Empresa de consultoría busca un Ingeniero/a de Datos Senior con experiencia en plataformas de datos modernas y soluciones analíticas para clientes multinacionales. El rol implica diseño, implementación, liderazgo técnico y consultoría.
Nuestro cliente busca un Senior Data Engineer para unirse a un equipo de consultoría en crecimiento que entrega plataformas de datos modernas y soluciones analíticas para clientes multinacionales. Este es un rol muy práctico con una fuerte propiedad técnica, que combina arquitectura, implementación, consultoría de cara al cliente y liderazgo técnico. Qué harás: - Diseñar y entregar soluciones de datos de extremo a extremo para clientes empresariales. - Recopilar requisitos de negocio y traducirlos en arquitecturas técnicas escalables. - Construir y mantener Data Lake, Data Warehouse y modelos de datos analíticos modernos. - Desarrollar pipelines de datos robustos para ingesta, transformación y servicio de datos. - Impulsar la calidad técnica a través de mejores prácticas, documentación, pruebas y control de versiones. - Actuar como punto de contacto técnico para los clientes durante la entrega del proyecto. - Mentorear y apoyar a otros Data Engineers. - Participar en estimaciones técnicas, diseño de soluciones y planificación de proyectos. - Mejorar continuamente los estándares de ingeniería y los procesos de entrega. Experiencia requerida: - Más de 6 años de experiencia como Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer o similar. - Fuerte experiencia con: - SQL - PySpark - Data Modeling - Azure Data Factory - Microsoft Fabric - Experiencia práctica en la implementación de plataformas de datos basadas en la nube (Azure, AWS o GCP). - Experiencia en el diseño y la construcción de soluciones de datos de nivel de producción. - Inglés avanzado (oral y escrito). - Comodidad trabajando directamente con clientes y múltiples stakeholders. - Liderazgo técnico demostrado sin necesidad de responsabilidades formales de gestión de personas. - Fuerte sentido de propiedad, autonomía y mentalidad para la resolución de problemas. Ideal tener: - Experiencia con tecnologías de datos modernas de Microsoft, incluyendo: - Arquitectura Lakehouse - Notebooks - Power BI - Synapse - Dataflows - Experiencia adicional con: - Databricks - Snowflake - Parquet y formatos de almacenamiento columnar modernos. Modalidad de trabajo: - Full-time (lunes a viernes). - Modelo de trabajo híbrido desde Uruguay / Totalmente remoto desde Argentina. Qué encontrarás: - Oportunidad de trabajar en plataformas de datos a escala empresarial. - Proyectos internacionales con clientes globales. - Cultura de ingeniería colaborativa con fuerte propiedad técnica. - Aprendizaje continuo, certificaciones y desarrollo profesional. - Equipos multiculturales. - Equilibrio saludable entre vida laboral y personal. - Compensación y beneficios competitivos. Si disfrutas resolviendo desafíos complejos de datos, trabajando de cerca con clientes y liderando técnicamente mientras te mantienes práctico, nos encantaría saber de ti.