Directo de la empresahace 8 días
Tech Lead AI Product Engineering
Cobre
Remoto · Tiempo completo
Líder7+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa Fintech busca un Líder Técnico de Producto con experiencia en IA para liderar un equipo que construye sistemas de onboarding, verificación y decisión de transacciones en un dominio regulado. Se requiere experiencia práctica en desarrollo backend, sistemas distribuidos y LLMs, con capacidad de mentoría y toma de decisiones técnicas.
Por qué aplicar
Si sos un Tech Lead con experiencia en IA y te copa liderar equipos para construir sistemas críticos en una fintech líder de Latam, este puesto es para vos. Vas a tener autonomía para diseñar y desarrollar soluciones de onboarding y decisión de transacciones, con un enfoque AI-native.
Descripción del puesto
Cobre es la plataforma líder en pagos instantáneos B2B de Latinoamérica. Resolvemos los desafíos más complejos de movimiento de dinero de la región construyendo infraestructura financiera avanzada que permite a las empresas mover dinero de forma más rápida, segura y eficiente. Hacemos posibles los pagos instantáneos entre empresas —locales o internacionales, directos o vía API— todo desde una única plataforma. Diseñada para fintechs, PSPs, bancos y equipos de finanzas que exigen velocidad, control y eficiencia. Desde pagos en tiempo real hasta tesorería automatizada, convertimos procesos financieros complejos en experiencias sencillas. Cobre es la primera plataforma en Colombia que permite a las empresas pagar a beneficiarios bancarizados y no bancarizados dentro del mismo ciclo de pago y a través de una única interfaz. ¡Estamos construyendo la infraestructura de pagos empresariales de Latinoamérica! El equipo que liderarías: Risk Products construye los sistemas que deciden con quién Cobre puede hacer negocios y qué movimientos de dinero se permiten: onboarding de clientes y KYB, recopilación y verificación de documentos, screening de sanciones y contrapartes, toma de decisiones de transacciones en tiempo real y el backoffice donde trabajan los analistas de cumplimiento. El equipo opera el Modelo Builder —los ingenieros son dueños del producto, diseñan y codifican de extremo a extremo, hablando directamente con cumplimiento y operaciones en lugar de consumir un backlog escrito por otros. Y es nativo de IA en ambos lados: los LLMs realizan trabajo de producción real en nuestros flujos de onboarding y evidencia, y el equipo construye con un kit de herramientas de IA compartido, servidores MCP para toda la empresa y agentes y habilidades personalizadas que nuestros ingenieros escriben para sus propios flujos de trabajo. Estas son fortalezas, y también son la parte difícil. Un equipo con tanta autonomía necesita a alguien que mantenga la línea técnica: arquitectura coherente entre servicios, contratos sobre los que otros equipos puedan construir y un estándar compartido de lo que significa "bueno" cuando parte de tu sistema es un modelo de lenguaje. Qué buscamos: Un líder técnico práctico para un squad que construye productos impulsados por IA en un dominio regulado. Establecerás la dirección técnica, serás dueño de la arquitectura, harás crecer a los ingenieros a tu alrededor y serás responsable de lo que el equipo entrega y qué tan bien funciona en producción — mientras sigues escribiendo código en los problemas que más necesitan tu juicio. Este es un rol de liderazgo técnico práctico, no un paso fuera de la ingeniería, y dependiendo de cómo esté compuesto el squad, puede incluir reportes directos. Qué estarías haciendo: Dirección técnica - Ser dueño de la arquitectura de los servicios de tu squad y cómo encajan en la plataforma de toma de decisiones y screening más amplia — incluyendo los contratos de API y SLAs de los que dependen otros equipos. - Tomar y documentar las decisiones importantes: construir vs. adoptar, selección de modelos y proveedores, dónde pertenece un límite, cuándo pagar deuda y cuándo vivir con ella. Escribe el ADR; sé específico sobre el trade-off que aceptaste. - Decidir dónde pertenece la IA y eliminar los casos donde no pertenece. Tu equipo a veces propondrá una solución en forma de modelo a un problema que una regla determinista resuelve mejor y más barato. Decir no a esos con una razón es fundamental para este trabajo — al igual que ser dueño del sobre de costos y latencia de aquellos a los que dices que sí. - Establecer el estándar de cómo el equipo construye con IA: qué tiene que ser cierto antes de que una función de IA se envíe, cómo se define y mide la corrección, dónde permanece el humano en el bucle, cómo se versionan y revisan los prompts, modelos y umbrales, qué se registra para auditoría y qué hace el sistema cuando el modelo está equivocado o el proveedor no está disponible. - Mantener a los proveedores, SDKs y modelos en el borde detrás de adaptadores, para que cambiar uno sea un cambio contenido en lugar de un proyecto. Entrega - Convertir problemas de producto y regulatorios ambiguos en un plan segmentado y secuenciado que el equipo pueda ejecutar — y ser honesto sobre el alcance cuando no encaje. - Ser dueño de los resultados de entrega: qué se envió, si funcionó y la métrica que lo dice. La instrumentación es parte de la definición de "hecho". - Gestionar incidentes para tu dominio y asegurarte de que los seguimientos realmente se implementen. - Asociarte con producto, cumplimiento, operaciones y otros líderes de ingeniería como un par, incluyendo decir no con una razón. Personas - Mentorizar a los ingenieros de tu equipo — hacer pair programming en las partes difíciles, revisar con sustancia