Ingeniero Principal de Seguridad de IA - Remoto LATAM

Empresa de transformación digital busca Ingeniero Principal de Seguridad de IA para liderar la seguridad en ecosistemas de IA Generativa, LLMs y MLOps. Requiere experiencia en ciberseguridad, seguridad en la nube y experiencia práctica asegurando plataformas de IA.

Descripción del puesto

¡Trabajá en DaCodes! Somos una firma de software y transformación digital de alto impacto. Durante los últimos 10 años, hemos desarrollado soluciones impulsadas por tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, que incluye desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, testers QA y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes de LATAM y Estados Unidos, entregando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de acelerar tu crecimiento profesional, trabajar en proyectos diversos en múltiples industrias y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras basadas en la nube. Nuestros DaCoders juegan un papel clave en el éxito tanto de nuestro negocio como de nuestros clientes. Serás el experto participando en iniciativas estratégicas y tendrás exposición a startups disruptivas y marcas globales. ¿Interesado? Buscamos un Principal AI Security Engineer para liderar el diseño, implementación y mejora continua de controles de seguridad en ecosistemas de IA Generativa, Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), Agentes de IA y MLOps. Este rol es ideal para un profesional de ciberseguridad con sólida experiencia en seguridad en la nube y experiencia práctica en la protección de plataformas impulsadas por IA y entornos a escala empresarial. Te asociarás estrechamente con los equipos de ingeniería, plataforma, cumplimiento, riesgo y seguridad para establecer las mejores prácticas de seguridad en IA, implementar marcos de gobernanza, reducir la superficie de ataque y garantizar la adopción responsable de tecnologías de IA en toda la organización. El candidato ideal combina una profunda experiencia en ciberseguridad, conocimiento de seguridad nativa de la nube, prácticas DevSecOps y una sólida comprensión de las amenazas emergentes de IA y las estrategias de mitigación. Responsabilidades Clave: - Diseñar, implementar y mantener controles de seguridad para plataformas de GenAI, LLM, Agentes de IA y MLOps. - Desarrollar barreras de seguridad para IA, controles de acceso, mecanismos de protección de prompts y estrategias de protección de datos. - Liderar iniciativas de modelado de amenazas enfocadas en IA e identificar proactivamente riesgos de seguridad en sistemas de IA. - Definir e implementar controles alineados con: - NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) - ISO/IEC 42001 - OWASP LLM Top 10 - MITRE ATLAS - Colaborar con equipos de Red Teams y Operaciones de Seguridad para realizar pruebas adversarias y evaluaciones de seguridad. - Diseñar procedimientos y playbooks de respuesta a incidentes para eventos de seguridad relacionados con IA. - Integrar plataformas de IA con soluciones de gestión de secretos, gestión de identidad y seguridad nativa de la nube. - Desplegar y mantener capacidades de observabilidad y monitoreo para aplicaciones de IA y comportamiento de modelos. - Impulsar la gobernanza de IA, políticas de seguridad, iniciativas de cumplimiento y adopción responsable de IA. - Asociarse con equipos de ingeniería para integrar la seguridad en pipelines CI/CD y flujos de trabajo de desarrollo. - Desarrollar métricas operativas, informes de seguridad y dashboards de rendimiento. - Participar en rotaciones de guardia (on-call) apoyando plataformas críticas empresariales. - Mentorizar a ingenieros y profesionales de seguridad, sirviendo como experto en la materia sobre seguridad de IA. Perfil Deseado: Experiencia: - Más de 6 años de experiencia en Ciberseguridad, Seguridad en la Nube, DevSecOps, Ingeniería de Seguridad o disciplinas relacionadas. - Más de 3 años de experiencia trabajando con IA, GenAI, LLM, MLOps o seguridad de plataformas de IA. - Experiencia asegurando entornos en la nube a escala empresarial. - Experiencia diseñando e implementando controles de seguridad para sistemas distribuidos modernos y arquitecturas nativas de la nube. - Experiencia trabajando con equipos de cumplimiento, gobernanza, riesgo y auditoría. Habilidades Técnicas: IA y Seguridad: - Seguridad de IA Generativa - Seguridad de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) - Gobernanza de IA y IA Responsable - Modelado de Amenazas de IA - Pruebas Adversarias - Protección