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Empresa Factored busca un Arquitecto de Datos para diseñar y evolucionar arquitecturas de datos para productos de IA/ML en empresas globales. El rol es 100% remoto y requiere experiencia en modelado de datos relacionales, PostgreSQL, arquitecturas orientadas a eventos y plataformas cloud como Snowflake/Databricks.
Descripción del puesto
Puesto remoto | Contrato a tiempo completo Factored, fundada en Palo Alto por el Dr. Andrew Ng e Israel Niezen, ayuda a empresas de EE. UU. a construir y escalar equipos de IA, ML y Datos de clase mundial, potenciados por el 1% del talento de LATAM, con un propósito definitorio: empoderar a humanos brillantes, liberar su potencial y amplificar su impacto en el mundo. En Factored, serás parte de una comunidad que valora el aprendizaje, la propiedad y la autenticidad, donde tu crecimiento es personal y tus ideas importan. Somos transparentes, curiosos y colaborativos. Buscamos la excelencia, celebramos la diversidad, fomentamos la curiosidad y construimos un entorno donde puedas prosperar de verdad. Como Arquitecto de Datos (Data Architect), te desempeñarás a tiempo completo diseñando y evolucionando las arquitecturas de datos que potencian productos inteligentes para organizaciones globales y Fortune 500. Definirás modelos de datos escalables, diseñarás sistemas de datos distribuidos y establecerás las estructuras fundamentales que habilitan aplicaciones operativas, análisis y productos impulsados por IA. Este rol es ideal para ingenieros que disfrutan resolviendo desafíos complejos de arquitectura de datos, traduciendo dominios de negocio en modelos de datos bien diseñados y construyendo esquemas listos para producción que soportan cargas de trabajo transaccionales y analíticas. Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de software, equipos de plataforma y stakeholders para crear arquitecturas de datos escalables, mantenibles y construidas para el crecimiento a largo plazo. Estamos especialmente interesados en candidatos con sólida experiencia en modelado de datos relacionales, PostgreSQL, arquitecturas orientadas a eventos y plataformas de datos en la nube modernas como Snowflake y Databricks. La experiencia en el diseño de sistemas distribuidos y arquitecturas orientadas al dominio es muy valorada. Responsabilidades funcionales: - Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos escalables que soporten aplicaciones de negocio y análisis. - Diseñar e implementar esquemas de bases de datos listos para producción para dominios de negocio complejos utilizando bases de datos relacionales como PostgreSQL. - Definir estándares de arquitectura de datos, convenciones de nomenclatura, principios de gobernanza y mejores prácticas de modelado. - Diseñar estructuras de datos escalables que soporten sistemas transaccionales, reporting, machine learning y casos de uso de IA. - Desarrollar diagramas de relación de entidad (ERD), diccionarios de datos y documentación de arquitectura para soportar la mantenibilidad a largo plazo. - Diseñar estrategias eficientes de indexación, enfoques de particionamiento y técnicas de optimización de consultas para mejorar el rendimiento a escala. - Establecer patrones de modelado de datos para sistemas distribuidos y arquitecturas orientadas al dominio. - Diseñar modelos y esquemas de datos orientados a eventos que permitan una comunicación confiable entre servicios utilizando tecnologías como Kafka. - Colaborar con equipos de ingeniería para definir contratos de datos, estrategias de evolución de esquemas y estándares de calidad de datos. - Diseñar patrones de datos entre servicios utilizando referencias lógicas e integraciones basadas en eventos, manteniendo límites de propiedad claros. - Asociarse con los equipos de Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software, IA/ML y Analítica para asegurar que las arquitecturas de datos soporten cargas de trabajo tanto operativas como analíticas. - Apoyar iniciativas de migración de datos, incluyendo la evolución de esquemas, modernización de sistemas legados y estrategias de validación de datos. - Asegurar que las arquitecturas de datos cumplan con los requisitos de seguridad, cumplimiento, gobernanza y escalabilidad. - Contribuir a las decisiones arquitectónicas en torno a plataformas de datos cloud-native y ecosistemas de datos modernos. Cualificaciones: - Más de 5 años de experiencia profesional diseñando e implementando arquitecturas de datos de grado de producción. - Sólidos fundamentos de ciencias de la computación, incluyendo bases de datos, sistemas distribuidos, algoritmos y principios de diseño de software. - Conocimiento experto en diseño de bases de datos relacionales y técnicas de normalización. - Amplia experiencia con PostgreSQL, incluyendo diseño de esquemas, indexación, optimización de consultas, restricciones y ajuste de rendimiento. - Experiencia en el diseño de modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos. - Sólida comprensión de los principios de diseño orientado al dominio (DDD) y arquitecturas orientadas a servicios o microservicios. - Experiencia diseñando sistemas orientados a eventos utilizando tecnologías como Kafka. - Experiencia diseñando esquemas que soporten tanto sistemas operativos como plataformas de datos analíticas. - Experiencia con plataformas de datos en la nube como Snowflake, Databricks o tecnologías similares. - Experiencia trabajando con plataformas en la nube como AWS, GCP o Azure. - Experiencia