Engineering Manager

Estamos buscando un/a Engineering Manager — Hands-On para liderar un equipo de ingeniería que trabaja en la construcción de una nueva generación de asistentes inteligentes de voz y texto para la industria bancaria. Es un rol que combina people management, liderazgo técnico y ejecución. Alguien que pueda discutir estrategia con el liderazgo, definir prioridades con Product, diseñar una arquitectura con Staff/Senior Engineers y, cuando haga falta, abrir el IDE y meterse a resolver un problema. Buscamos un Engineering Manager que construya equipos fuertes, pero que siga siendo técnicamente relevante.

Responsabilidades

• People Leadership
• Liderar, acompañar y desarrollar un equipo de Software Engineers.
• Realizar 1:1s, feedback y seguimiento del desarrollo profesional.
• Definir objetivos y generar ownership dentro del equipo.
• Participar en hiring, entrevistas y onboarding.
• Construir una cultura de colaboración, autonomía y mejora continua.

• Technical Leadership
• Definir y evolucionar la arquitectura junto al equipo.
• Participar en system design y decisiones técnicas importantes.
• Revisar código y mantener estándares de calidad.
• Investigar y resolver problemas técnicos complejos y de producción.
• Identificar y gestionar deuda técnica.
• Asegurar buenas prácticas de testing, observabilidad, seguridad y performance.
• Balancear velocidad de delivery con calidad y sostenibilidad técnica.

• AI & Conversational Engineering
• El equipo trabaja en sistemas de AI conversacional de voz y texto, por lo que será importante tener interés y experiencia en algunas de estas áreas:
• LLMs y Generative AI.
• AI Agents y sistemas multi-agente.
• Agent orchestration y workflows.
• RAG, tool calling y manejo de contexto/memoria.
• Voice AI: STT, TTS, streaming y experiencias de baja latencia.
• Evaluación, observabilidad y debugging de sistemas basados en LLMs.
• Guardrails, seguridad y control de acciones de agentes.
• Integración con APIs y sistemas empresariales.
• Arquitecturas escalables y resilientes.
• En un contexto bancario, será especialmente importante entender que un agente no puede simplemente “decidir y ejecutar”: las acciones sensibles necesitan controles, permisos, trazabilidad, validaciones y mecanismos de escalamiento.

• AI para Software Engineering
• Esperamos que el/la Engineering Manager también sea un referente en el uso de AI para mejorar la forma en que desarrollamos software. Esto incluye:
• Uso efectivo de coding agents como parte del workflow diario.
• Definición de buenas prácticas para AI-assisted coding.
• Uso de agentes para generación de código, testing, debugging, documentación y refactoring.
• Orquestación de múltiples coding agents cuando aporte valor.
• Definición de quality gates y mecanismos de revisión del código generado por AI.
• Promover workflows donde los engineers utilicen AI sin perder ownership sobre el código y las decisiones técnicas.
• La idea no es simplemente “usar AI para programar más rápido”, sino rediseñar el engineering workflow para aprovechar agentes manteniendo calidad, seguridad y control.

• Delivery
• Trabajar junto a Product para transformar objetivos de negocio en planes técnicos.
• Definir prioridades, milestones y alcance.
• Identificar riesgos y dependencias.
• Mejorar la previsibilidad del delivery.
• Asegurar que las iniciativas lleguen a producción con el nivel adecuado de calidad.

Requisitos

• 8+ años de experiencia en software engineering.
• 3+ años liderando equipos de ingeniería.
• Sólida experiencia desarrollando software en producción.
• Experiencia con arquitectura de sistemas distribuidos y APIs.
• Experiencia trabajando con codebases complejos.
• Experiencia en cloud, bases de datos, CI/CD y observabilidad.
• No esperamos experiencia en todo el stack, pero será valorado tener experiencia con varias de estas tecnologías:
• Backend: Java, Kotlin, Python, Scala, Node.js, APIs, microservices.
• Frontend: TypeScript, React, arquitecturas frontend modernas, Design Systems.
• AI: LLMs, RAG, AI Agents, LangGraph/LangChain u otros frameworks de agentes, MCP, tool calling, vector databases, evaluation.
• Voice AI: STT, TTS, streaming, WebRTC/telephony y arquitecturas de baja latencia.
• Cloud: AWS, GCP o Azure, Docker, Kubernetes, CI/CD.

Beneficios

• Plan de medicina prepaga de primera categoría.
• Plataforma Wellhub con acceso a gimnasios y bienestar integral.
• Clases de inglés in-company.
• Licencias legales extendidas y vacaciones fraccionadas.
• Almuerzo y desayuno provistos en días presenciales (3 veces por semana).
• Ambiente laboral excepcional con actividades y eventos durante todo el año.
• Oportunidades de capacitación continua a través de nuestra plataforma interna.
• Descuentos en universidades y centros de formación.
• Reconocimientos en fechas especiales y beneficios adicionales por nacimiento.
• Apoyo económico para gastos de mudanza.