Ingeniero Senior de ML/AI
Se busca Ingeniero Senior de ML/AI para diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs, desplegar modelos ML en producción y liderar revisiones de arquitectura en Accusys.
Aprovechá para liderar proyectos de ML/AI en un entorno híbrido en Buenos Aires.
Descripción del puesto
Descripción del puesto Responsabilidades: - Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine-tuning, inferencia, retraining). - Desplegar modelos ML en producción. - Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos. - Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs). - Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance. - Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones. Conocimientos requeridos: - Lenguaje y frameworks: - Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars). - PyTorch ≥2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax. - Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. - Plataforma MLOps & Experimentación: - MLflow Tracking + Model Registry - Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines. - Observabilidad y monitoreo: - Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. - Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs. - Vector DB, RAG & búsqueda semántica: - Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector. - Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations. - Entorno Cloud & Serverless GenAI: - AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude. - AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run Requisitos: - +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción. - Experiencia desplegando sistemas RAG a escala. - Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios. - Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B. - Estudios: Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines. - Lugar de trabajo: Actualmente trabajamos en un esquema mixto presencial/remoto. - Horario: 9:00 a 18:00 hs. - Modalidad de contratación: Relación de dependencia. Beneficios: - Plan de Medicina Prepaga de primera categoría - Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios. - Clases de inglés en la empresa - Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas - Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año - Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales (3) - Oportunidades de capacitación continua en nuestra plataforma interna - Descuentos en universidades y centros de formación - Reconocimientos en fechas especiales - Beneficios adicionales por nacimiento - Apoyo para gastos de mudanza
Responsabilidades
- Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs
- Desplegar modelos ML en producción
- Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG
- Liderar revisiones de arquitectura
Skills requeridas
Beneficios
- Plan de Medicina Prepaga
- Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios
- Clases de inglés en la empresa
- Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas
- Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades
- Almuerzo y desayuno provisto por la empresa
- Oportunidades de capacitación continua
- Descuentos en universidades y centros de formación
- Reconocimientos en fechas especiales
- Beneficios adicionales por nacimiento
- Apoyo para gastos de mudanza