datos. - Manipular y gestionar grandes volúmenes de datos, asegurando calidad y consistencia en la información. - Contribuir activamente en proyectos de transformación digital y mejora continua dentro del equipo de TI. Requisitos del Puesto: - Formación Académica: Estudiante de Licenciatura en Sistemas, Ingeniería o carreras afines. - Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia en definiciones y proyectos de gobierno de datos. - Conocimientos Técnicos: - Manejo de herramientas de catálogo de datos (por ejemplo, Rudol y Unity Catalog). - Conocimiento y aplicación del marco DAMA-DMBOK. - Dominio de Python y modelado de datos a través de SQL. - Experiencia en el uso de herramientas ETL (Data Stage, Databricks, Data Factory, ODI, Pentaho, SSIS, etc.). - Conocimientos generales de plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP, Oracle, etc.). - Manejo de herramientas de versionado de código (Git, GitHub, GitLab, DVC, etc.). - Metodologías: Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban).
Responsabilidades
- Analizar requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas.
- Desarrollar, probar y monitorear procesos ETL.
- Colaborar con el equipo de BI y científicos de datos.
- Optimizar procesos ETL existentes.
- Seguir y aplicar estándares de desarrollo, documentación y versionado de código.
- Manipular y gestionar grandes volúmenes de datos.
- Contribuir en proyectos de transformación digital.
Habilidades
Gobierno de datosMetodologías ágilesColaboración