contra Inyección de Prompts - Seguridad y Gestión de Riesgos de Modelos - Reducción de Superficie de Ataque de IA - Respuesta a Incidentes de Seguridad Marcos de Seguridad: - NIST AI RMF - ISO/IEC 42001 - OWASP LLM Top 10 - MITRE ATLAS - Gobernanza de Seguridad - Gestión de Riesgos - Gestión de Vulnerabilidades Nube e Infraestructura: - AWS - Azure - Azure OpenAI - AWS Bedrock - GCP (preferido) - Arquitectura de Seguridad en la Nube - Plataformas CSPM / CNAPP - Soluciones CIEM DevSecOps y Automatización: - Terraform - Git - GitHub - CI/CD Pipelines - GitHub Actions - GitLab CI/CD - Jenkins - Infraestructura como Código (IaC) Desarrollo y Datos: - Python, Java, Go, C# o lenguajes de programación similares - Seguridad de APIs - Arquitectura de Microservicios - Plataformas RDBMS - Bases de Datos Vectoriales - Integraciones de Sistemas Sistemas Operativos e Identidad: - Administración de Linux - Active Directory - LDAP - Soluciones de Gestión de Secretos - Gestión de Identidad y Acceso (IAM) Habilidades Blandas: - Pensamiento estratégico - Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas - Capacidades de liderazgo y mentoría - Fuerte gestión de stakeholders - Excelentes habilidades de comunicación con audiencias técnicas y no técnicas - Mentalidad de propiedad (Ownership mindset) - Capacidad para influir en decisiones de seguridad en toda la organización - Trabajo en equipo colaborativo y multifuncional Educación: - Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ciberseguridad, Tecnología de la Información, Ingeniería o un campo relacionado. - Certificaciones relevantes de seguridad y nube son altamente deseables. Requisitos Adicionales: - Inglés avanzado (oral y escrito) – obligatorio. - Capacidad para trabajar de forma remota en equipos distribuidos. - Disponibilidad para colaborar con equipos en LATAM y Norteamérica. - Se prefiere encarecidamente experiencia en entornos empresariales con fuertes requisitos de gobernanza y cumplimiento. - Integración en marcas globales y startups disruptivas. - Trabajo remoto / Home office. - Si se requiere modalidad híbrida o presencial, se informará desde la primera sesión de entrevistas. - Horario alineado con el proyecto/workstream asignado. - Horario de trabajo de lunes a viernes. - Día libre en tu cumpleaños. - Seguro médico mayor (aplica para México). - Seguro de vida (aplica para México). - Equipos multiculturales. - Acceso a cursos y certificaciones. - Meetups con invitados especiales de la industria IT. - Eventos virtuales de integración y comunidades de interés. - Clases de inglés. - Oportunidades en nuestras diferentes líneas de negocio. - Orgullosamente certificados como Great Place to Work.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y mantener controles de seguridad para GenAI, LLM, AI Agent y MLOps.
• Desarrollar guardarraíles de seguridad de IA, controles de acceso, mecanismos de protección de prompts y estrategias de protección de datos.
• Liderar iniciativas de modelado de amenazas enfocadas en IA y identificar proactivamente riesgos de seguridad.
• Definir e implementar controles alineados con marcos de seguridad relevantes.
• Colaborar con equipos de Red Teams y Operaciones de Seguridad para realizar pruebas adversariales y evaluaciones de seguridad.
• Diseñar procedimientos y playbooks de respuesta a incidentes para eventos de seguridad relacionados con IA.
• Integrar plataformas de IA con soluciones de gestión de secretos, gestión de identidad y seguridad nativa de la nube.
• Desplegar y mantener capacidades de observabilidad y monitoreo para aplicaciones de IA y comportamiento de modelos.
• Impulsar la gobernanza de IA, políticas de seguridad, iniciativas de cumplimiento y adopción responsable de IA.
• Colaborar con equipos de ingeniería para integrar la seguridad en pipelines CI/CD y flujos de trabajo de desarrollo.
• Desarrollar métricas operativas, informes de seguridad y dashboards de rendimiento.
• Participar en rotaciones de guardia para dar soporte a plataformas empresariales críticas.
• Mentorizar a ingenieros y profesionales de seguridad sirviendo como experto en seguridad de IA.

Skills requeridas

Beneficios

• Oportunidades de crecimiento profesional
• Proyectos diversos en múltiples industrias
• Exposición a startups disruptivas y marcas globales
• Trabajo remoto
• Horario alineado al proyecto
• Día libre en tu cumpleaños
• Acceso a cursos y certificaciones
• Clases de inglés
• Eventos virtuales y comunidades de interés

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