con infraestructura y tecnologías cloud-native como Kubernetes o Terraform es un plus. - Experiencia en el modelado de estructuras de datos jerárquicas o multi-tenant es altamente deseable. - Experiencia diseñando modelos de datos de autorización, identidad y control de acceso es un plus. - Familiaridad con el modelado de datos JSON/JSONB y estrategias de evolución de esquemas. - Experiencia apoyando migraciones de datos a gran escala e iniciativas de modernización. - Familiaridad con sistemas de control de versiones como Git. - Sólidas habilidades de comunicación y la capacidad de traducir requisitos de negocio complejos en soluciones técnicas escalables. - Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita en inglés. Nuestros Beneficios: - Propiedad a través de participación accionaria. - Retiro anual de la empresa. - Bono educativo para aprendizaje continuo. - Vacaciones de invierno para toda la empresa. - Tiempo libre remunerado. - Eventos presenciales y meetups opcionales. - Planes de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas e inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. Las grandes personas disfrutan trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar correctamente y somos muy selectivos con quienes se unen a nuestro equipo. Una vez que te contratamos, invertiremos en ti y apoyaremos tu crecimiento profesional y de carrera de muchas maneras significativas. Contratamos personas que son supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás más importante aún, buscamos a aquellos que también son apasionados por nuestra misión y son honestos, diligentes, colaborativos, amables con los demás y divertidos. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran. Somos un lugar de trabajo transparente, donde TODOS tienen voz en la construcción de NUESTRA empresa, y donde el aprendizaje y el crecimiento están disponibles para todos en función de sus méritos, no solo de sellos en su currículum. Tan impresionantes como son algunos de los sellos en nuestros currículums, reconocemos que el talento y la pasión humana existen en todas partes y provienen de muchos orígenes, por lo que los sellos importan mucho menos que los resultados. Todos somos hacedores dedicados y altamente enérgicos, enfocándonos vehementemente en la ejecución porque sabemos que el mejor aprendizaje ocurre al hacer. Reconocemos que estamos creando NUESTRA EMPRESA JUNTOS, que no solo es un negocio de alto rendimiento y rápido crecimiento, sino que está cambiando la forma en que el mundo percibe la calidad del talento técnico en América Latina. Nos impulsa el gran impacto positivo que estamos logrando en los lugares donde hacemos negocios y estamos comprometidos a acelerar carreras e invertir en cientos (y esperamos miles) de ingenieros de ciencia de datos y analistas de datos altamente talentosos. En resumen, nuestro negocio se trata de personas, por lo que contratamos a las mejores personas e invertimos tanto como sea posible para que se enamoren de su trabajo, su aprendizaje y su misión. Cuando no estamos obsesionados con la ciencia de datos, nos encanta hacer música juntos, practicar deportes, jugar juegos, bailar salsa, cocinar comida deliciosa, preparar el mejor café, organizar las mejores fiestas y, en general, pasar un buen rato juntos.
Responsabilidades
- Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos escalables.
- Arquitectar e implementar esquemas de bases de datos listos para producción.
- Definir estándares de arquitectura de datos, convenciones de nomenclatura y principios de gobernanza.
- Diseñar estructuras de datos escalables para sistemas transaccionales, reporting, machine learning e IA.
- Desarrollar diagramas de relación de entidad (ERDs), diccionarios de datos y documentación de arquitectura.
- Diseñar estrategias eficientes de indexación, particionamiento y optimización de consultas.
- Establecer patrones de modelado de datos para sistemas distribuidos y arquitecturas orientadas al dominio.
- Diseñar modelos de datos orientados a eventos para comunicación entre servicios.
- Colaborar con equipos de ingeniería para definir contratos de datos, estrategias de evolución de esquemas y estándares de calidad de datos.
- Diseñar patrones de datos cross-service manteniendo límites claros de propiedad.
- Asociarse con equipos de Data Engineering, Software Engineering, AI/ML y Analytics.
- Soportar iniciativas de migración de datos, incluyendo modernización y validación.
- Asegurar que las arquitecturas de datos cumplan con los requisitos de seguridad, cumplimiento, gobernanza y escalabilidad.
- Contribuir a decisiones arquitectónicas sobre plataformas de datos cloud-native.
Habilidades
Diseño de modelos de datosArquitectura de sistemas distribuidosModelado de datos relacionalesDiseño de esquemas de bases de datosOptimización de consultasDiseño de arquitecturas orientadas a eventosDomain-Driven Design (DDD)Diseño de esquemas para sistemas transaccionalesDiseño de esquemas para plataformas analíticasGestión de la evolución de esquemasEstrategias de migración de datosGobernanza de datosPrincipios de diseño de softwareComunicación de requisitos de negocio a soluciones técnicasComunicaciónColaboración
Beneficios
- Participación accionaria (equity)
- Retiro anual de la empresa
- Bono educativo para aprendizaje continuo
- Vacaciones de invierno para toda la empresa
- Días libres remunerados (paid time off)
- Eventos opcionales presenciales y meetups
- Planes de carrera personalizados
- Cultura de alto rendimiento