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Factored busca un Científico de Datos Senior con al menos 4 años de experiencia para unirse a su equipo remoto. El rol se enfoca en el desarrollo de sistemas de recomendación y el análisis de datos complejos para optimizar resultados de negocio.
Por qué aplicar
Si sos un Científico de Datos Senior con ganas de laburar remoto y te copan los sistemas de recomendación, este puesto en Factored es para vos. Podés potenciar tu carrera aplicando IA para optimizar resultados de negocio en una empresa con propósito.
Descripción del puesto
Remoto | Puesto de dedicación completa Fundada en Palo Alto por el Dr. Andrew Ng e Israel Niezen, Factored ayuda a empresas de EE. UU. a construir y escalar equipos de IA, ML y Datos de clase mundial, potenciados por el 1% del talento de LATAM, con un propósito definitorio: empoderar a humanos brillantes, desatar su potencial y amplificar su impacto en el mundo. En Factored, serás parte de una comunidad que valora el aprendizaje, la propiedad y la autenticidad, donde tu crecimiento es personal y tus ideas importan. Somos transparentes, curiosos y colaborativos. Buscamos la excelencia, celebramos la diversidad, fomentamos la curiosidad y construimos un entorno donde realmente puedas prosperar. Actualmente, buscamos un Científico de Datos Senior excepcionalmente talentoso para unirse a nuestro equipo. Serás responsable de extraer insights de conjuntos de datos complejos, desarrollar sistemas de recomendación y aplicar técnicas analíticas avanzadas para impulsar la toma de decisiones estratégicas y optimizar los resultados del negocio. Responsabilidades funcionales: - Diseñar modelos con un resultado centrado en el usuario, como sistemas de recomendación adaptados para diversas aplicaciones, incluyendo diseño de ofertas, predicción de comportamiento del consumidor para compras y predicción de abandono (churn), entre otras funcionalidades. - Realizar análisis exploratorio de datos para descubrir patrones ocultos y extraer insights valiosos que contribuyan al crecimiento y optimización del negocio. - Utilizar técnicas de modelado predictivo y pronóstico para apoyar los procesos de toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa. - Monitorear continuamente el rendimiento del modelo, evaluar la calidad de los datos y refinar los modelos para garantizar la precisión y confiabilidad. - Mantenerse al día con los últimos avances en ciencia de datos y tecnología, e identificar oportunidades para aplicar metodologías emergentes para mejorar los modelos y procesos existentes. Cualificaciones: - Mínimo de 4 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos, Machine Learning o un campo relacionado. - Sólida competencia en lenguajes de programación como SQL, Python y experiencia con bibliotecas y frameworks relevantes (ej. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). - Profundo conocimiento de algoritmos de machine learning, modelos estadísticos y técnicas de minería de datos. - Competencia en SQL y experiencia trabajando con bases de datos y consultas de datos. - Solucionador de problemas: implementa proactivamente soluciones para mejorar el negocio. - Excepcionales habilidades de comunicación en inglés (B2-C2), incluyendo la capacidad de transmitir conceptos técnicos complejos, colaborar eficazmente en entornos de equipo y realizar presentaciones impactantes a diversas audiencias. Nuestros Beneficios: - Propiedad a través de participación accionaria. - Retiro anual de la empresa. - Bono educativo para aprendizaje continuo. - Vacaciones de invierno para toda la empresa. - Días de vacaciones pagas. - Eventos y encuentros presenciales opcionales. - Planes de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas e inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. Las grandes personas disfrutan trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar bien y somos muy selectivos con quién se une a nuestro equipo. Una vez que te contratemos, invertiremos en ti y apoyaremos tu crecimiento profesional y de carrera de muchas maneras significativas. Contratamos personas supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás más importante aún, buscamos a aquellos que también son apasionados por nuestra misión y son honestos, diligentes, colaborativos, amables con los demás y divertidos. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran. Somos un lugar de trabajo transparente, donde TODOS tienen voz en la construcción de NUESTRA empresa, y donde el aprendizaje y el crecimiento están disponibles para todos en función de sus méritos, no solo de sellos en su currículum. Tan impresionantes como son algunos de los sellos en nuestros currículums, reconocemos que el talento y la pasión humana existen en todas partes y provienen de muchos orígenes, por lo que los sellos importan mucho menos que los resultados. Todos somos hacedores dedicados y somos muy enérgicos, enfocándonos vehementemente en la ejecución porque sabemos que el mejor aprendizaje ocurre al hacer. Reconocemos que estamos creando NUESTRA EMPRESA JUNTOS, que no solo es un negocio de alto rendimiento y rápido crecimiento, sino que está cambiando la forma en que el mundo percibe la calidad del talento técnico en América Latina. Nos impulsa el gran impacto positivo que estamos logrando en los lugares donde hacemos negocios y estamos comprometidos a acelerar carreras e invertir en cientos (y esperamos miles) de ingenieros de ciencia de datos y analistas de datos altamente talentosos. En resumen, nuestro negocio se trata de personas, por lo que contratamos a las mejores personas e invertimos tanto como sea posible para que se enamoren de su trabajo, su aprendizaje y su misión. Cuando no estamos obsesionados con la ciencia de datos, nos encanta hacer música juntos, practicar deportes, jugar, bailar salsa, cocinar comida deliciosa, preparar el mejor café, organizar las mejores fiestas y, en general, pasar un buen rato juntos.
Responsabilidades
- Diseño de modelos con enfoque centrado en el usuario (sistemas de recomendación, predicción de comportamiento de compra, predicción de churn)
- Análisis exploratorio de datos para descubrir patrones y obtener insights
- Uso de modelado predictivo y técnicas de pronóstico para la toma de decisiones
- Monitoreo continuo del rendimiento de modelos y calidad de datos
- Investigación y aplicación de metodologías emergentes en ciencia de datos
Habilidades
Resolución de problemasComunicación efectivaColaboración en equipoPresentaciones a audiencias diversasProactividadCuriosidadAutenticidadColaboraciónExcelencia
Beneficios
- Participación accionaria (equity)
- Retiro anual de la empresa
- Bono educativo
- Vacaciones de invierno pagas
- Días libres pagos
- Eventos presenciales opcionales
- Planes de carrera personalizados