Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Resilientco busca un Ingeniero de IA Agentic con experiencia para diseñar y construir una capa de orquestación que transforme la automatización interna de sistemas basados en flujos de trabajo a interacciones agentic, utilizando Google Agentic Orchestration y MCP.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y querés liderar la transformación de la automatización en una empresa gigante, este puesto es para vos. Vas a diseñar y construir la próxima generación de interacciones agentic usando tecnologías de punta. Ideal para ingenieros con experiencia en orquestación y LLMs que buscan un rol clave y remoto.
Descripción del puesto
La iniciativa Agentic AI busca un Ingeniero de Agentic AI con experiencia para diseñar y construir una capa de orquestación que traslade la automatización interna de sistemas basados en flujos de trabajo a interacciones agentic. Este rol se enfoca en Google Agentic Orchestration, integraciones basadas en MCP e integración práctica de LLM para habilitar interacciones confiables de agente a sistema en las aplicaciones internas de Aon. Este es un rol de ingeniería senior y práctico que trabaja directamente con Murali y el equipo interno para modernizar la automatización para una fuerza laboral de ~60.000 empleados. El puesto requiere experiencia a nivel especialista implementando orquestación agentic e integrando agentes con sistemas empresariales. Responsabilidades: - Diseñar y arquitectar una capa de Google Agentic Orchestration en aplicaciones internas existentes. - Desarrollar, integrar y probar capacidades de orquestación agentic utilizando Google Agentic Orchestration. - Implementar conectores MCP (Model Context Protocol) para habilitar la comunicación y el intercambio de datos entre agente y sistema. - Integrar capacidades generales de LLM para soportar la toma de decisiones y los flujos de interacción del agente. - Construir interacciones de agente confiables y auditables para reemplazar la automatización de flujos de trabajo heredada. - Colaborar directamente con Murali y stakeholders multifuncionales para alinear el diseño técnico con las necesidades del negocio. - Validar y solucionar problemas de comportamientos de agentes y flujos de orquestación en entornos similares a producción. - Apoyar la planificación de la transición y la entrega desde soluciones de proveedores existentes al nuevo modelo agentic. Requisitos: - Experiencia práctica a nivel especialista con Google Agentic Orchestration. - Experiencia demostrada integrando agentes con sistemas empresariales utilizando MCP (Model Context Protocol). - Conocimiento práctico de la integración general de LLM para el comportamiento y la orquestación de agentes. - Conocimiento de Azure y capacidad para trabajar dentro de un entorno informado por Azure. - Seniority en Nivel 3 (Avanzado) o Nivel 4 (Senior/Lead) con un historial de entrega de proyectos de orquestación complejos. - Experiencia diseñando y desplegando soluciones que reemplazan la automatización basada en flujos de trabajo con interacciones agentic. - Fuertes habilidades de depuración, prueba y validación para sistemas e integraciones agentic. - Colaborador eficaz con experiencia trabajando directamente con stakeholders senior y líderes técnicos.
Responsabilidades
- Diseñar y arquitectar una capa de Orquestación Agentic basada en Google.
- Desarrollar, integrar y probar capacidades de orquestación agentic.
- Implementar conectores MCP para comunicación agente-sistema.
- Integrar capacidades generales de LLM.
- Construir interacciones de agente fiables y auditables.
- Colaborar con stakeholders para alinear el diseño técnico con las necesidades del negocio.
- Validar y solucionar problemas de comportamientos de agente y flujos de orquestación.
- Soportar la planificación de transición de soluciones de proveedores.
Habilidades
Integración de sistemas empresarialesColaboración con stakeholdersDepuración y testing de sistemas agentic