directohace 1 día
Gerente de Control de IA - Asociado Senior
J.P. Morgan
Buenos Aires, Buenos AiresPresencial · Tiempo completo
Semi Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
J.P. Morgan busca un Gerente de Control de IA Senior Associate en Buenos Aires para evaluar, monitorear y fortalecer controles en casos de uso de IA/ML, aplicando experiencia técnica en riesgo y gobernanza de IA.
Descripción del puesto
Como Gerente de Control de IA - Asociado Senior dentro de Onboarding y Documentación de Clientes (CO&D), aplicarás tu experiencia técnica en IA/ML para evaluar, monitorear y fortalecer los controles para casos de uso de IA en toda nuestra organización. Esta es una oportunidad única para construir una carrera en la gestión y gobernanza de riesgos de IA, uno de los campos de más rápido crecimiento en tecnología. Aprovecharás tus habilidades de programación y tu comprensión de los sistemas de IA/ML para realizar evaluaciones técnicas de riesgos, evaluar modelos de IA e identificar posibles brechas de control. Traducirás conceptos técnicos complejos de IA en información de riesgos procesable para las partes interesadas del negocio. Más allá de la IA, también liderarás iniciativas de revisión de controles utilizando análisis avanzados y pruebas basadas en datos para mejorar el entorno de control general, realizando revisiones proactivas de procesos y análisis de causa raíz. Apoyarás a la organización CO&D de extremo a extremo en WKO (Wholesale KYC Operations) y DDS (Digital Documentation Services), ayudando a establecer las mejores prácticas para la gobernanza de IA. Responsabilidades del puesto: - Realizar evaluaciones técnicas de riesgos de IA para casos de uso de IA/ML, evaluando el diseño del modelo, la calidad de los datos, el sesgo algorítmico y los modos de falla potenciales. - Colaborar con equipos multifuncionales para desarrollar e implementar marcos de gobernanza de IA, políticas y estándares de control. - Realizar revisiones técnicas profundas de soluciones de IA para identificar riesgos relacionados con la precisión, la equidad, la explicabilidad y la seguridad. - Traducir conceptos técnicos complejos de IA/ML en evaluaciones de riesgos y recomendaciones claras para partes interesadas no técnicas. - Colaborar con desarrolladores de IA, científicos de datos y equipos de tecnología para comprender la arquitectura del sistema de IA e identificar los requisitos de control. - Liderar revisiones de control aprovechando análisis avanzados y pruebas basadas en datos para mejorar el entorno de control e impulsar la eficiencia en las operaciones de CO&D. - Realizar revisiones proactivas utilizando Alteryx, Python y herramientas de análisis para identificar y abordar riesgos emergentes en CO&D. - Realizar análisis de causa raíz y colaborar con las partes interesadas para implementar acciones correctivas, sintetizando información compleja en informes claros y concisos para la gerencia. - Apoyar el análisis de causa raíz cuando surjan problemas relacionados con la IA y recomendar enfoques de remediación técnica. - Mantenerse actualizado sobre los riesgos emergentes de IA, desarrollos regulatorios y mejores prácticas de la industria en gobernanza de IA. - Realizar revisiones proactivas de procesos para identificar y abordar riesgos emergentes. - Realizar análisis de causa raíz y colaborar con las partes interesadas para implementar acciones correctivas. - Aprovechar Alteryx, Python y GenAI/LLM para automatizar procesos y mejorar la gestión de riesgos. Calificaciones, Capacidades y Habilidades Requeridas: - Mínimo de 5 años de experiencia trabajando con tecnologías de IA/ML, ciencia de datos o campos técnicos relacionados. - Título de grado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campo técnico relacionado. - Sólida competencia en Python para análisis de datos y automatización. - Sólida comprensión de los conceptos de aprendizaje automático, algoritmos y ciclo de vida de desarrollo de modelos. - Capacidad para evaluar modelos de IA/ML e identificar riesgos técnicos (por ejemplo, sesgo, sobreajuste, problemas de calidad de datos, deriva del modelo). - Experiencia trabajando o evaluando sistemas de IA, incluida la comprensión de cómo se entrenan, validan y despliegan los modelos. - Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas