SR Data Engineer

Acerca de nosotros

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad de producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos alianzas a largo plazo a través de la excelencia técnica.

🌍 Más información: http://coderio.com

Estamos buscando un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y optimizar plataformas de datos escalables y de alto rendimiento que soporten grandes volúmenes de datos financieros y transaccionales. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en Python, SQL, Apache Spark, AWS y arquitecturas modernas de ingeniería de datos, con experiencia comprobada trabajando con sistemas de nivel de producción en entornos de ritmo rápido.

Los candidatos deben residir exclusivamente en Argentina, Brasil o Uruguay.

Qué puedes esperar (Responsabilidades)

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos batch y streaming de alto rendimiento y baja latencia para ingerir y procesar transacciones financieras de diversas fuentes globales.
• Diseñar, escalar y optimizar arquitecturas de data warehouse y lakehouse en la nube capaces de manejar volúmenes masivos de datos estructurados y no estructurados.
• Colaborar con Científicos de Datos, Ingenieros de Software y Gerentes de Producto para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de datos escalables y confiables.
• Implementar y hacer cumplir marcos de calidad de datos, pruebas automatizadas, monitoreo y alertas para garantizar la integridad, confiabilidad, alta disponibilidad de los datos y el cumplimiento de los SLAs.
• Impulsar la adopción de prácticas de DataOps, incluyendo CI/CD, automatización de flujos de trabajo e Infraestructura como Código (IaC) para sistemas de datos.
• Promover estándares de gobernanza, privacidad y seguridad de datos en todas las capas de almacenamiento y cómputo de datos, incluyendo el cumplimiento de GDPR/LGPD.
• Ser mentor y guiar a Ingenieros de Datos junior y mid-level, promoviendo la excelencia en ingeniería, las mejores prácticas y los patrones arquitectónicos modernos.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Big Data o roles relacionados de Ingeniería de Software, con un historial comprobado en la gestión de sistemas de datos de alto volumen y nivel de producción en entornos de ritmo rápido.
• Fuerte dominio de Python y SQL para procesamiento complejo de datos, optimización y desarrollo de software; la experiencia en Scala o Java es un plus.
• Experiencia práctica con Apache Spark/PySpark, Delta Lake y arquitecturas modernas de lakehouse, incluyendo principios de Data Mesh.
• Sólida experiencia en servicios de datos de AWS, particularmente S3, Glue, Athena, EventBridge, Firehose y Lambda.
• Sólida experiencia con tecnologías de orquestación de datos y data warehousing, incluyendo Apache Airflow o herramientas similares basadas en DAG y plataformas como Snowflake, AWS Redshift o Google BigQuery.
• Experiencia en el diseño de arquitecturas de streaming en tiempo real utilizando tecnologías como Apache Kafka o AWS Kinesis, así como familiaridad con herramientas modernas de transformación y modelado de datos como dbt.
• Sólido conocimiento de prácticas de DevOps/DataOps, incluyendo Git, Docker, pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar), Infraestructura como Código y plataformas en la nube como AWS o GCP.
• Dominio avanzado del inglés, con capacidad para comunicarse eficazmente en inglés tanto en contextos técnicos como no técnicos.

Nice to Have

• Experiencia previa en Fintech, Pagos, E-commerce u otros entornos tecnológicos de alto crecimiento, particularmente trabajando con transacciones financieras o datos altamente regulados.
• Experiencia con Databricks y arquitecturas avanzadas de lakehouse en la nube.
• Conocimiento de marcos de privacidad, gobernanza y seguridad de datos, incluyendo GDPR/LGPD, así como experiencia en la implementación de plataformas de datos seguras.
• Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código como Terraform, automatización avanzada de DataOps y mentoría de Ingenieros de Datos o contribución a decisiones de arquitectura técnica.

Beneficios

• 100% remoto
• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto significativo
• Rol estratégico de alta visibilidad dentro de una cultura de ingeniería moderna
• Equipo internacional colaborativo con fuerte liderazgo técnico
• Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio, valoramos el talento y la excelencia. Si bien somos principalmente una empresa remote-first, este rol estratégico específico ofrece la oportunidad de trabajar directamente en las instalaciones para impulsar iniciativas de alto riesgo. Nos apasiona la tecnología, la colaboración y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo y desafiante con oportunidades reales de crecimiento. Si estás motivado/a para diseñar soluciones que marquen la diferencia, te estamos esperando. Postúlate ahora.