Senior Data Engineer

Remoto | LATAM | Jornada completa | Contrato B2B

Nuestro cliente es una empresa tecnológica en crecimiento que desarrolla soluciones de software e inteligencia de mercado. Buscan un Senior Data Engineer para unirse a un pequeño equipo internacional y asumir la responsabilidad de desafíos complejos de ingeniería de datos que involucran procesamiento de datos a gran escala, estandarización, matching y calidad de datos.

El rol es muy práctico y se adapta a un ingeniero que se sienta cómodo trabajando de forma independiente, tomando decisiones técnicas y llevando soluciones desde el diseño inicial hasta la entrega confiable en producción.

Qué harás

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos de producción escalables.
• Ingerir, procesar y transformar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes.
• Desarrollar soluciones para la estandarización, normalización, matching y validación de datos.
• Construir controles de calidad de datos y monitoreo para identificar datos mal formados, inconsistentes o incorrectos.
• Diseñar enfoques confiables para correcciones, actualizaciones, reprocesamiento y backfills de datos.
• Mejorar la arquitectura, escalabilidad, confiabilidad y rendimiento de la plataforma de datos.
• Asumir la propiedad de extremo a extremo de las soluciones técnicas y la calidad de producción.
• Trabajar en estrecha colaboración con un pequeño equipo de ingeniería mientras impulsa de forma independiente su área de responsabilidad.
• Utilizar herramientas y prácticas de ingeniería asistidas por IA para mejorar la eficiencia del desarrollo.

Qué

buscamos

• Más de 4 años de experiencia práctica en Data Engineering con sistemas de datos de producción.
• Sólidas habilidades en Python.
• Experiencia práctica con PySpark / Apache Spark y procesamiento de datos distribuido.
• Amplia experiencia en la construcción y el mantenimiento de pipelines ETL/ELT e ingesta de datos.
• Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos y múltiples fuentes de datos.
• Sólidas habilidades en SQL y modelado de datos.
• Experiencia con plataformas de datos modernas, data lakes, lakehouse o arquitecturas similares.
• Fuerte comprensión de la calidad de datos, validación, monitoreo y confiabilidad de datos.
• Capacidad para diseñar soluciones de forma independiente, solucionar problemas de producción y asumir la responsabilidad de la entrega.
• Inglés fluido.

Idealmente

• Experiencia con Delta Lake.
• Experiencia con MongoDB.
• Experiencia con Databricks.
• Experiencia con problemas de matching, conciliación, deduplicación o estandarización compleja de datos.
• Experiencia en una startup, scale-up, empresa de producto pequeña o equipo de ingeniería lean.
• Experiencia con Docker, Linux, CI/CD o experiencia DevOps relacionada.
• Experiencia en mentoría o soporte técnico a otros ingenieros mientras se mantiene la participación práctica.
• Uso activo de herramientas de codificación de IA o prácticas de desarrollo basadas en agentes.

Qué

ofrecemos

• Trabajo 100% remoto desde LATAM.
• Contrato B2B a tiempo completo.
• Alto nivel de propiedad técnica y autonomía.
• Impacto directo en la arquitectura y el desarrollo del producto.
• Desafíos de ingeniería complejos en lugar de tareas de implementación estrechamente definidas.
• Equipo pequeño e internacional con comunicación directa y burocracia mínima.
• Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.