y hacer crecer deliberadamente a las personas para que sean dueñas de las funcionalidades de extremo a extremo. Esta es la parte del rol que más exigiremos; un squad que solo se mueve tan rápido como su líder es un squad fallido. - Dar feedback específico y oportuno, y tener conversaciones reales sobre la dirección profesional. - Este rol puede implicar reportes directos. Dependiendo de cómo esté compuesto el squad, puedes gestionar formalmente parte del equipo — conversaciones de desempeño, planes de crecimiento y progresión profesional. De cualquier manera, eres responsable del desarrollo de los ingenieros a tu alrededor. - Contratar — definir el nivel, realizar entrevistas y hacer onboarding de personas para que entreguen algo significativo en sus primeras semanas. - Multiplicar la adopción de IA en el equipo: las habilidades, salvaguardas, evaluaciones y contribuciones al kit de herramientas que hacen que diez ingenieros sean más rápidos, no solo tú — y mantener la línea de que el código producido por IA cumple el mismo estándar que cualquier otra cosa que el equipo fusione. - Construir una cultura donde los ingenieros sean dueños de las decisiones de producto y se sientan cómodos hablando directamente con un analista de cumplimiento. Práctico - Mantenerse en el código — aproximadamente un tercio de tu tiempo, en el trabajo arquitectónicamente de soporte, las migraciones de riesgo y las revisiones que necesitan tu contexto. Deberías ser la persona a la que otros quieren que revise su diseño. Qué necesitas: - Más de 7 años de experiencia en ingeniería de software, incluyendo tiempo siendo dueño de la dirección técnica de un equipo o un dominio sustancial y siendo responsable de su entrega. - Profunda experiencia en backend en al menos un lenguaje enfocado en backend, y la voluntad de aprender Go si aún no lo conoces — establecerás estándares en él. Nuestro stack es Go-first, con algo de Node/TypeScript y Vue 3 en la mezcla. - Experiencia en producción liderando trabajo de producto respaldado por LLM — lo has enviado, evaluado, visto fallar de manera interesante y construido las salvaguardas después. Puedes diferenciar entre una demo y un sistema. - Sistemas distribuidos y arquitectura orientada a eventos en profundidad — idempotencia, consistencia eventual, garantías de entrega y degradación elegante cuando un proveedor no está disponible. - Cloud-native AWS — Lambda, DynamoDB, S3, SQS/SNS — más contenedores, IaC y CI/CD, y opiniones sobre el pipeline de despliegue en el que vive tu equipo. - Fluidez arquitectónica — arquitectura hexagonal, DDD, límites de servicio y el juicio para saber cuándo una librería compartida o un contrato de plataforma supera otra implementación a medida. - Un estándar de calidad que puedas defender y hacer cumplir — pruebas y cobertura como puertas, revisión de código significativa y observabilidad diseñada antes de que se construya la funcionalidad. - Instintos de dominio regulado — auditabilidad, manejo de PII, defaults de cierre por fallo y la capacidad de leer un requisito de control y traducirlo en un diseño de sistema. - Un historial real de mentoría — ingenieros específicos que crecieron debido a tu liderazgo, y una visión clara de cómo lo hiciste. Pediremos ejemplos. - Liderazgo sin autoridad formal — logras alineación a través de la claridad y la credibilidad, y te sientes cómodo siendo la persona que decide cuando el equipo no puede. - Fluidez profesional en español — es nuestro idioma de trabajo, para el equipo, para discusiones de diseño y para nuestros socios de cumplimiento y operaciones. Inglés de trabajo para documentación técnica y lectura. - Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral, en ambos idiomas. Nice to have: - Experiencia en liderazgo de pagos, tesorería, banca o fintech — particularmente KYC/KYB, AML, screening de sanciones o monitoreo de transacciones. - Experiencia en la productización de una plataforma: convertir la entrega basada en proyectos en contratos versionados, SLAs y capacidades reutilizables para otros equipos. - Sistemas agenticos en producción: MCP, agentes que llaman a herramientas, orquestación y su evaluación. - Pagos transfronterizos y cumplimiento multi-jurisdiccional. Por qué este rol vale tu tiempo: Serás dueño de capacidades de IA que son fundamentales para la rapidez con la que Cobre puede activar un cliente y la seguridad con la que puede mover dinero — en una empresa donde se confía en los ingenieros para decidir qué construir, no solo cómo construirlo. Si buscas un próximo paso emocionante, y esto suena como algo que te desafiaría y te entusiasmaría, ¡entonces esto es para ti!
Responsabilidades
- Establecer dirección técnica y propiedad de la arquitectura.
- Liderar el desarrollo de productos impulsados por IA.
- Gestionar la entrega y el rendimiento del equipo.
- Mentorizar y desarrollar ingenieros.
- Colaborar con equipos de producto, cumplimiento y operaciones.
- Mantenerse al día con el código en un tercio del tiempo.
- Definir y mantener un alto estándar de calidad.
- Gestionar incidentes y seguimientos.
Habilidades
Liderazgo técnicoGestión de arquitecturaDesarrollo de productos IASistemas distribuidosArquitectura orientada a eventosCloud-native AWSInfraestructura como código (IaC)Integración continua/Despliegue continuo (CI/CD)Arquitectura hexagonalDiseño de dominios (DDD)Gestión de deuda técnicaCalidad de códigoPruebas y coberturaObservabilidadManejo de PIICumplimiento normativoMentoría de ingenierosLiderazgo sin autoridad formalComunicaciónToma de decisionesComunicación escrita y oralToma de decisionesMentoríaLiderazgoColaboración