Machine Learning Engineer

Nuestros equipos de Machine Learning construyen con las últimas herramientas y lanzan para startups de Silicon Valley y gigantes de las ciencias de la vida por igual.

Únete a nuestro equipo para trabajar de forma remota, entregar proyectos de los que te enorgullezcas y disfrutar de un viernes libre cada dos semanas (sí, realmente nos lo tomamos).

El Rol

• Comprensión de algoritmos estadísticos, de ML y de aprendizaje profundo.
• Analizar errores de modelos y diseñar estrategias para superarlos.
• Desplegar, mantener y actualizar modelos y pipelines de ML.
• Ambición de aprender y crecer en diferentes industrias con un stack tecnológico moderno.
• Autonomía, adaptabilidad y positividad (equipo totalmente remoto y distribuido globalmente).

Hard Skills Requeridas

• Título de Grado en Ciencias de la Computación o relacionado.
• Más de 2 años de experiencia en ingeniería de ML.
• Experiencia con Python, bibliotecas de ML y frameworks de IA/ML (PyTorch, HuggingFace, TensorFlow, etc.).

Requisitos Adicionales

• Inglés excelente: Al ser un equipo global, trabajamos completamente en inglés para reuniones, llamadas con clientes y comunicaciones comerciales.
• CV escrito en inglés.

Puntos Extra por Experiencia en

• Construcción de soluciones GenAI, específicamente prompt engineering (ej: Langchain), fine-tuning y serving de LLMs, búsqueda y embeddings, etc.
• MLOps, preferentemente en AWS (ej: Sagemaker) así como herramientas estándar (ej: MLFlow).
• Visualización y manipulación de grandes conjuntos de datos.
• NLP.

Soft Skills Requeridas

• Curiosidad: Ambición de aprender y crecer en diferentes industrias con un stack tecnológico moderno.
• Autonomía y positividad: Somos un equipo totalmente remoto y distribuido globalmente.
• Trabajo en equipo: Disfruta de un enfoque colaborativo.
• Adaptabilidad: Opera con una mentalidad de startup y a su ritmo.

Beneficios

• Un viernes libre cada dos semanas (26 días libres extra al año).
• Remoto y flexible.
• Programas de exploración y reubicación (tres meses de trabajo en el extranjero o reubicación internacional completa).
• Días de enfermedad pagos y feriados locales.
• Programa de clases de inglés de negocios.
• Soporte para aprendizaje continuo.
• Suscripciones de fitness y/o salud mental.
• Acceso a LokaLabs™, nuestro programa interno de investigación y desarrollo.
• Carrera profesional definida.

¡Tus logros nos importan! Asegúrate de que tu CV y perfiles de LinkedIn y GitHub estén actualizados y reflejen con precisión tu experiencia.