Ingeniero/a SRE Senior
Buscamos un Ingeniero/a SRE Senior para unirse a un equipo que trabaja en una arquitectura distribuida compleja, abarcando máquinas físicas y virtualización on-premise/cloud. El rol es ayudar a establecer DevOps centralizado y guiar a los equipos existentes en la adopción de mejores prácticas.
Si te copa la arquitectura distribuida y querés impulsar el DevOps en un entorno remoto y ágil, este puesto es para vos. Ideal si te gusta resolver desafíos complejos y trabajar con gente que piensa en código.
Descripción del puesto
Ubicaciones*: Preferentemente Buenos Aires, Argentina; otras ubicaciones en Argentina, Brasil, Colombia, Perú, Chile, México, Bolivia, España, Serbia (Belgrado), República Checa (Praga), Ucrania, Portugal. Tipo de trabajo: Remoto, jornada completa. Buscamos un Ingeniero SRE Senior para unirse a un equipo que trabaja en una arquitectura distribuida compleja, abarcando máquinas físicas y virtualización en entornos on-premise y cloud. El rol consiste en ayudar a establecer un centro de excelencia DevOps y asistir a los equipos existentes en la adopción de mejores prácticas centralizadas. El candidato ideal tendrá la capacidad de gestionar la complejidad y abordar problemas en múltiples capas de la arquitectura como parte de un equipo pequeño que promueve la excelencia operativa. Nuestro ambiente es relajado pero intelectualmente intenso. Nuestros equipos son ágiles y eficientes, lo que permite la creación rápida de prototipos de productos con retroalimentación inmediata de los usuarios. Buscamos personas que piensen en código, aspiren a resolver desafíos informáticos aún no descubiertos y se motiven al estar rodeados de gente con intereses similares. De hecho, de los 600 empleados a nivel global, aproximadamente 500 programan diariamente. Descripción del trabajo (Proyecto) El cliente desarrolla y despliega estrategias financieras sistemáticas en una variedad de clases de activos y mercados globales. Buscamos producir señales predictivas de alta calidad (alphas) a través de nuestra plataforma de investigación propietaria para emplear estrategias financieras enfocadas en explotar ineficiencias del mercado. Nuestros equipos trabajan en colaboración para impulsar la producción de alphas y estrategias financieras, la base de una plataforma de inversión global y sostenible. Responsabilidades Clave: - Arquitectura y Automatización: Diseñar y desplegar soluciones como servicio (As-A-Service) utilizando software de código abierto para automatizar la gestión de sistemas, escalado y monitoreo. - Optimización de Sistemas: Desarrollar herramientas para optimizar el despliegue, monitoreo y gestión de incidentes en entornos distribuidos a gran escala. - Colaboración Inter-equipos: Trabajar con equipos de desarrollo y operaciones para diseñar e implementar soluciones de software que mejoren la confiabilidad general de los servicios. Contribuir a la transformación continua de DevOps y Agile. - Monitoreo y Respuesta a Incidentes: Configurar y mantener sistemas de monitoreo y alertas para asegurar visibilidad en tiempo real del rendimiento del sistema. Participar en rotaciones de guardia (on-call) para responder a incidentes y mitigar tiempos de inactividad. - CI/CD y Gestión de Infraestructura: Mejorar continuamente los pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitLab, Helm, Terraform y Ansible, asegurando despliegues rápidos, seguros y confiables. - Orquestación de Contenedores: Utilizar plataformas de orquestación de contenedores como Kubernetes (K8S) para gestionar sistemas distribuidos a escala. La experiencia con Slurm o gestores de clúster similares es un plus. - Herramientas Cloud y de Automatización: Usar infraestructura cloud (AWS, GCP, etc.) y herramientas de Infraestructura como Código (IaC) para automatizar el aprovisionamiento y escalado de recursos. Habilidades y Requisitos Clave: - Sistemas Linux: Profunda experiencia práctica trabajando con sistemas basados en Linux, con foco en optimización y resolución de problemas. - Dominio de Python: Sólidas habilidades en Python para scripting, automatización y gestión de sistemas. - Contenerización y Orquestación: Conocimiento profundo de tecnologías de orquestación de contenedores como Kubernetes (K8S). La experiencia con otras herramientas de gestión de clústeres como Slurm es un plus. - Infraestructura como Código (IaC): Experiencia práctica con herramientas como Helm, Terraform y Ansible para gestionar infraestructura de manera escalable y automatizada. - Tecnologías de Contenedores: Sólido conocimiento práctico de Docker, Podman u otros sistemas de contenerización para permitir despliegues eficientes y consistentes. - Pipelines CI/CD: Experiencia trabajando con herramientas de CI/CD, especialmente GitLab (preferido), GitHub o Git, para asegurar ciclos de entrega fluidos y rápidos. - Monitoreo y Logging: Experiencia con soluciones de monitoreo y logging como Prometheus, Grafana y el stack ELK para proporcionar información completa sobre el rendimiento y la salud del sistema. - Bases de Datos Relacionales: Comprensión de bases de datos relacionales, su ajuste de rendimiento y gestión en sistemas distribuidos. - Desarrollo Agile: Familiaridad con metodologías de desarrollo Agile, con foco en la mejora continua y la colaboración. - Experiencia Cloud: Experiencia con tecnologías cloud como AWS o Google Cloud (GCP) es un fuerte plus. - Colaboración y Comunicación: Actitud de equipo con excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés, capaz de trabajar colaborativamente con colegas en toda la organización.
Responsabilidades
- Diseñar y desplegar soluciones As-A-Service para automatizar la gestión, escalado y monitorización de sistemas.
- Desarrollar herramientas para agilizar el despliegue, monitorización y gestión de incidentes en entornos distribuidos a gran escala.
- Colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para diseñar e implementar soluciones de software que mejoren la fiabilidad de los servicios.
- Contribuir a la transformación DevOps y Ágil.
- Configurar y mantener sistemas de monitorización y alertas para asegurar visibilidad en tiempo real del rendimiento del sistema.
- Participar en rotaciones de guardia para responder a incidentes y mitigar tiempos de inactividad.
- Mejorar continuamente los pipelines CI/CD para asegurar despliegues rápidos, seguros y fiables.
- Utilizar plataformas de orquestación de contenedores como Kubernetes para gestionar sistemas distribuidos a escala.
- Automatizar el aprovisionamiento y escalado de recursos utilizando infraestructura cloud y herramientas de Infraestructura como Código (IaC).