Ingeniero de Datos Senior

Blend360 busca un Ingeniero de Datos Senior con más de 4 años de experiencia para diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en Azure y Databricks, colaborando con equipos de analítica y ciencia de datos.

Descripción del puesto

Buscamos un Ingeniero de Datos con más de 4 años de experiencia para diseñar, construir y mantener pipelines y plataformas de datos escalables utilizando Azure y Databricks. El candidato ideal trabajará en estrecha colaboración con los equipos de análisis, ciencia de datos y negocios para entregar soluciones de datos confiables y de alto rendimiento que permitan la toma de decisiones basada en datos. El candidato ideal tiene una sólida experiencia trabajando con repositorios de código, construyendo pipelines de datos en Databricks y diseñando modelos de datos escalables para soportar las necesidades analíticas en evolución en entornos multifuncionales. Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos de extremo a extremo utilizando Azure Databricks. - Refactorizar código heredado para simplificar el mantenimiento, las actualizaciones y la reutilización en múltiples casos de uso. - Diseñar y construir componentes de código modulares y reutilizables para soportar múltiples flujos y reducir la duplicación. - Consolidar KPIs clave, métricas y atributos en estructuras de datos estandarizadas para permitir vistas de flujo flexibles. - Construir y mantener modelos de datos escalables para soportar casos de uso de análisis de flujos actuales y futuros. - Garantizar la calidad, el rendimiento y la confiabilidad de los datos en todos los pipelines de datos y conjuntos de datos analíticos. - Colaborar con los equipos de análisis e ingeniería para mejorar los procesos y la arquitectura de datos. Requisitos: - Más de 4 años de experiencia en Ingeniería de Datos. - Sólida experiencia trabajando con repositorios de GitHub y flujos de trabajo de control de versiones. - Experiencia práctica desarrollando y manteniendo pipelines de datos en Azure Databricks. - Sólida experiencia con SQL y procesamiento de datos a gran escala. - Experiencia comprobada refactorizando y manteniendo bases de código heredadas. - Experiencia práctica con Apache Spark (preferiblemente PySpark). - Experiencia trabajando con dbt para transformación y modelado de datos. - Fuerte comprensión y experiencia práctica con la Arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold) (Plus). - Sólida comprensión del modelado de datos y el diseño de componentes reutilizables. - Experiencia construyendo modelos de datos escalables para casos de uso de análisis e informes. - Fuerte enfoque en la calidad, el rendimiento y la confiabilidad de los datos. - Capacidad para trabajar en entornos multifuncionales y contribuir a la mejora continua. - Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la propiedad de las iniciativas después de recibir dirección de alto nivel, impulsando las tareas con mínima supervisión. Nuestros beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos Socios AWS), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse al día con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y desarrollo: Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y apoyo: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipos proporcionados por la empresa. - Opciones de trabajo flexibles para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores. Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido a co-crear un impacto significativo para sus clientes a través del poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando sin problemas la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando personas de clase mundial y una estrategia basada en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en tu mundo, creando un trabajo y proyectos más gratificantes para nuestra gente y clientes. Para más información, visita www.blend360.com

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos de extremo a extremo usando Azure Databricks
• Refactorizar código heredado para simplificar el mantenimiento, las actualizaciones y la reutilización
• Diseñar y construir componentes de código modulares y reutilizables
• Consolidar KPIs, métricas y atributos clave en estructuras de datos estandarizadas
• Construir y mantener modelos de datos escalables
• Garantizar la calidad, el rendimiento y la confiabilidad de los datos
• Colaborar con los equipos de analítica e ingeniería para mejorar los procesos y la arquitectura de datos

Skills requeridas

Beneficios

• Certificaciones (AWS, Databricks, Snowflake)
• Acceso a rutas de aprendizaje de IA
• Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales
• Udemy Business
• Clases de inglés
• Oportunidades de viaje para conferencias
• Planes de desarrollo profesional
• Programas de mentoría
• Recompensas por días especiales (cumpleaños, aniversarios)
• Equipamiento proporcionado por la empresa
• Opciones de trabajo flexible

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