Empresa de suplementos y bienestar busca un Ingeniero de Datos con alta autonomía para gestionar y optimizar agentes de IA y pipelines de datos, trabajando de forma remota a nivel global.
Si buscás un rol remoto con alta autonomía donde puedas gestionar y optimizar agentes de IA y pipelines de datos, este puesto en Bioptimizers es para vos. Ideal si te gusta pensar en cómo funcionan las cosas y tenés ganas de innovar en el área de datos y bienestar.
Descripción del puesto
Acerca de BiOptimizers BiOptimizers existe para ayudar a las personas a pasar de un estado de salud básico a un rendimiento biológico óptimo. Desarrollamos suplementos y herramientas de bienestar basados en la ciencia que ofrecen resultados medibles. Como empresa remota, nuestro equipo global se enfoca en la claridad, la autonomía y la excelencia operativa. Cada rol está diseñado para apoyar la salud y el rendimiento tanto de nuestros clientes como de nuestra organización. NOTA: ESTE ROL REMOTO ESTÁ ABIERTO GLOBALMENTE, CON UN ENFOQUE EN CANDIDATOS CAPACES DE TRABAJAR EN HORARIO COMERCIAL ESTÁNDAR ENTRE GMT-7 Y GMT-3. DESCRIPCIÓN GENERAL Buscamos un Ingeniero de Datos que opere en la intersección del desarrollo nativo de IA y el pensamiento riguroso de sistemas de datos. Este no es un rol de ejecución tradicional. Gestionarás y optimizarás agentes de IA que manejan partes significativas del proceso de desarrollo, diseñarás los sistemas que siguen, investigarás mejores enfoques y mejorarás continuamente la arquitectura y el mantenimiento del pipeline. La persona adecuada para este rol dedica tanto tiempo a pensar en cómo debería funcionar algo como a construirlo. Cuestionas los procesos por defecto, no como último recurso. Revisas tu propio trabajo antes de que te lo pidan. Piensas en los modos de fallo mientras aún estás en la fase de diseño. Y te sientes cómoda trabajando en un entorno donde las herramientas evolucionan tan rápido como el propio trabajo. Este es un rol de alta autonomía. Serás responsable de los resultados, no solo de las tareas. RESPONSABILIDADES Gestión de Agentes de IA y Optimización de Sistemas - Diseñar, configurar y mantener flujos de trabajo de agentes de IA utilizando Cursor y Claude Code, incluyendo archivos de instrucciones estructurados basados en markdown, comandos slash y flujos de trabajo de agentes que implementan tu arquitectura automáticamente. - Investigar y evaluar nuevos enfoques para la orquestación de agentes, identificando dónde el sistema actual puede ser más rápido, confiable o escalable. - Cuestionar continuamente los procesos existentes y proponer mejoras. Esto es esperado, no excepcional. - Guiar y revisar el código generado por IA con ojo crítico; tú eres el arquitecto, los agentes son los ejecutores. Arquitectura y Mantenimiento de Pipelines de Datos - Construir y mantener un pipeline RAW → Base → Data Marts utilizando dbt Core, implementando la lógica de negocio en la capa de transformación. - Ser responsable de los pipelines de datos de principio a fin, desde la ingesta de API a través de la estrategia incremental, transformación y QA, con total responsabilidad por las decisiones arquitectónicas. - Escribir y mantener pruebas y documentación en cada capa del pipeline. - Conectarse y extraer datos de APIs de marketing y comercio electrónico, incluyendo Meta, TikTok, Shopify y Klaviyo. Calidad de Datos y Pruebas - Construir suites de pruebas completas utilizando Great Expectations o herramientas equivalentes. - Implementar validaciones de lógica de negocio y monitoreo automatizado de calidad en todo el pipeline. - Inspeccionar manualmente los datos a nivel de tabla, no solo a través de scripts automatizados, antes de presentar cualquier conclusión. - Verificar tu propio trabajo como comportamiento por defecto, no como un paso que necesita ser solicitado. Desarrollo en Python - Implementar lógica de negocio compleja y validación de datos en Python. - Construir scripts ETL, flujos de trabajo de automatización y scripts de integración de API. - Escribir código diseñado para