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Empresa de soluciones digitales busca Ingeniero Senior de IA para diseñar, construir y operar capacidades de IA reutilizables, gateways de LLM y marcos de evaluación. Se requiere experiencia en Python, APIs, microservicios, cloud y GenAI.
Por qué aplicar
Si sos un/a crack del backend, cloud y GenAI, este puesto remoto en Coderio es para vos. Podrás diseñar y construir capacidades de IA reutilizables para clientes globales, trabajando con autonomía y excelencia técnica.
Descripción del puesto
Sobre Nosotros Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad de producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos alianzas a largo plazo a través de la excelencia técnica. 🌍 Más información: http://coderio.com Este es un rol técnico de alto impacto. Buscamos un Ingeniero Senior de IA para unirse a nuestras iniciativas de Núcleo de Ingeniería de IA. Operarás en la intersección de la ingeniería backend, las plataformas en la nube y la IA aplicada, construyendo fundamentos de IA compartidos que ayuden a los desarrolladores de software y a los equipos de producto a adoptar la IA Generativa de manera segura, observable y eficiente. Tu misión principal es diseñar, construir y operar capacidades de IA reutilizables, gateways de LLM, enrutamiento de modelos, marcos de evaluación y salvaguardas en toda la organización. Este es un rol de ejecución práctica y centrado en la ingeniería. Eres responsable de diseñar, evaluar y desplegar capacidades de IA y flujos de trabajo de agentes de nivel de producción directamente en plataformas internas y ecosistemas de software. Qué Esperar en Este Rol (Responsabilidades) - Fundamentos de IA Compartidos: Diseñar, implementar y operar capacidades y servicios de IA reutilizables y de nivel de producción adoptados por múltiples equipos de ingeniería y producto. - Infraestructura y Gateways de LLM: Construir y evolucionar gateways de LLM, proxies, mecanismos de enrutamiento de modelos, estrategias de prompt/contexto y flujos de trabajo de agentes (ej. LangGraph, PydanticAI, MCP). - Evaluaciones y Observabilidad: Diseñar marcos de evaluación (conjuntos de oro, LLM-como-juez), salvaguardas y pipelines de observabilidad para medir el éxito de las tareas, la latencia, la seguridad y los costos de tokens. - Estándares de Ingeniería y Mejores Prácticas: Definir estándares para la adopción de IA en producción en toda la organización, incluyendo pruebas automatizadas, versionado, segregación de contexto y respuesta a incidentes. - Entrega de Principio a Fin: Ser responsable de la entrega de principio a fin, desde la definición del problema y el diseño arquitectónico hasta la implementación, el despliegue, el monitoreo y la iteración continua. - Automatización y Experiencia del Desarrollador (DevEx): Identificar oportunidades de alto impacto para eliminar el trabajo manual repetitivo implementando herramientas internas, scripts y flujos de trabajo inteligentes que impulsen la velocidad del desarrollador. Requisitos - Fundamentos de Ingeniería de Software e IA: Experiencia senior (típicamente 5+ años) entregando y operando sistemas de nivel de producción en Ingeniería de Software, Ingeniería de IA o Ingeniería de ML. - Habilidades de Desarrollo: Dominio práctico avanzado en Python, APIs RESTful/async, microservicios y servicios en la nube (AWS o GCP). - GenAI y Sistemas de Agentes: Experiencia comprobada en la construcción de aplicaciones confiables utilizando LLMs, pipelines RAG, orquestación de agentes (ej. LangGraph, CrewAI) y Model Context Protocol (MCP). - Infraestructura de LLM y Evaluaciones: Experiencia práctica con proxies/gateways de LLM, enrutamiento de modelos, marcos de evaluación y herramientas de observabilidad de IA (ej. LangSmith, Datadog, Logfire). - Arquitectura y Compromisos: Capacidad para tomar decisiones arquitectónicas sólidas que equilibren calidad, latencia, confiabilidad, seguridad, privacidad, escalabilidad y costo. - Idioma y Comunicación: Dominio avanzado del inglés (obligatorio) con habilidades de comunicación claras para colaborar eficazmente con stakeholders técnicos multifuncionales. Sería un plus - Experiencia con orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes) e Infraestructura como Código (Terraform) en entornos de nube. - Experiencia en la construcción, escalado o contribución a Plataformas Internas de Desarrolladores (IDP) o herramientas para desarrolladores. - Experiencia en optimización de prompt engineering, fine-tuning de modelos open-source o indexación personalizada de bases de datos vectoriales. Beneficios - Rol estratégico de alto impacto que impulsa los fundamentos de IA compartidos y la adopción interna por parte de los desarrolladores. - Entorno internacional colaborativo con liderazgo técnico senior. - Alta autonomía para investigar, prototipar e implementar flujos de trabajo de GenAI de vanguardia. - Relación 100% remota a largo plazo con compensación competitiva y oportunidades de crecimiento. ¿Por qué Unirse a Coderio? En Coderio, valoramos el talento y la excelencia técnica. Nos apasiona la ingeniería moderna, la alta autonomía y la construcción de soluciones que marcan una diferencia real. Ofrecemos un entorno inclusivo y desafiante donde se fomenta la innovación y se valora el liderazgo técnico. Si estás ansioso por investigar y desplegar soluciones de IA de próxima generación que eleven los equipos de ingeniería, postúlate ahora.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y operar capacidades de IA reutilizables
- Construir y evolucionar gateways de LLM, enrutamiento de modelos y flujos de trabajo agenticos
- Diseñar marcos de evaluación, guardrails y pipelines de observabilidad
- Definir estándares para la adopción de IA en producción
- Gestionar la entrega de principio a fin
- Automatizar tareas repetitivas e implementar herramientas internas
Habilidades
ComunicaciónResolución de problemasToma de decisiones arquitectónicasColaboración interfuncionalAutonomíaComunicación claraExcelencia técnicaMentalidad de productoLiderazgo técnico
Beneficios
- Rol estratégico de alto impacto
- Entorno internacional colaborativo
- Alta autonomía
- Compensación competitiva
- Oportunidades de crecimiento