Directo de la empresahace 3 días
Senior/Lead Data Scientist
N-iX
Híbrido · Tiempo completo
Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa líder europea de marketplace de autos busca un Científico de Datos Senior/Lead para diseñar, construir y operar sistemas de Machine Learning y GenAI en producción, trabajando en la plataforma principal y mentorizando a otros científicos de datos. Se requiere experiencia en AWS, Python y frameworks de ML.
Por qué aplicar
Si sos un Data Scientist con experiencia en AWS, Python y ML, y te copa diseñar y operar sistemas de Machine Learning y GenAI en producción, este puesto es para vos. Podrás mentorizar a otros y trabajar en una plataforma líder europea de marketplace de autos.
Descripción del puesto
Acerca del cliente Nuestra empresa cliente es un marketplace online líder de autos en Europa, que conecta compradores y vendedores de vehículos en todo el continente. La plataforma tiene más de 30 millones de usuarios mensuales y opera en 18 países, siendo uno de los marketplaces digitales de vehículos más grandes y confiables de Europa. Acerca del rol Como Senior Data Scientist, serás un miembro clave dentro de la organización global de Data Science de nuestro cliente, dando forma a los sistemas de IA y machine learning que son el núcleo de las plataformas de marketplace en Europa y Canadá. Diseñarás, construirás y operarás sistemas de machine learning y GenAI que funcionen en producción y sean relevantes para el negocio, trabajando en problemas complejos y ambiguos, ejerciendo un sólido juicio técnico y asumiendo la responsabilidad de los resultados, no solo de los modelos. Si bien este es un rol práctico, también influirás en la dirección técnica, elevarás el nivel de las prácticas de ingeniería y permitirás que otros científicos de datos e ingenieros tengan éxito. Responsabilidades: - Ser dueño de sistemas de ML y GenAI de principio a fin en producción, incluyendo el planteamiento del problema, el diseño del sistema, el despliegue, el monitoreo y la mejora continua. - Tomar decisiones arquitectónicas y metodológicas sólidas para sistemas de ML en AWS, equilibrando robustez, observabilidad, costo y mantenibilidad a largo plazo. - Colaborar estrechamente con líderes de Producto, Ingeniería y Negocios para convertir problemas ambiguos en soluciones de producto habilitadas por ML con resultados claros. - Operar y evolucionar sistemas de ML desplegados en múltiples países y mercados, teniendo en cuenta las diferencias en las distribuciones de datos, regulaciones y restricciones. - Mentorear a otros científicos de datos a través de guía técnica práctica, revisiones de diseño y propiedad compartida de los sistemas. - Elevar el nivel de las prácticas de ingeniería en toda la organización de Data Science e influir en la dirección técnica más allá de tus propios proyectos. Requisitos: - Más de 5 años de experiencia construyendo y siendo dueño de sistemas de ML en producción de principio a fin en un entorno real. - Título avanzado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo comparable. - Sólida experiencia práctica en Python y frameworks modernos de ML, con la capacidad de implementar, operar y evolucionar sistemas de ML en producción. - Sólida experiencia con AWS y prácticas de MLOps, incluyendo el despliegue, monitoreo y operación de sistemas de ML a escala. - Experiencia práctica aplicando GenAI / LLMs en contextos aplicados o de producción, con una comprensión clara de los trade-offs y limitaciones. - Capacidad para influir en las decisiones técnicas a través de un juicio claro y colaboración, no por autoridad formal. - Experiencia apoyando y guiando a científicos de datos más junior a través de colaboración práctica, revisiones de código y retroalimentación técnica. - Fuerte sentido de propiedad y responsabilidad por los resultados, con un enfoque pragmático en los trade-offs y la entrega. - Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto verbales como escritas. Ofrecemos*: - Formato de trabajo flexible: remoto, presencial o flexible. - Salario competitivo y buen paquete de compensación. - Crecimiento profesional personalizado. - Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia y más). - Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos. - Reembolso de gastos educativos. - Regalos conmemorativos por aniversarios. - Eventos corporativos y team buildings. - Otros beneficios específicos de la ubicación. *no aplicable a freelancers
Responsabilidades
- Own ML and GenAI systems end-to-end in production
- Make sound architectural and methodological decisions for ML systems on AWS
- Partner closely with Product, Engineering, and Business leaders
- Operate and evolve ML systems deployed across multiple countries and markets
- Mentor other data scientists
- Raise the bar for engineering practices across the Data Science organization
Habilidades
Ownership de sistemas de ML/GenAI end-to-endToma de decisiones arquitectónicas y metodológicas para sistemas de MLColaboración con Product, Engineering y Business leadersOperación y evolución de sistemas de ML en múltiples mercadosMentoría a científicos de datos juniorMejora de prácticas de ingeniería en Data ScienceJuicio técnico y pragmatismoOwnershipAccountabilityPragmatismoColaboraciónJuicio técnico
Beneficios
- Flexible working format (remote, office-based or flexible)
- Competitive salary
- Good compensation package
- Personalized career growth
- Professional development tools
- Active tech communities
- Education reimbursement
- Anniversary presents
- Corporate events and team buildings