¿Estás listo para dar forma al futuro de las fintech con tecnología de punta y un profundo impacto regional?
¡Únete a nosotros como Data Engineer y ayuda a potenciar nuestra plataforma de próxima generación para análisis en la nube multi-país y financiamiento al consumidor, transformando la forma en que se entregan las soluciones de inclusión financiera y crédito a miles de usuarios finales y socios comerciales en países de América Latina.
Sobre nosotros y el rol
Somos un líder multinacional de tecnología financiera (Fintech) en rápido crecimiento que transforma la inclusión financiera y el crédito al consumidor en América Latina. Creamos soluciones de financiamiento innovadoras.
Actualmente, estamos llevando a cabo una importante modernización de nuestra plataforma de datos regional, construyendo una arquitectura de análisis en la nube multi-país, orientada a eventos y de alto rendimiento. Buscamos un Data Engineer motivado con 1 a 3 años de experiencia técnica que prospere en entornos de stack de datos modernos, equilibrando la ingeniería práctica con estándares de calidad de datos, ejecución colaborativa y prácticas disciplinadas de desarrollo de software.
Tu principal fortaleza será SQL, Python y dbt (data build tool) para el modelado semántico desacoplado en Snowflake, mientras que un sólido conocimiento de Airflow, pipelines de CI/CD y entornos en la nube (GCP/AWS/Azure) se considerará una gran ventaja.
Como miembro central de nuestro equipo de ingeniería de datos, interactuarás con BI, Data Science y unidades de negocio regionales, asegurando que todas las transformaciones de datos sigan pruebas automatizadas, versionado estricto de Git y estándares de arquitectura centralizados.
Qué harás
- Modelado de datos desacoplado: Construir, mantener y optimizar pipelines ELT/ETL y modelos semánticos modulares en Snowflake utilizando dbt como el estándar de transformación obligatorio.
- Calidad de datos y pruebas automatizadas: Implementar y hacer cumplir marcos de calidad de datos (por ejemplo, pruebas de dbt, validaciones automatizadas) para garantizar una alta integridad, frescura y precisión de los datos en las capas staging, intermediate y data mart.
- Cumplimiento de control de versiones y CI/CD: Asegurar que todas las transformaciones de datos y scripts de Python estén completamente versionados en Git e integrados en flujos de trabajo de CI/CD, eliminando por completo la ejecución de scripts locales no versionados o aislados.
- Operaciones y monitoreo de la plataforma: Asistir en la resolución de incidentes operativos en pipelines de datos y monitorear los flujos de trabajo diarios de ingesta y transformación multi-país.
- Colaboración interfuncional: Asociarse estrechamente con Ingenieros de Datos Senior, equipos de BI y analistas de negocio para traducir los requisitos comerciales en modelos de datos escalables y bien documentados.
- Documentación técnica: Mantener documentación técnica completa, diccionarios de datos, linaje y estándares de catalogación dentro de la plataforma de datos.
Qué
buscamos
- Educación: Título de grado o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o un campo técnico relacionado.
-
Experiencia
Más de 3 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, data warehousing o ingeniería de software.
- Stack técnico principal:
- SQL y Snowflake: Habilidades avanzadas de SQL (consultas complejas, funciones de ventana, optimización de consultas) y experiencia práctica con la arquitectura de Snowflake (Virtual Warehouses, micro-particionamiento, RBAC).
- Experiencia obligatoria con dbt: Experiencia comprobada utilizando dbt para modelado de datos, gestión de capas semánticas y transformaciones desacopladas en un data warehouse en la nube.
- Scripting en Python: Habilidades intermedias a avanzadas en Python para manipulación de datos, automatización de utilidades y tareas personalizadas de pipelines.
- Mejores prácticas de ingeniería de software:
- Experiencia estricta con control de versiones Git y flujos de trabajo de pull request (PR).
- Conocimiento de pipelines de CI/CD y prácticas modernas de ingeniería de software aplicadas a datos (DataOps).
- Familiaridad con marcos de calidad de datos y estrategias de pruebas automatizadas.
- Colaboración y habilidades blandas: Sólidas habilidades analíticas, atención al detalle para la detección de anomalías y una mentalidad colaborativa para proyectos multi-país e interfuncionales.
- Habilidades lingüísticas: Dominio técnico del inglés para documentación y navegación del stack tecnológico; habilidades claras de comunicación escrita y verbal.
Ideal (factores diferenciadores)
- Experiencia con plataformas de orquestación (Apache Airflow o Prefect).
- Conocimiento práctico de al menos una plataforma en la nube importante (AWS, GCP o Azure).
- Certificación SnowPro Core.
- Experiencia previa en las industrias Fintech, Bancaria, Crédito al Consumidor o E-commerce.
- Familiaridad con herramientas de visualización de BI (Power BI, Tableau, Looker).
¿Por qué unirte a nosotros?
- Sé parte de una fintech de alto impacto que transforma la inclusión financiera en 8 países de América Latina.
- Trabaja en una arquitectura de análisis en la nube multi-país moderna y orientada a eventos con tecnologías de última generación (Snowflake, dbt, Cloud).
- Disfruta de oportunidades de aprendizaje continuo, una compensación competitiva y un entorno dinámico orientado al crecimiento.
Ofrecemos*
- Formato de trabajo flexible: remoto, presencial o flexible.
- Un salario competitivo y un buen paquete de compensación.
- Crecimiento profesional personalizado.
- Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia y más).
- Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos.
- Reembolso de gastos educativos.
- Regalos memorables por aniversario.
- Eventos corporativos y team buildings.
- Otros beneficios específicos de la ubicación.
*no aplicable a freelancers