Arquitecto de IA – Sistemas Agentes
Endava busca un Arquitecto de IA con experiencia en sistemas multi-agente (agentic) para diseñar e implementar soluciones de IA de nivel productivo, integrando LLMs y múltiples agentes que colaboran y ejecutan flujos de trabajo complejos.
Si te apasiona la IA y querés diseñar sistemas complejos que van más allá de los chatbots, este puesto en Endava Rosario es para vos. Podrás liderar la implementación de soluciones de IA de nivel productivo, integrando LLMs y agentes para resolver desafíos empresariales reales.
Descripción del puesto
Buscamos un Arquitecto de IA altamente capacitado y práctico para diseñar y liderar la implementación de sistemas multiagente (agentes) en entornos empresariales. Este no es un rol de ingeniería de prompts o chatbots. Estamos enfocados en construir sistemas de IA de nivel de producción, donde múltiples agentes colaboran, razonan y ejecutan flujos de trabajo complejos integrados con procesos de negocio reales. Responsabilidades clave: - Diseñar arquitecturas multiagente (descomposición de tareas, orquestación, patrones de coordinación). - Definir cómo los agentes impulsados por LLM interactúan con: - Plataformas de datos empresariales. - APIs y herramientas. - Flujos de trabajo operativos. - Liderar sistemas de agentes desde PoC hasta producción con salvaguardas de modelo, costo, seguridad, privacidad y IA responsable. - Establecer observabilidad, rastreo, bucles de retroalimentación y controles para el comportamiento de los agentes. - Definir estrategias de memoria (corto plazo, largo plazo, anclaje contextual). - Colaborar con los equipos de datos, plataforma e ingeniería para integrar la IA en los sistemas centrales. - Guiar y capacitar a los equipos en las mejores prácticas para sistemas de IA escalables y confiables. Lo que buscamos: Experiencia central: - Sólida experiencia en arquitectura de software y sistemas distribuidos. - Experiencia práctica en la construcción de aplicaciones complejas basadas en LLM. - Experiencia en el diseño de flujos de trabajo complejos o sistemas de orquestación. - Sólida comprensión de las arquitecturas RAG, optimización de recuperación y calidad de recuperación. Fundamentos de LLM y IA: - Sólida comprensión de los fundamentos de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), no solo su uso. - Sólido conocimiento de la arquitectura Transformer (mecanismos de atención, embeddings, tokenización). - Comprensión de cómo se entrenan y se comportan los LLM: - Preentrenamiento vs. fine-tuning vs. instruction tuning. - Ventanas de contexto y limitaciones. - Alucinaciones y estrategias de mitigación. - Familiaridad con conceptos de NLP: - Similitud semántica. - Embeddings de texto y representaciones vectoriales. - Principios de recuperación de información. - Capacidad para razonar sobre el comportamiento y las limitaciones del modelo, no tratar los LLM como cajas negras. Experiencia específica en Agentes / IA: - Experiencia con frameworks multiagente (LangChain, Semantic Kernel, Agent Framework, CrewAI o personalizados). - Experiencia en plataformas para gestionar el ciclo de vida de aplicaciones y agentes de IA generativa como Amazon Bedrock (AWS), Google Vertex AI (GCP) o Azure AI Foundry. - Familiaridad con protocolos como: MCP, UCP, A2A, AP2. - Familiaridad con: - Uso de herramientas / function calling. - Patrones de coordinación de agentes. - Gestión de memoria y contexto. - Experiencia en la evaluación y mejora de la confiabilidad y precisión de los LLM. Ingeniería y Plataforma: - Experiencia en la nube (AWS, Azure o GCP). - Sólidas habilidades de codificación (Python preferido). - Experiencia en la integración de IA con sistemas empresariales (APIs, plataformas de datos, sistemas orientados a eventos). Qué hace diferente a este rol: - Enfoque en sistemas, no en modelos aislados. - Casos de uso empresariales reales, no demos experimentales. - Oportunidad de definir patrones de arquitectura para sistemas de agentes. - Trabajo en la intersección de IA, datos y sistemas distribuidos. Descubra algunos de los beneficios globales que empoderan a nuestra gente para convertirse en la mejor versión de sí mismos: Finanzas: Paquete salarial competitivo, plan de acciones, bonos por desempeño de la empresa, premios de reconocimiento basados en valor, bono por referidos. Desarrollo profesional: Coaching profesional, oportunidades de carrera global, trayectorias profesionales no lineales, programas de desarrollo interno para liderazgo gerencial y técnico. Oportunidades de aprendizaje: Proyectos complejos, rotaciones, comunidades tecnológicas internas, capacitación, certificaciones, coaching, suscripciones a plataformas de aprendizaje en línea, sesiones de pase de información, talleres, conferencias. Equilibrio vida-trabajo: Trabajo híbrido y horarios de trabajo flexibles, programa de asistencia al empleado. Salud: Programa global interno de bienestar, acceso a aplicaciones de bienestar. Comunidad: Comunidades tecnológicas internas globales, clubes de hobbies y grupos de interés, programas de inclusión y diversidad, eventos y celebraciones. En Endava, estamos comprometidos a crear un entorno abierto, inclusivo y respetuoso donde todos se sientan seguros, valorados y empoderados para ser lo mejor de sí mismos. Damos la bienvenida a solicitudes de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas, porque sabemos que los equipos inclusivos nos ayudan a ofrecer soluciones más inteligentes e innovadoras para nuestros clientes. Las decisiones de contratación se basan en el mérito, las habilidades, las calificaciones y el potencial. Si necesita ajustes o apoyo durante el proceso de contratación, háganoslo saber.
Responsabilidades
- Diseñar arquitecturas multi-agente
- Definir cómo los agentes interactúan con datos empresariales, APIs y herramientas
- Liderar sistemas de agentes desde PoC hasta producción
- Establecer observabilidad, trazabilidad, bucles de retroalimentación y controles para el comportamiento de los agentes
- Definir estrategias de memoria
- Colaborar con equipos de datos, plataforma e ingeniería
- Guiar y entrenar equipos en mejores prácticas para sistemas de IA escalables y confiables
Skills requeridas
Beneficios
- Paquete salarial competitivo
- Plan de acciones
- Bonos por desempeño de la empresa
- Premios por reconocimiento basado en valor
- Bono por referidos
- Coaching de carrera
- Oportunidades de carrera globales
- Trayectorias de carrera no lineales
- Programas de desarrollo interno
- Proyectos complejos
- Rotaciones
- Comunidades tecnológicas internas
- Capacitación
- Certificaciones
- Suscripciones a plataformas de aprendizaje en línea
- Sesiones de transmisión de conocimiento
- Talleres
- Conferencias
- Trabajo híbrido
- Horarios de trabajo flexibles
- Programa de asistencia al empleado
- Programa global de bienestar interno
- Acceso a aplicaciones de bienestar
- Comunidades tecnológicas globales internas
- Clubes de hobbies y grupos de interés
- Programas de inclusión y diversidad
- Eventos y celebraciones
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