Directo de la empresahace 5 días
Principal AI-Native Engineer, Ionic Partners
Ionicpartners
Remoto · Tiempo completo
Senior8+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Ionic Partners busca Ingenieros Principales de IA Nativa para construir sistemas agenticos que operan funciones de negocio reales, trabajando de forma 100% remota y global.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y querés construir sistemas agenticos que operan negocios reales, este puesto remoto es para vos. Ionic Partners te da la oportunidad de trabajar en un equipo centralizado y plano, donde cada ingeniero tiene un gran impacto y aprende de lecciones ya aprendidas.
Descripción del puesto
Ionic Partners es una holding de empresas operativas. No estamos agregando funciones de IA a productos ni implementando asistentes para empleados. Estamos reconstruyendo los sistemas operativos de funciones empresariales completas —ingeniería, soporte, finanzas, marketing, operaciones de ingresos— como sistemas agénticos que hacen el trabajo, en producción, todos los días. Buscamos Ingenieros Principales Nativos de IA para construirlos. No es un plan que estemos presentando. Los agentes ya escriben y revisan código dentro de nuestro pipeline de ingeniería. Nuestro propio framework de orquestación es lo que esos sistemas ejecutan, y está en su segunda generación porque la primera nos enseñó qué falla. El conocimiento con el que trabajan nuestros agentes se mantiene como artefactos estructurados y legibles por máquina en lugar de ser extraído de wikis, porque aprendimos temprano que la calidad del contexto establece el techo de todo lo demás. Cada lección ganada con esfuerzo en esa frase nos costó algo. Heredarás todo eso, y el próximo conjunto de lecciones es tuyo para aprenderlo. Este es un equipo central, deliberadamente plano, que construye sistemas agénticos para cada empresa de la cartera. No hay capas internas, ni líderes, ni nivel junior. Todos en él son constructores de nivel principal que reportan directamente al ejecutivo que posee el mandato. El alcance se concentra en lugar de distribuirse: cada ingeniero asume una parte inusualmente grande del resultado y una línea inusualmente directa hacia las decisiones importantes. No empezarás desde cero. Ya ejecutamos una plataforma agéntica en producción internamente —nuestro propio framework de orquestación, artefactos de contexto legibles por máquina que brindan a los agentes conocimiento fundamentado de nuestros productos y clientes, y agentes automatizados de desarrollo y QA que trabajan dentro de nuestro pipeline de ingeniería. Tu primer trabajo es integrarte a un sistema en vivo del que dependen negocios reales. Tu trabajo continuo es extenderlo, endurecerlo y usarlo para hacer que cada nueva función sea agéntica más rápido que la anterior. El equipo es agnóstico al dominio por diseño. Los expertos en la materia dentro de cada negocio definen lo que necesita su función. Tú diseñas y construyes los sistemas que lo entregan. No necesitas ser un experto en finanzas, soporte u operaciones de ingresos. Necesitas ser excepcional en convertir un problema bien especificado en un sistema agéntico confiable que funcione sin que tú lo supervises. Y te haces cargo de lo que construyes. No un prototipo entregado a otro equipo. No una prueba de concepto que muere en una demostración. Lo lanzas, lo ejecutas, observas sus evaluaciones, asumes su línea de costos, lo mejoras. Si falla, es tuyo. Si transforma la forma en que una empresa opera, eso también es tuyo. Este no es un rol de investigación aplicada, ni un rol de habilitación o transformación de IA. Tu producto de trabajo no es una estrategia, una recomendación o un plan de implementación —es un sistema funcional en producción, operando una función de negocio real, medido por si esa función mejoró materialmente. La distancia entre un prototipo agéntico impresionante y un sistema del que una empresa realmente dependerá es donde vive todo este trabajo: los arneses de evaluación, los modos de falla que nadie anticipó, las