directohace 13 horas
Lead Data Engineer
Blend360
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Líder4+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa busca un Lead Data Engineer con experiencia en Snowflake, arquitecturas de datos modernas y AWS para liderar el diseño e implementación de soluciones de ingesta y validación de datos para un cliente enterprise. Se requiere experiencia técnica sólida y habilidades de comunicación.
Descripción del puesto
Buscamos un Lead Data Engineer con sólida experiencia en plataformas de datos basadas en Snowflake, arquitecturas de datos modernas y AWS, para liderar el diseño e implementación de soluciones escalables de ingesta y validación para un cliente empresarial líder. Este es un rol de liderazgo de cara al cliente, ideal para ingenieros que combinan una profunda experiencia técnica con sólidas habilidades de comunicación y una mentalidad proactiva. Jugarás un papel clave para garantizar pipelines de datos de alta calidad, gobernados y confiables que potencien flujos de trabajo críticos de negocio y analítica. ¿Qué harás? - Liderar el diseño e implementación de arquitecturas de ingesta de datos en Snowflake, asegurando escalabilidad y confiabilidad. - Ser responsable del desarrollo de pipelines ELT de extremo a extremo que integren múltiples fuentes de datos. - Diseñar y aplicar marcos de calidad de datos, incluyendo reglas de validación, estrategias de prueba y monitoreo. - Aplicar y promover las mejores prácticas de la Arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold) en los pipelines de datos. - Construir y optimizar pipelines y arquitecturas de datos en AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, etc.). - Desarrollar y mejorar marcos de validación e ingesta de datos, incluyendo componentes de UI (basados en Streamlit) cuando sea necesario. - Actuar como líder técnico, guiando las mejores prácticas en ingeniería de datos, gobernanza y confiabilidad de pipelines. - Identificar proactivamente riesgos, cuellos de botella y problemas de calidad de datos, e implementar estrategias de mitigación antes de que impacten la entrega. - Contribuir a iniciativas de gobernanza de datos, incluyendo definiciones de datos, linaje y prácticas de administración. - Impulsar la documentación y la mejora continua de los procesos de la plataforma de datos. ¿Qué buscamos? - Más de 4 años de experiencia en Data Engineering (se espera una mentalidad sólida de nivel senior o de liderazgo). - Sólida experiencia práctica con Snowflake (indispensable). - Fuerte experiencia en la construcción de pipelines ELT y soluciones de ingesta de datos. - Sólida experiencia con SQL y procesamiento de datos a gran escala. - Comprensión sólida y experiencia práctica con la Arquitectura Medallion (indispensable). - Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos en AWS (plus). - Experiencia con calidad de datos, marcos de validación y prácticas de gobernanza. - Familiaridad con Snowflake Cortex (plus). - Experiencia con pipelines CI/CD para flujos de trabajo de datos (plus). - Experiencia con tablas Iceberg y Snowflake data sharing (plus). - Experiencia con herramientas como dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform o CloudFormation (plus). Nuestros beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: - Certificaciones en AWS (somos AWS Partners), Databricks y Snowflake. - Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. - Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptados a tu rol. - Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. - Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y desarrollo: - Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y soporte: - Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. - Equipamiento proporcionado por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.
Responsabilidades
- Liderar el diseño e implementación de arquitecturas de ingesta de datos en Snowflake
- Desarrollar pipelines ELT de extremo a extremo
- Diseñar y aplicar frameworks de calidad de datos
- Aplicar y promover las mejores prácticas de Medallion Architecture
- Construir y optimizar pipelines y arquitecturas de datos en AWS
- Desarrollar y mejorar frameworks de validación e ingesta de datos
- Actuar como líder técnico
- Identificar proactivamente riesgos y cuellos de botella
- Contribuir a iniciativas de gobernanza de datos
- Impulsar la documentación y mejora continua de procesos
Habilidades
Liderazgo técnicoComunicaciónProactividadCalidad de datosGobernanza de datosProcesamiento de datos a gran escalaDiseño de arquitecturas de datosLiderazgoComunicaciónProactividadResolución de problemas
Beneficios
- Certificaciones (AWS, Databricks, Snowflake)
- Acceso a AI learning paths
- Planes de estudio, cursos y certificaciones
- Udemy Business
- Clases de inglés
- Oportunidades de viaje
- Planes de carrera y mentoría
- Recompensas por días especiales
- Equipamiento provisto por la empresa
- Opciones de trabajo flexible
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