Empresa Fintech líder en LATAM busca un Líder de Ingeniería y Arquitectura de Datos con experiencia en Snowflake y GCP para diseñar, construir y optimizar su plataforma de datos regional.
Si sos un/a Data Engineer con experiencia en Snowflake y GCP, esta es tu oportunidad de liderar la arquitectura de datos de una fintech líder en LATAM. Podrás diseñar y optimizar una plataforma clave para la toma de decisiones en 8 países.
Buscamos un/a Lead Data Engineer & Architect (Snowflake & GCP) para unirse a nuestro equipo. Únete a nosotros como Lead Data Engineer & Architect (Snowflake & GCP) y ayuda a potenciar nuestra plataforma de datos regional de próxima generación para análisis de riesgo crediticio, financiación de dispositivos y operaciones en tiempo real, transformando la forma en que se entregan los servicios financieros a miles de usuarios finales y socios comerciales en 8 países. Somos un líder Fintech multinacional en rápido crecimiento que transforma la inclusión financiera y el crédito al consumidor en 8 países de Latinoamérica (incluyendo México, Colombia, Panamá y Centroamérica). Creamos soluciones de financiación innovadoras —combinando líneas de crédito, tecnología propietaria de financiación de dispositivos y análisis avanzados— para potenciar nuestro ecosistema regional. Buscamos un/a Lead Data Engineer & Architect maduro/a y con amplia experiencia, con más de 5 años de expertise técnico, que prospere en entornos cloud complejos y multi-país, equilibrando la ejecución profunda de ingeniería de datos con la gobernanza arquitectónica multi-región, la seguridad y el liderazgo estratégico de FinOps. Tu principal fortaleza será diseñar, construir y optimizar arquitecturas de entornos de producción en Snowflake, junto con servicios centrales de ingesta de GCP (Cloud SQL, Datastream CDC, Cloud Storage). Se requiere experiencia profunda en la entrega de capas semánticas usando dbt e infraestructura como código (IaC) a través de Snowflake Database Change Management (DCM) Projects integrados con GitHub. Como líder técnico, interactuarás con Product, Risk, Engineering, BI y Liderazgo Regional, forjando relaciones sólidas para entregar valor de negocio real. Aquí, la comunicación reflexiva y la negociación constructiva son tan críticas como la destreza en ingeniería. Responsabilidades: - Arquitectura y Modernización: Liderar la arquitectura, el desarrollo de extremo a extremo y la mejora continua de nuestra plataforma de datos multi-país en 8 operaciones LATAM, abogando por soluciones modernas, escalables y seguras principalmente en Snowflake y Google Cloud Platform (GCP). - Ingeniería de Pipelines e Ingesta: Construir y mantener pipelines escalables de ingesta y streaming que conecten GCP Cloud SQL vía Datastream (CDC) a GCP Cloud Storage (Capa Bronce) y de ahí a Snowflake usando Snowpipe, Streams y Tasks. - Modelado Semántico y de Datos: Implementar y estandarizar el modelo de datos central (Star Schema, Arquitectura Medallion) usando dbt para crear una capa semántica explícita y confiable para el consumo de análisis y BI inter-país. - DataOps y CI/CD: Establecer prácticas modernas de DataOps gestionando objetos de base de datos, despliegues y versiones a través de Snowflake DCM Projects integrados directamente con pipelines CI/CD de GitHub. - Arquitectura de Gobernanza y Seguridad: Definir y aplicar la gobernanza de datos multi-país, RBAC (Control de Acceso Basado en Roles) granular, enmascaramiento dinámico de datos, seguridad a nivel de fila y cumplimiento estricto de las leyes locales de PII / protección de datos personales en las 8 jurisdicciones. - FinOps y Optimización de Rendimiento: Gestionar activamente la economía cloud optimizando el tamaño de los almacenes virtuales, claves de clustering, ejecución de consultas, caché, reglas de auto-suspensión y monitores de recursos para mantener el consumo de créditos de Snowflake predecible y eficiente. - Alineación de Stakeholders: Actuar como puente entre stakeholders técnicos y no técnicos, traduciendo objetivos de negocio en pipelines de datos robustos mientras se mantiene la ejecución de consultas rápida y confiable para los equipos de Producto, Riesgo y Ejecutivos. - Mentoría y Cultura de Calidad: Mentorizar e inspirar a ingenieros de datos, introduciendo mejores prácticas de ingeniería de software (pruebas, revisiones de código, CI/CD automatizado) en flujos de trabajo de datos y fomentando un entorno de ingeniería transparente y rico en feedback. Requisitos: - Educación: Título de grado o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o un campo cuantitativo relacionado. - Experiencia en Snowflake: Más de 3 años de experiencia práctica en producción en Snowflake (o más de 5 años en data warehousing cloud con más de 3 dedicados a Snowflake). Conocimiento a nivel experto de almacenes virtuales, micro-particiones, Streams & Tasks, Snowpipe, Time Travel, Zero-Copy Cloning y Snowpark. - Experiencia Obligatoria en GCP Cloud: Experiencia práctica y demostrable trabajando con Google Cloud Platform (GCP), específicamente GCP Cloud Storage, Cloud SQL y Datastream (CDC) para la ingesta de datos crudos. - Modelado Semántico y Herramientas de Ingeniería de Software: Sólida experiencia en dbt (dbt Core o Cloud) para flujos de trabajo de transformación y Snowflake DCM Projects / Git para control de versiones y despliegues de infraestructura data-as-code. - Código y Scripting Avanzado: Dominio experto de SQL Avanzado y sólida competencia en Python para scripting automatizado, procesamiento de datos e integraciones personalizadas. - Seguridad y Gobernanza de Datos: Experiencia concreta diseñando arquitecturas de seguridad multi-tenant o multi-país incluyendo enmascaramiento dinámico de PII, políticas RBAC y cumplimiento normativo. - Habilidades de Liderazgo y Stakeholder: Habilidades excepcionales de comunicación técnica y negociación. Capacidad para explicar trade-offs arquitectónicos a líderes de negocio no técnicos en español y producir documentación técnica en inglés. - Dominio de Idiomas: Fluidez profesional en español (requisito operativo en equipos LATAM) e inglés escrito/hablado sólido (para estándares globales de ingeniería y proveedores). Idealmente: - Certificación SnowPro Core o SnowPro Advanced Architect. - Experiencia previa en el sector Fintech, Bancario o de Crédito al Consumo lidiando con entornos regulatorios LATAM. - Experiencia directa integrando plataformas de BI downstream (Power BI, Looker, Tableau) con capas semánticas de Snowflake. Ofrecemos*: - Formato de trabajo flexible: remoto, presencial o híbrido. - Salario competitivo y buen paquete de compensación. - Crecimiento profesional personalizado. - Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, etc.). - Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos. - Reembolso de gastos educativos. - Regalos conmemorativos por aniversarios. - Eventos corporativos y team buildings. - Otros beneficios específicos de la ubicación. *no aplicable a freelancers