barreras de seguridad, los rastreos, las rutas de respaldo, el costo por ejecución a escala, el segundo año de mantenimiento. Tampoco es un rol de gestión, y no se convertirá en uno. No hay línea de reporte debajo de ti y ninguna expectativa de que construyas una. La influencia aquí proviene de lo que entregas y el estándar que estableces para los ingenieros y operadores a tu alrededor. Construimos el equipo plano específicamente para no tener que pedirle a un constructor de élite que deje de construir para avanzar. La vara está alta, y pretendemos mantenerla así. Cada contratación es una fracción importante de este equipo, y preferiríamos mantenernos con personal reducido antes que bajarla. Si quieres construir sistemas agénticos que ejecuten negocios reales —y mantenerte técnico mientras lo haces— nos gustaría saber de ti. Responsabilidades - Asociarse con expertos en la materia de las empresas de la cartera para convertir especificaciones funcionales en diseños de sistemas agénticos, presionando el alcance y exponiendo modos de falla antes de la construcción. - Diseñar arquitecturas de agentes: límites de agentes, orquestación y flujo de control, interfaces de herramientas, estado y memoria, ubicación del humano en el bucle, y la división entre lógica impulsada por modelo y lógica determinista. - Construir, lanzar y operar sistemas agénticos en producción que ejecuten funciones de negocio reales de extremo a extremo. - Extender y endurecer el framework de orquestación interno —control de ejecución, integraciones, permisos, observabilidad, fallas y comportamiento de recuperación— para que cada construcción eleve el piso para la siguiente. - Mejorar los agentes automatizados de desarrollo y QA que ya se ejecutan dentro de nuestro pipeline de ingeniería. - Crear y mantener artefactos de contexto legibles por máquina que cubran productos, clientes, procesos y datos operativos, y mantenerlos actualizados a medida que cambian los negocios. - Diseñar estrategias de recuperación y ensamblaje de contexto, gestionar presupuestos de contexto y tratar el prompting como ingeniería versionada, probada y medida. - Integrar sistemas agénticos con plataformas de negocio en vivo —bases de código de productos, CRMs, ERPs, desks de soporte, data warehouses y servicios internos— incluyendo autenticación, permisos, límites de tasa y costo, idempotencia y controles de radio de explosión. - Definir criterios de éxito y construir arneses de evaluación, líneas de base, suites de regresión y muestreo de revisión humana donde la puntuación automatizada sea insuficiente. - Instrumentar sistemas con tracing y observabilidad que hagan que el comportamiento del agente sea diagnosticable en producción. - Construir barreras de seguridad, respaldos, reintentos, disyuntores, puertas de aprobación, pistas de auditoría y rutas de reversión proporcionales a lo que un sistema puede afectar. - Rastrear y controlar el costo de tokens y herramientas por unidad de trabajo, y diseñar para economías unitarias que se mantengan a escala completa en lugar de a escala piloto. - Monitorear tendencias de evaluación, curvas de costos y patrones de falla para sistemas en producción, y actuar sobre lo que muestran. - Investigar y resolver regresiones, incidentes y deriva de calidad en los sistemas que posees. - Evolucionar sistemas desplegados a medida que cambian los procesos de negocio que sirven. - Integrarse rápidamente en bases de código de producción grandes y desconocidas en nuestras empresas y extenderlas de forma segura en lugar de evitarlas. - Extraer componentes, patrones y abstracciones reutilizables de problemas resueltos para que las clases recurrentes de trabajo sean más baratas en todas las funciones y empresas. - Evaluar modelos, frameworks, técnicas agénticas y herramientas emergentes contra cargas de trabajo reales, y tomar decisiones de adopción basadas en resultados medidos en lugar de afirmaciones de capacidad. - Definir y aplicar prácticas para la operación autónoma responsable: exposición de datos, protección de propiedad