Directo de la empresahace 1 día

Senior Data Scientist

Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Por proyecto

Senior5+ años

Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Empresa Xometry busca un Científico de Datos Senior con 5+ años de experiencia para un contrato de 1 año (con potencial de extensión) en Buenos Aires. El rol se enfoca en predicción de costos en un marketplace y requiere experiencia en SQL, Python, estadística aplicada y metodologías de ciencia de datos.

Por qué aplicar

Si sos un Data Scientist con experiencia y te copan los desafíos de predicción en marketplaces, este puesto remoto en Xometry es para vos. Es un contrato inicial de un año con posibilidad de extensión, ideal para aplicar tus skills en SQL, Python y estadística.

Descripción del puesto

Xometry (NASDAQ: XMTR) impulsa las industrias de hoy y de mañana conectando a las personas con grandes ideas con los fabricantes que pueden hacerlas realidad. El marketplace digital de Xometry brinda a los fabricantes los recursos críticos que necesitan para hacer crecer su negocio y, al mismo tiempo, facilita a los compradores de empresas Fortune 1000 el acceso a la capacidad de fabricación global. Xometry busca un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data Science. Esta persona impulsará iniciativas de ciencia de datos, brindará orientación técnica cuando sea necesario y aprovechará los datos para resolver desafíos comerciales complejos. El candidato ideal tiene un profundo conocimiento de las metodologías de ciencia de datos, una sólida experiencia estadística y experiencia comprobada en la entrega de soluciones de datos impactantes en un entorno dinámico. Este es un contrato de 1 año con potencial de extensión. Responsabilidades: - Utilizar herramientas de análisis, visualización y modelado de datos (ej. Looker, Jupyter Notebooks, Python, Pandas) para impulsar estrategias comerciales basadas en datos, con foco en la predicción de costos para un marketplace de dos lados. - Diseñar y ejecutar proyectos de ciencia de datos, incluyendo desarrollo de hipótesis, análisis estadístico y experimentación (ej. pruebas A/B) para responder preguntas clave del negocio y validar supuestos. - Colaborar con equipos multifuncionales para traducir necesidades comerciales en soluciones de ciencia de datos y asegurar la alineación con los objetivos de Xometry. - Analizar algoritmos existentes en cuanto a precisión y rendimiento, proporcionar recomendaciones de optimización y actualizar el código de producción según sea necesario. - Consultar y extraer datos de bases de datos (ej. Snowflake, MongoDB) para respaldar el análisis y el desarrollo de modelos. - Implementar metodologías robustas de ciencia de datos, enfatizando las mejores prácticas en reproducibilidad de código, control de versiones y despliegue de modelos. - Iterar y mejorar continuamente las soluciones dentro de un entorno ágil y de ritmo rápido, abordando los desafíos con enfoques innovadores y basados en datos. - Fomentar una cultura de colaboración, trabajo en equipo y aprendizaje continuo, alentando el intercambio de conocimientos y el desarrollo de habilidades dentro del equipo. Calificaciones: - Se requiere título de grado; se prefiere encarecidamente un título avanzado (Maestría o Doctorado) en matemáticas aplicadas, informática, ciencia de datos, ingeniería o un campo relacionado. - Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos. - Sólida experiencia en SQL y Python (numpy, scipy, pandas y scikit-learn preferidos) y experiencia con integraciones de API usando Python. - Dominio de estadística aplicada, incluyendo conocimiento de distribuciones de probabilidad, intervalos de confianza, pruebas estadísticas (ej. t-tests, ANOVA, Chi-Square) y análisis de potencia. - Experiencia con algoritmos de precios y desarrollo de productos impulsado por la tecnología. - Conocimiento de principios de software científico, incluyendo control de versiones, reproducibilidad de código y prácticas de despliegue. - Capacidad demostrada para trabajar en un entorno de ritmo rápido y ambiguo y gestionar eficazmente las prioridades cambiantes. - Debe poder trabajar en horario central alineado con la Hora del Este de EE. UU. (GMT-5). - Sólidas habilidades de comunicación e interpersonales para colaborar con equipos globales y articular información técnica compleja a partes interesadas no técnicas. #LI-Remote #Promoted Xometry es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano o discapacidad. Para puestos en EE. UU.: Xometry participa en E-Verify y, después de aceptar una oferta de trabajo, proporcionará al gobierno federal la información de su Formulario I-9 para confirmar que está autorizado para trabajar en los EE. UU.

Responsabilidades

impulsar estrategias de negocio basadas en datos
diseñar y ejecutar proyectos de ciencia de datos
colaborar con equipos multifuncionales
analizar algoritmos existentes para optimización
consultar y extraer datos de bases de datos
implementar metodologías de ciencia de datos
iterar y mejorar soluciones en un entorno ágil
fomentar una cultura de colaboración y aprendizaje

Habilidades

análisis de datosvisualización de datosmodelado de datosanálisis estadísticoexperimentaciónA/B testingoptimización de algoritmosreproducibilidad de códigocontrol de versionesdespliegue de modeloscomunicacióntrabajo en equiporesolución de problemasinnovaciónadaptabilidadgestión de prioridadescolaboraciónaprendizaje continuocomunicación técnica a no técnicos

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