Buscamos un/a <strong>Lead Data Engineer & Architect (Snowflake & GCP)</strong> para unirse a nuestro equipo.
<strong>Habilidades principales:</strong> Snowflake, GCP (Datastream CDC) o AWS.
<strong>Deseable:</strong> dbt, GitHub CI/CD, FinOps.
Únete a nosotros como Lead Data Engineer & Architect (Snowflake & GCP) y ayuda a potenciar nuestra plataforma de datos regional de próxima generación para análisis de riesgo crediticio, financiamiento de dispositivos y operaciones en tiempo real, transformando la forma en que se entregan los servicios financieros a miles de usuarios finales y socios comerciales en 8 países.
Somos un líder Fintech multinacional en rápido crecimiento que transforma la inclusión financiera y el crédito al consumidor en 8 países de Latinoamérica (incluyendo México, Colombia, Panamá y Centroamérica). Creamos soluciones de financiamiento innovadoras —combinando líneas de crédito, tecnología propietaria de financiamiento de dispositivos y análisis avanzados— para empoderar a nuestro ecosistema regional.
Buscamos un Lead Data Engineer & Architect maduro y con amplia experiencia, con más de 5 años de experiencia técnica, que prospere en entornos complejos y multipaís en la nube, equilibrando la ejecución profunda de ingeniería de datos con la gobernanza arquitectónica multirregional, la seguridad y el liderazgo estratégico de FinOps.
Tu principal fortaleza será diseñar, construir y optimizar arquitecturas de entornos de producción en Snowflake, junto con los servicios de ingesta principales de GCP (Cloud SQL, Datastream CDC, Cloud Storage). Se requiere una profunda experiencia en la entrega de capas semánticas utilizando dbt y la infraestructura como código a través de Snowflake Database Change Management (DCM) Projects integrados con GitHub.
Como líder técnico, interactuarás con Producto, Riesgo, Ingeniería, BI y Liderazgo Regional, forjando relaciones sólidas para entregar valor comercial real. Aquí, la comunicación reflexiva y la negociación constructiva son tan críticas como la destreza en ingeniería.
<strong>Responsabilidades:</strong>
- Arquitectura y Modernización: Liderar la arquitectura, el desarrollo de extremo a extremo y la mejora continua de nuestra plataforma de datos multipaís en 8 operaciones de LATAM, abogando por soluciones modernas, escalables y seguras principalmente en Snowflake y Google Cloud Platform (GCP).
- Ingeniería de Pipelines e Ingesta: Construir y mantener pipelines escalables de ingesta y streaming que conecten GCP Cloud SQL a través de Datastream (CDC) en GCP Cloud Storage (Capa Bronce) y hacia Snowflake utilizando Snowpipe, Streams y Tasks.
- Modelado Semántico y de Datos: Implementar y estandarizar el modelo de datos central (Star Schema, Arquitectura Medallion) utilizando dbt para crear una capa semántica explícita y confiable para el consumo de análisis y BI entre países.
- Operaciones de Datos y CI/CD: Establecer prácticas modernas de DataOps gestionando objetos de base de datos, despliegues y versiones a través de Snowflake DCM Projects integrados directamente con pipelines de GitHub CI/CD.
- Arquitectura de Gobernanza y Seguridad: Definir y aplicar la gobernanza de datos multipaís, RBAC (Control de Acceso Basado en Roles) granular, enmascaramiento dinámico de datos, seguridad a nivel de fila y cumplimiento estricto de las leyes locales de PII/protección de datos personales en las 8 jurisdicciones.
- FinOps y Optimización de Rendimiento: Gestionar activamente la economía de la nube optimizando el tamaño de los almacenes virtuales, las claves de clúster, la ejecución de consultas, el almacenamiento en caché, las reglas de auto-suspensión y los monitores de recursos para mantener el consumo de créditos de Snowflake predecible y eficiente.
- Alineación de Stakeholders: Actuar como puente entre stakeholders técnicos y no técnicos, traduciendo objetivos comerciales en pipelines de datos robustos mientras se mantiene la ejecución de consultas rápida y confiable para los equipos de Producto, Riesgo y Ejecutivos.
- Mentoría y Cultura de Calidad: Mentorizar e inspirar a ingenieros de datos, introduciendo mejores prácticas de ingeniería de software (pruebas, revisiones de código, CI/CD automatizado) en los flujos de trabajo de datos y fomentando un entorno de ingeniería transparente y rico en retroalimentación.
<strong>Requisitos:</strong>
- Educación: Título de grado o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia en Snowflake: Más de 3 años de experiencia práctica en producción en Snowflake (o más de 5 años en data warehousing en la nube con 1+ dedicado a Snowflake). Conocimiento a nivel de maestro de almacenes virtuales, micro-particionamiento, Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Zero-Copy Cloning y Snowpark.
- Experiencia Obligatoria en GCP Cloud: Experiencia práctica y comprobada trabajando con Google Cloud Platform (GCP), específicamente GCP Cloud Storage, Cloud SQL y Datastream (CDC) para la ingesta de datos brutos.
- Modelado Semántico y Herramientas de Ingeniería de Software: dbt (dbt Core o Cloud) para flujos de trabajo de transformación y Snowflake DCM Projects / Git para control de versiones y despliegues de infraestructura data-as-code.
- Código y Scripting Avanzados: Dominio experto de SQL Avanzado y sólida competencia en Python para scripting automatizado, procesamiento de datos e integraciones personalizadas.
- Seguridad y Gobernanza de Datos: Experiencia concreta diseñando arquitecturas de seguridad multi-tenant o multipaís, incluyendo enmascaramiento dinámico de PII, políticas de RBAC y cumplimiento normativo.
- Habilidades de Liderazgo y Stakeholder: Habilidades excepcionales de comunicación técnica y negociación. Capacidad para explicar trade-offs arquitectónicos a líderes empresariales no técnicos en español y producir documentación técnica en inglés.
- Dominio del Idioma: Fluidez profesional en español (requisito operativo en los equipos de LATAM) y sólido dominio del inglés escrito/hablado (para estándares globales de ingeniería y proveedores).
<strong>Deseables</strong>
- Certificación SnowPro Core o SnowPro Advanced Architect.
- Experiencia previa en el sector Fintech, Bancario o de Crédito al Consumidor lidiando con entornos regulatorios de LATAM.
- Experiencia directa integrando plataformas de BI downstream (Power BI, Looker, Tableau) con capas semánticas de Snowflake.
<strong>Ofrecemos*:</strong>
- Formato de trabajo flexible: remoto, presencial o flexible.
- Un salario competitivo y un buen paquete de compensación.
- Crecimiento profesional personalizado.
- Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia y más).
- Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos.
- Reembolso de gastos educativos.
- Regalos memorables por aniversario.
- Eventos corporativos y team buildings.
- Otros beneficios específicos de la ubicación.
*no aplicable para freelancers