intelectual, límites de seguridad y requisitos de revisión humana. - Revisar el trabajo agéntico construido en otras partes de la organización y elevar el estándar técnico a través de la participación directa y resultados demostrados. - Trabajar junto a ingenieros y operadores cuyo trabajo diario estos sistemas cambian, explicando el comportamiento, los límites y la intención. - Retirar sistemas y enfoques que las mediciones demuestren que no están entregando, y documentar por qué. Requisitos - Título de grado o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería de Software o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente. Valoramos mucho el trabajo de ingeniería demostrado sobre las credenciales; un sólido cuerpo de sistemas lanzados sustituye completamente un título. - Más de 8 años de experiencia práctica en ingeniería de software construyendo y operando sistemas en producción. - Más de 3 años construyendo sistemas Nativos de IA o agénticos que llegaron a producción y se utilizaron para trabajo real —no prototipos, demostraciones internas, proyectos de hackathon o evaluaciones que se detuvieron en una prueba piloto. - Propiedad de extremo a extremo demostrada: sistemas que diseñaste, construiste, lanzaste y luego operaste y mejoraste con el tiempo, incluyendo la responsabilidad por sus fallas. - Experiencia integrando sistemas de IA con las plataformas en las que opera un negocio —bases de código de producción, CRMs, ERPs, sistemas de soporte y ticketing, data warehouses, servicios internos— incluyendo autenticación, permisos y controles sobre lo que un sistema autónomo tiene permitido hacer. - Experiencia diseñando y ejecutando evaluaciones para sistemas no deterministas: definiendo criterios de corrección, construyendo arneses de evaluación, estableciendo líneas de base y detectando regresiones. - Experiencia operando sistemas basados en LLM en producción, incluyendo tracing, diagnóstico de fallas, barreras de seguridad y gestión de costos a escala. - Experiencia en volverse productivo rápidamente dentro de bases de código grandes y complejas que no escribiste, y extenderlas de forma segura. - Experiencia trabajando a partir de especificaciones o requisitos establecidos por expertos en dominios fuera de tu propia área de experiencia. - Experiencia en trabajo de plataforma, infraestructura o herramientas para desarrolladores —construyendo los sistemas de los que dependen otros ingenieros o sistemas. - La experiencia en gestión de personas no es requerida y no es una ventaja. Este es un rol de contribuidor individual de nivel principal sin línea de reporte, y estamos explícitamente abiertos a ingenieros que deliberadamente se han mantenido técnicos. - Propiedad. Tratas lo que lanzas como tuyo indefinidamente —los resultados, las fallas, el costo y el mantenimiento. No buscas el punto donde la responsabilidad se transfiere a otra persona. - Autonomía. Operas por intención en lugar de instrucción, estableces tu propia secuencia y avanzas en la ambigüedad genuina sin esperar a que la imagen se resuelva. - Honestidad intelectual. Informas lo que muestran los datos, incluso cuando socavan tu propio trabajo. Retiras tus propios sistemas cuando dejan de justificar su mantenimiento y dices claramente lo que no funcionó. - Juicio. Ponderas la velocidad contra la confiabilidad, la autonomía contra la seguridad, y la elegancia contra la mantenibilidad, y consistentemente eliges bien sin una regla a seguir. - Adaptabilidad. Esperas que tus técnicas queden obsoletas en un año y tratas eso como normal en lugar de desestabilizador. - Colaboración a través de límites de experiencia. Trabajas bien con expertos en dominios que conocen su función mucho mejor que tú, tomas sus especificaciones en serio y contraatacas con sustancia cuando una especificación es incorrecta. - Comunicación. Explicas el comportamiento complejo del sistema claramente a audiencias técnicas y no técnicas, y escribes lo suficientemente bien como para que tu razonamiento sobreviva sin ti en la sala. - Curiosidad con