directohace 4 días

Especialista en Ciencia de Datos de Riesgo

P
Prex
Remoto · Tiempo completo
Senior4+ años
A convenir

Prex busca un Especialista en Ciencia de Datos de Riesgo con al menos 4 años de experiencia para desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio y parámetros de riesgo utilizando Machine Learning y Python. El rol es remoto desde Argentina y ofrece beneficios como medicina prepaga y plan de conectividad.

Por qué aplicar

Si te apasiona el Machine Learning y querés aplicar tus conocimientos en modelos de riesgo crediticio, este puesto remoto en Prex es para vos. Podrás impactar en decisiones estratégicas y crecer en una fintech líder en LATAM.

Descripción del puesto

En Prex, nuestro propósito es derribar fronteras financieras y simplificar la vida cotidiana de las personas. Buscamos ser la plataforma líder en LATAM donde cada individuo pueda resolver todas sus necesidades financieras desde un solo lugar. Para lograrlo, innovamos todos los días y construimos experiencias únicas con impacto real: - Más de 5 millones de usuarios ya confían en nosotros. - Nuestra tarjeta se usa en +159 países, sin fronteras. - Presencia local en 4 países de LATAM. Vivimos nuestros valores en cada acción y con #ActitudPrexer. ¡Queremos que seas parte! Tu misión: Desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio y parámetros de riesgo, contribuyendo a la toma de decisiones estratégicas mediante herramientas de análisis avanzadas y técnicas de Machine Learning, asegurando la mejora continua en la gestión del riesgo crediticio. Tus desafíos: - Diseñar, desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio para originación, comportamiento y cobranza. - Realizar reentrenamientos y calibraciones periódicas de modelos, identificando nuevas variables y fuentes de información que mejoren su desempeño. - Monitorear métricas de performance, estabilidad y poder predictivo de los modelos implementados. - Desarrollar reportes para el seguimiento de indicadores de riesgo, morosidad y performance de cartera. - Diseñar y ejecutar experimentos A/B Testing en conjunto con los equipos de Riesgo y Políticas. - Colaborar con los equipos de Tecnología y Data para la puesta en producción y mantenimiento de modelos analíticos. - Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de mejora en estrategias de riesgo y negocio. - Participar en la evolución del stack tecnológico, promoviendo mejoras en calidad de datos, automatización y escalabilidad. - Evaluar e interactuar con proveedores externos de información y soluciones analíticas. - Investigar e implementar nuevas metodologías de Machine Learning aplicadas a problemáticas de riesgo crediticio. Lo que buscamos de vos: - Profesionales de Economía, Actuario, Estadística, Matemática, Ingeniería, Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines. - Experiencia mínima de 4 años en análisis de datos, modelado estadístico, Machine Learning o riesgo crediticio. - Experiencia desarrollando modelos predictivos en Python. - Conocimiento avanzado de SQL. - Sólidos conocimientos de estadística aplicada y Machine Learning. - Experiencia en desarrollo, monitoreo, validación y mejora continua de modelos analíticos. - Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. - Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure) y herramientas de procesamiento de datos será valorada. - Conocimientos de AWS Glue, Athena, Redshift, Databricks o herramientas similares serán un plus. - Perfil analítico, proactivo, orientado a resultados y con capacidad para trabajar de forma colaborativa en múltiples proyectos. Se valorará: - Experiencia en fintech, banca, crédito, industrias altamente analíticas. - Conocimiento de metodologías de validación y monitoreo de modelos. - Experiencia participando en implementaciones productivas de modelos de Machine Learning. - Interés por resolver problemas de negocio a través de datos y analítica avanzada. Lo que Prex tiene para vos: - Una cultura que impulsa el desarrollo genuino de las personas, donde las ideas se escuchan y se valoran. - Cobertura de medicina prepaga. - Wellhub Plan Platinum. - Trabajo remoto desde Argentina y política de home office en el exterior. - Encuentros presenciales con propósito en la oficina de CABA o coworks en el interior del país. - Conectividad y set up para que trabajes más cómodo. - Semana extra off de descanso. - Día de cumpleaños flexible. - Tu cuenta Prex con beneficios en supermercados, transporte, viajes y más. - Dólar Prex: compra de USD con cotización preferencial. - Cuenta Prex Internacional con bonificaciones exclusivas. - Acceso a plataformas de capacitación y aprendizaje. - Descuentos en universidades y centros de formación. - Clases de idiomas. - Licencia extendida de maternidad y paternidad. - Ser Prexer, ¡cuenta! Descargá la APP y conocé más sobre nosotros en miprex.com #LI-PREX

Responsabilidades

  • Desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio y parámetros de riesgo
  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de scoring crediticio para originación, comportamiento y cobranza
  • Realizar reentrenamientos y calibraciones periódicas de modelos
  • Identificar nuevas variables y fuentes de información que mejoren el desempeño de los modelos
  • Monitorear métricas de performance, estabilidad y poder predictivo de los modelos implementados
  • Desarrollar reportes para el seguimiento de indicadores de riesgo, morosidad y performance de cartera
  • Diseñar y ejecutar experimentos A/B Testing
  • Colaborar con los equipos de Tecnología y Data para la puesta en producción y mantenimiento de modelos analíticos
  • Analizar grandes volúmenes de datos para identificar oportunidades de mejora en estrategias de riesgo y negocio
  • Participar en la evolución del stack tecnológico
  • Evaluar e interactuar con proveedores externos de información y soluciones analíticas
  • Investigar e implementar nuevas metodologías de Machine Learning aplicadas a problemáticas de riesgo crediticio

Skills requeridas

Análisis de datosModelado estadísticoMachine LearningRiesgo crediticioDesarrollo de modelos predictivosMonitoreo de modelosValidación de modelosMejora continua de modelos analíticosAnálisis de grandes volúmenes de datosResolución de problemas de negocioAnalíticoProactivoOrientado a resultadosColaborativo

Beneficios

  • Cobertura de medicina prepaga
  • Wellhub Plan Platinum
  • Trabajo remoto desde Argentina
  • Política de home office en el exterior
  • Encuentros presenciales
  • Set up de trabajo
  • Semana extra off de descanso
  • Día de cumpleaños flexible
  • Cuenta Prex con beneficios
  • Dólar Prex
  • Cuenta Prex Internacional
  • Plataformas de capacitación y aprendizaje
  • Descuentos en universidades y centros de formación
  • Clases de idiomas
  • Licencia extendida de maternidad y paternidad

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