Machine Learning Architect

Caylent busca un Machine Learning Architect para unirse a su equipo de Cloud Native Applications. El candidato ideal debe tener experiencia en diseño de sistemas de ML y trabajar con tecnologías de AWS.

Descripción del puesto

Caylent es una empresa de servicios en la nube que ayuda a las organizaciones a sacar el mejor provecho de sus empleados y tecnología utilizando Amazon Web Services (AWS). Ofrecemos una amplia gama de servicios de AWS, incluyendo migración de cargas de trabajo y modernización, desarrollo de aplicaciones nativas en la nube, DevOps, ingeniería de datos, seguridad y cumplimiento, y todo lo que hay en el medio. En Caylent, nuestros empleados siempre vienen primero. Somos una empresa global y operamos de forma remota con empleados en Canadá, Estados Unidos y América Latina. Celebramos la cultura de cada uno de nuestros miembros del equipo y fomentamos una comunidad de curiosidad tecnológica. ¡Ven a hablar con nosotros para saber más sobre lo que significa ser un Caylien! La misión Estamos buscando un arquitecto de aprendizaje automático excepcional para unirse a nuestro equipo de aplicaciones nativas en la nube en crecimiento. El candidato adecuado es alguien que tiene una profunda experiencia en el diseño de sistemas de aprendizaje automático y está apasionado por trabajar con nuestros clientes, socios y colegas para impulsar la innovación. Su misión será trabajar junto con los ingenieros de Caylent, gerentes de ingeniería y gerentes de proyecto para entregar soluciones de AWS en nuestra diversa y visionaria base de clientes. Trabajará con las últimas tecnologías y apoyará a los clientes que buscan llevar ideas innovadoras al mercado. Su asignación - Guiará a Cayliens y clientes a través de ceremonias ágiles como stand-ups, retrospectivas y más. - Traducirá los requisitos del cliente en un backlog de tickets factibles para ingenieros. - Delegará tickets a un equipo de ingenieros para completar proyectos de clientes. - Liderará la reunión de requisitos, la preparación del backlog y las discusiones de arquitectura. - Aplicará su comprensión de las canalizaciones de DevOps, incluyendo automatización de compilación, estrategias de ramificación, CI/CD, Infraestructura como Código, seguridad, monitoreo, registro y alertas. - Solucionará y resolverá problemas en entornos de desarrollo, prueba y producción de clientes. - Automatizará las pruebas de software en múltiples niveles (componente, elemento de configuración, subsistema, sistema) y monitoreará los resultados. - Escribirá código de calidad de producción, incluyendo pruebas unitarias e integración. - Trabajará con un equipo para entregar aplicaciones nativas en la nube de alta calidad en AWS para clientes. - Comunicará y documentará claramente sus diseños, procesos y procedimientos. - Demostrará una pasión por mantenerse curioso mientras asesora a pares, aborda nuevas tecnologías y aprende de nuestro equipo de ingenieros de clase mundial. - Capacitará y asesorará a compañeros de equipo menos experimentados, y será asesorado por ingenieros de clase mundial. Sus calificaciones Calificaciones de consultoría básica - Experiencia del cliente - Aborda con confianza las preguntas de los clientes e identifica brechas en los requisitos con próximos pasos propuestos. - Se enfoca en entregar soluciones claras y accionables que cumplan con los objetivos del cliente. - Colaboración - Facilita la alineación entre las partes interesadas o prioridades técnicas y entregables. - Navega por diferentes perspectivas con profesionalismo para asegurar una comprensión y progreso compartidos. - Comunicación - Desglosa conceptos técnicos complejos para audiencias no técnicas de manera clara y concisa. - Adapta el estilo de comunicación según la audiencia y el contexto para mejorar la claridad y la toma de decisiones. Calificaciones técnicas - Experiencia con herramientas de IaC (CloudFormation, CDK, Terraform). - Experiencia de nivel experto en Amazon SageMaker y bibliotecas de aprendizaje automático (TensorFlow, MXNet, PyTorch, Scikit-learn). - Fuerte comprensión de conceptos de aprendizaje automático: ingeniería de características, ajuste de hiperparámetros, estrategias de optimización. - Familiaridad con herramientas de MLOps (MLflow, Neptune, Comet). Beneficios - Pago en USD - Trabajo 100% remoto - Días festivos generosos y PTO flexible - Equidad fantasma competitiva - Exámenes y certificaciones pagados - Premios de bonificación entre pares - Laptop de última generación y herramientas - Subsidio de equipo y oficina - Plan de desarrollo profesional individual - Subsidio anual para aprendizaje y desarrollo - Trabajar con un equipo increíble en todo el mundo y en una cultura corporativa increíble Nota: Es posible que este rol requiera hasta un 25% de viaje, dependiendo de las necesidades del negocio. Nota: No podemos ofrecer patrocinio de visa en este momento o en el futuro. En Caylent, estamos comprometidos con prácticas de contratación justas, transparentes e inclusivas. Como parte de nuestro proceso de reclutamiento, podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (AI) o sistemas automatizados para ayudar a seleccionar y evaluar solicitudes para ayudar a igualar las calificaciones de los candidatos con los requisitos del trabajo. Estas herramientas están diseñadas para respaldar - no reemplazar - la toma de decisiones humanas. Las decisiones de contratación final siempre se toman por nuestros profesionales de reclutamiento capacitados. Si tiene alguna pregunta, por favor contáctenos a [email protected] Caylent es un lugar donde todos pertenecen. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Nuestro enfoque nos ayuda a construir un equipo ganador que representa una variedad de antecedentes, perspectivas y habilidades. Así que, independientemente de cómo se exprese su diversidad, puede encontrar un hogar aquí en Caylent. Somos un empleador de igual oportunidad orgulloso. Prohibimos la discriminación y el acoso de cualquier tipo basado en raza, color, religión, origen nacional, sexo (incluyendo embarazo), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado de veterano, información genética, discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. Si desea solicitar un alojamiento debido a una discapacidad, por favor contáctenos a [email protected].

Responsabilidades

• Diseñar y implementar sistemas de ML
• Trabajar con clientes y colegas para impulsar la innovación
• Delegar tareas a ingenieros
• Troubleshoot y resolver problemas en entornos de desarrollo, prueba y producción

Skills requeridas

Beneficios

• Pago en USD
• 100% trabajo remoto
• Días festivos y PTO flexibles
• Equipos y herramientas de última generación
• Plan de desarrollo profesional individual
• Stipendio anual para aprendizaje y desarrollo

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