disciplina. Te mantienes al día en un campo que se mueve rápido y pruebas nuevas capacidades contra cargas de trabajo reales antes de creerlo. - Altos estándares, baja ceremonia. Mantienes una vara alta para ti y para las personas a tu alrededor sin necesidad de un proceso para aplicarla. Nice to have - Experiencia construyendo sistemas agénticos en entornos empresariales, con las restricciones que eso implica: sistemas heredados, requisitos de cumplimiento, revisión de seguridad, sensibilidad de datos reales y cambio organizacional. - Experiencia haciendo que una función de negocio no de ingeniería sea agéntica —soporte, finanzas, marketing, operaciones de ingresos o similar. - Experiencia construyendo capas de plataforma o framework compartidas de las que dependen múltiples sistemas descendentes. - Experiencia con SaaS empresarial, sistemas ERP o aplicaciones de negocio de misión crítica. - Experiencia aplicando flujos de trabajo de desarrollo o QA agénticos dentro de un pipeline de ingeniería real. - Experiencia modernizando o extendiendo sistemas heredados complejos utilizando enfoques asistidos por IA. - Experiencia trabajando en múltiples empresas, unidades de negocio o líneas de productos en lugar de un solo producto. - Experiencia en una organización completamente remota y distribuida globalmente. - Contribuciones a código abierto, escritura técnica o trabajo público sobre sistemas agénticos. Beneficios No los llamamos beneficios; son parte de lo que hace que trabajar aquí sea genial. - Acceso a modelos de frontera, herramientas agénticas e infraestructura sin fricción de adquisición, además de la autoridad para evaluar, elegir y reemplazar sobre lo que el equipo construye. - Una plataforma agéntica de producción en vivo para heredar y extender, en lugar de una página en blanco —y el mandato de hacer que cada empresa de la cartera funcione con lo que construyes. - Amplitud inusual. Debido a que trabajas en una cartera en lugar de un solo
Responsabilidades
- Diseñar y construir sistemas agenticos
- Colaborar con expertos en la materia para diseñar sistemas agenticos
- Diseñar arquitecturas de agentes
- Construir, enviar y operar sistemas agenticos de producción
- Extender y fortalecer el framework de orquestación interno
- Mejorar los agentes de desarrollo y QA automatizados
- Crear y mantener artefactos de contexto legibles por máquina
- Diseñar estrategias de recuperación y ensamblaje de contexto
- Integrar sistemas agenticos con plataformas de negocio en vivo
- Definir criterios de éxito y construir harnesses de evaluación
- Instrumentar sistemas con trazabilidad y observabilidad
- Construir guardarraíles, planes de contingencia, reintentos, disyuntores, puertas de aprobación, pistas de auditoría y rutas de reversión
- Rastrear y controlar el costo de tokens y herramientas por unidad de trabajo
- Monitorear tendencias de evaluación, curvas de costos y patrones de falla
- Investigar y resolver regresiones, incidentes y deriva de calidad
- Evolucionar sistemas desplegados
- Integrarse rápidamente en bases de código de producción grandes y desconocidas
- Extraer componentes reutilizables, patrones y abstracciones
- Evaluar modelos, frameworks, técnicas agentic y herramientas emergentes
- Definir y aplicar prácticas para operación autónoma responsable
- Revisar trabajos agentic construidos en la organización
- Trabajar junto a ingenieros y operadores
- Retirar sistemas y enfoques que no entregan valor
Habilidades
OwnershipAutonomíaHonestidad intelectualJuicioAdaptabilidadColaboración inter-disciplinariaComunicaciónCuriosidad con disciplinaAltos estándares
Beneficios
- Acceso a modelos de frontera, herramientas agentic e infraestructura
- Plataforma agentic en producción para heredar y extender
- Amplitud inusual de problemas y dominios
- Trayectoria individual de nivel principal con alcance real y autonomía
- 100% remoto y global
- Horario de trabajo flexible
- Apoyo al crecimiento profesional
- Introducciones a líderes de opinión
- Estipendio para oficina en casa
- Enfoque en cultura