escalar, no solo para resolver el problema inmediato. CALIFICACIONES REQUERIDAS - Nivel experto, dominio práctico de Cursor y/o Claude Code, utilizado localmente en una terminal para construir y arquitectar sistemas de datos (no negociable). - Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos con un historial de responsabilidad de pipelines de principio a fin. - Sólidas habilidades en Python para procesamiento de datos, integraciones de API e implementación de lógica de negocio. - Experiencia en la construcción y mantenimiento de transformaciones dbt en un entorno de producción. - Capacidad demostrada para trabajar de forma independiente en un entorno remoto; tú estableces los plazos, entregas y eres responsable del resultado. - Un estilo de comunicación directo y específico; te opones cuando algo no tiene sentido y señalas los problemas a tiempo. - Disponibilidad en la zona horaria de EE. UU. (zonas CT o ET). CALIFICACIONES PREFERIDAS - Experiencia con plataformas de comercio electrónico y marketing: Klaviyo, Meta Ads, TikTok Shop, Shopify. - Experiencia con herramientas de orquestación como Dagster o Airflow. - Experiencia trabajando en entornos lean o startups donde el alcance evoluciona y te adaptas sin perder rigor. Si esta descripción suena a cómo ya trabajas, no a cómo quieres trabajar, queremos saber de ti. QUIÉN ERES Más allá de los requisitos técnicos, buscamos específicamente a alguien que aporte lo siguiente a su trabajo de forma natural, no porque esté en la descripción del puesto, sino porque es su forma de operar. - Revisas tu propio trabajo por defecto, no cuando te lo piden. - Profundizas en un problema antes de pedir ayuda. - Construyes cosas que escalan en lugar de resolver un problema a la vez. - Tratas la calidad como un estándar personal, no como una casilla para marcar. - Abogas por el enfoque correcto incluso cuando es incómodo. - Al describir tu trabajo, naturalmente expones casos extremos y escenarios de fallo. - Eres preciso en tu lenguaje y no exageras tu certeza. - Tratas los comentarios pasados como algo de lo que has aprendido. UBICACIÓN DEL TRABAJO Este es un puesto totalmente remoto. BiOptimizers tiene un equipo distribuido globalmente y apoya arreglos de trabajo flexibles en diferentes zonas horarias. HORARIO Y COLABORACIÓN DE LA EMPRESA Con miembros del equipo en muchos países y diferencias horarias de hasta 16 horas, hemos establecido una ventana de colaboración estándar de 9:00 a. m. a 5:00 p. m. EST. Este no es un horario de trabajo obligatorio, sino un marco de tiempo compartido para reuniones y sincronizaciones de equipo. En BiOptimizers, apoyamos la flexibilidad: se anima a los miembros del equipo a trabajar en los horarios que mejor les convengan, siempre que: - Asistan a las reuniones requeridas - Se comuniquen eficazmente entre zonas horarias - Entreguen el trabajo en los plazos acordados DECLARACIÓN DE IGUALDAD DE OPORTUNIDADES BiOptimizers está comprometido con la diversidad y la inclusión y se enorgullece de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, credo, género, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.
Responsabilidades
- Diseñar, configurar y mantener flujos de trabajo de agentes de IA usando Cursor y Claude Code.
- Investigar y evaluar nuevos enfoques para la orquestación de agentes.
- Construir y mantener pipelines de datos (RAW → Base → Data Marts) usando dbt Core.
- Gestionar pipelines de datos de extremo a extremo, desde la ingesta de API hasta la transformación y QA.
- Escribir y mantener pruebas y documentación en cada capa del pipeline.
- Conectar y extraer datos de APIs de marketing y e-commerce (Meta, TikTok, Shopify, Klaviyo).
- Construir suites de pruebas completas usando Great Expectations o herramientas equivalentes.
- Implementar validaciones de lógica de negocio y monitoreo de calidad automatizado.
- Inspeccionar manualmente datos a nivel de tabla.
- Implementar lógica de negocio compleja y validación de datos en Python.
- Construir scripts ETL, flujos de automatización y scripts de integración de API.