con atención al detalle. - Excelentes habilidades de comunicación con la capacidad de explicar conceptos técnicos de IA a audiencias no técnicas. - Curiosidad intelectual sobre gobernanza de IA, IA responsable y gestión de riesgos. - Capacidad para adaptarse rápidamente en un entorno de ritmo rápido y aprender nuevos dominios. - Sólidas habilidades organizativas y capacidad para gestionar múltiples prioridades. Calificaciones, Capacidades y Habilidades Preferidas: - Experiencia con GenAI, modelos de lenguaje grandes (LLMs) o sistemas de IA agéntica. - Exposición previa a funciones de gestión de riesgos, controles, cumplimiento o auditoría. - Conocimiento de servicios financieros, procesos AML/KYC o entornos regulatorios. - Experiencia con Alteryx u otras herramientas de automatización de análisis. - Familiaridad con marcos de gobernanza de IA, gestión de riesgos de modelos o principios de IA responsable. - Experiencia con validación de modelos, monitoreo de modelos o aseguramiento de calidad de IA. - Maestría en un campo técnico. - Comprensión de la integración de API y el desarrollo de canalizaciones de datos. J.P. Morgan es un líder mundial en servicios financieros, que brinda asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, individuos adinerados e inversores institucionales más prominentes del mundo. Nuestro enfoque de "negocio de primera clase de manera de primera clase" para servir a los clientes impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones confiables y a largo plazo para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales. Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente relacionados con nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún atributo protegido, incluida la raza, la religión, el color, el origen nacional, el género, la orientación sexual, la identidad de género, la expresión de género, la edad, el estado civil o de veterano, el embarazo o la discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También hacemos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visite nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
Responsabilidades
- Realizar evaluaciones técnicas de riesgo de IA para casos de uso de IA/ML.
- Evaluar el diseño de modelos, la calidad de los datos, el sesgo algorítmico y los posibles modos de falla.
- Colaborar con equipos multifuncionales para desarrollar e implementar marcos de gobernanza de IA, políticas y estándares de control.
- Realizar revisiones técnicas profundas de soluciones de IA para identificar riesgos relacionados con la precisión, la equidad, la explicabilidad y la seguridad.
- Traducir conceptos técnicos complejos de IA/ML en evaluaciones de riesgo y recomendaciones claras para partes interesadas no técnicas.
- Colaborar con desarrolladores de IA, científicos de datos y equipos de tecnología para comprender la arquitectura del sistema de IA e identificar los requisitos de control.
- Liderar revisiones de control aprovechando análisis avanzados y pruebas basadas en datos para mejorar el entorno de control e impulsar la eficiencia en las operaciones de CO&D.
- Realizar revisiones proactivas utilizando Alteryx, Python y herramientas de análisis para identificar y abordar riesgos emergentes en CO&D.
- Realizar análisis de causa raíz y colaborar con las partes interesadas para implementar acciones correctivas, sintetizando información compleja en informes claros y concisos para la gerencia.
- Apoyar el análisis de causa raíz cuando surjan problemas relacionados con la IA y recomendar enfoques de remediación técnica.
- Mantenerse al día sobre los riesgos emergentes de IA, los desarrollos regulatorios y las mejores prácticas de la industria en gobernanza de IA.
- Realizar revisiones proactivas de procesos para identificar y abordar riesgos emergentes.
- Realizar análisis de causa raíz y colaborar con las partes interesadas para implementar acciones correctivas.
- Aprovechar Alteryx, Python y GenAI/LLM para automatizar procesos y mejorar la gestión de riesgos.
Habilidades
Análisis de datosResolución de problemasComunicaciónGestión de riesgosGobernanza de IAAnálisis técnicoAtención al detalleCuriosidad intelectualAdaptabilidadOrganizaciónGestión de prioridades
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