Senior Data Engineer

Nuestro cliente busca un Senior Data Engineer para unirse a un equipo de consultoría en crecimiento que entrega plataformas de datos modernas y soluciones analíticas para clientes multinacionales.

Este es un rol muy práctico con una fuerte propiedad técnica, que combina arquitectura, implementación, consultoría de cara al cliente y liderazgo técnico.

Qué harás

• Diseñar y entregar soluciones de datos de extremo a extremo para clientes empresariales.
• Recopilar requisitos de negocio y traducirlos en arquitecturas técnicas escalables.
• Construir y mantener Data Lake, Data Warehouse y modelos de datos analíticos modernos.
• Desarrollar pipelines de datos robustos para ingesta, transformación y servicio de datos.
• Impulsar la calidad técnica a través de mejores prácticas, documentación, pruebas y control de versiones.
• Actuar como punto de contacto técnico para los clientes durante la entrega del proyecto.
• Mentorear y apoyar a otros Data Engineers.
• Participar en estimaciones técnicas, diseño de soluciones y planificación de proyectos.
• Mejorar continuamente los estándares de ingeniería y los procesos de entrega.

Experiencia requerida

• Más de 6 años de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer o similar.
• Fuerte experiencia con:
• SQL
• PySpark
• Data Modeling
• Azure Data Factory
• Microsoft Fabric
• Experiencia práctica en la implementación de plataformas de datos basadas en la nube (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia en el diseño y la construcción de soluciones de datos de nivel de producción.
• Inglés avanzado (oral y escrito).
• Comodidad trabajando directamente con clientes y múltiples stakeholders.
• Liderazgo técnico demostrado sin necesidad de responsabilidades formales de gestión de personas.
• Fuerte sentido de propiedad, autonomía y mentalidad para la resolución de problemas.

Ideal tener

• Experiencia con tecnologías de datos modernas de Microsoft, incluyendo:
• Arquitectura Lakehouse
• Notebooks
• Power BI
• Synapse
• Dataflows
• Experiencia adicional con:
• Databricks
• Snowflake
• Parquet y formatos de almacenamiento columnar modernos.

Modalidad de trabajo

• Full-time (lunes a viernes).
• Modelo de trabajo híbrido desde Uruguay / Totalmente remoto desde Argentina.

Qué encontrarás

• Oportunidad de trabajar en plataformas de datos a escala empresarial.
• Proyectos internacionales con clientes globales.
• Cultura de ingeniería colaborativa con fuerte propiedad técnica.
• Aprendizaje continuo, certificaciones y desarrollo profesional.
• Equipos multiculturales.
• Equilibrio saludable entre vida laboral y personal.
• Compensación y beneficios competitivos.

Si disfrutas resolviendo desafíos complejos de datos, trabajando de cerca con clientes y liderando técnicamente mientras te mantienes práctico, nos encantaría saber de ti.