AI Enablement Lead (GenAI Value Lab)

Empresa de software busca un Líder de Habilitación de IA para diseñar y ayudar a equipos de ingeniería a adoptar herramientas de IA, demostrando mejoras en productividad y calidad. El rol combina ingeniería práctica con consultoría y habilitación.

Descripción del puesto

N-iX es una empresa global de servicios de desarrollo de software que ayuda a empresas de todo el mundo a crear productos de software de próxima generación. Fundada en 2002, unimos a más de 2.400 profesionales expertos en tecnología en más de 40 países, trabajando en proyectos de impacto para líderes de la industria y empresas Fortune 500. Nuestra experiencia abarca cloud, datos, IA/ML, software embebido, IoT y más, impulsando la transformación digital en finanzas, manufactura, telecomunicaciones, salud y otras industrias. Únete a N-iX y forma parte de un equipo donde tus ideas tienen un impacto real. En N-iX, trabajamos directamente con los equipos de ingeniería de los clientes para transformar la forma en que construyen software con IA. Como AI Enablement Lead, diseñarás herramientas prácticas de agentes, ayudarás a los equipos de ingeniería a adoptarlas eficazmente y demostrarás mejoras medibles en productividad, calidad y velocidad de entrega. Este rol combina ingeniería práctica con habilitación, facilitación y consultoría de cara al cliente. Qué harás: - Evaluar cómo trabajan hoy los equipos de ingeniería de los clientes e identificar dónde sus herramientas de IA existentes se usan de manera inconsistente. - Establecer formas de trabajo prácticas habilitadas por IA en diferentes roles: - Product Owners definiendo intención y requisitos - Ingenieros preparando especificaciones y planes de implementación - Equipos de DevOps y Seguridad apoyando la adopción en producción - Construir herramientas de agentes cuando proporcionen un valor claro, incluyendo: - Custom skills - Subagents - Hooks - Quality gates - Evaluation frameworks - Instrumentar las soluciones que construyas para hacer visibles los costos, el uso y los resultados de negocio. - Ejecutar demos, talleres y sesiones de trabajo que ayuden a los equipos a empezar a usar las herramientas de inmediato. - Apoyar a los equipos hasta que puedan operar las soluciones de forma independiente, y luego pasar al siguiente área de enfoque de IA-DLC o equipo de ingeniería. - Participar ocasionalmente en actividades de preventa como líder técnico aportando: - La visión propuesta - El enfoque de entrega - Una evaluación realista de las ganancias de productividad esperadas. El equilibrio entre construir y habilitar: Aproximadamente la mitad de este rol es ingeniería práctica. La otra mitad es asegurar que las soluciones se adopten y entreguen valor real. Puedes pasar un día construyendo un prototipo de forma independiente o con un compañero, y al siguiente: - Demostrándolo a un ingeniero escéptico - Ayudando a un Product Owner a escribir su primera especificación lista para IA - Dirigiendo una sesión de habilitación - Apoyando una revisión de seguridad - Presentando el impacto de negocio esperado a los stakeholders del cliente. Este rol es ideal para alguien que disfruta tanto creando soluciones como ayudando a otros a usarlas con éxito. Muchos clientes ya tienen acceso a herramientas como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor o Kiro. El desafío a menudo no es el acceso a la tecnología, sino la adopción inconsistente entre equipos. A veces, la respuesta correcta es un agente personalizado. En otros casos, la mejor solución es un proceso claro y repetible que todos puedan seguir. Se espera que entiendas la diferencia. Qué buscamos: - Más de 5 años de experiencia en el lanzamiento de software en producción, con una sólida participación práctica en proyectos recientes. - Experiencia en la construcción de herramientas alrededor de agentes de IA, no solo en el uso de asistentes de codificación de IA. - Experiencia enseñando o introduciendo una solución a personas que no la estaban pidiendo inicialmente. - Capacidad para comunicarse eficazmente tanto con ingenieros escépticos como con stakeholders ejecutivos. - Dominio del inglés y confianza para trabajar directamente con clientes. - Profunda experiencia en al menos un área de ingeniería, como: - Backend - Frontend - QA - DevOps - Datos. Entorno técnico: Te sentirás cómodo trabajando con herramientas de codificación de agentes como: - Claude Code - Cursor - GitHub Copilot - Kiro - Codex Más importante aún, habrás construido dentro o alrededor de estas herramientas, por ejemplo: - Custom skills - Subagents - Hooks - Slash commands - MCP servers - Specification-to-implementation workflows - Procesos de ingeniería automatizados que no requieren supervisión manual constante. También deberías tener una sólida experiencia con al menos un lenguaje de programación. Estamos abiertos a: - Python - TypeScript - C# - Java - Kotlin - Go - O cualquier otro lenguaje comparable. Además, deberías sentirte cómodo con: - CI/CD - Docker - SQL - Al menos una plataforma cloud importante - Git y prácticas disciplinadas de revisión de código. Experiencia útil pero opcional: La siguiente experiencia es bienvenida pero no requerida: - Observabilidad y tracing de agentes con OpenTelemetry, Langfuse, LangSmith, Phoenix o herramientas similares. - Frameworks de evaluación como DeepEval, Ragas o un harness de evaluación personalizado. - LangGraph - RAG y búsqueda vectorial - Métricas DORA o SPACE y medición de productividad. Qué no implica este rol: Este no es un rol de desarrollo de modelos ni de MLOps. No buscamos experiencia en: - Entrenamiento de modelos - Fine-tuning - Optimización de inferencia - MLOps Esas áreas son manejadas por otros equipos en N-iX. Este rol se enfoca en ayudar a los equipos de ingeniería a ser más efectivos con IA. Muéstranos algo que hayas construido: Por favor, comparte algo práctico que demuestre tu experiencia. Esto podría ser: - Un repositorio - Una skill interna que tu equipo use - Un evaluation harness - Un MCP server - Un dashboard que rastree el uso o costo de agentes - Un flujo de trabajo de ingeniería habilitado por IA. No necesita ser grande ni estar listo para producción. Preferimos revisar una solución pequeña que puedas explicar claramente que una CV que liste docenas de frameworks. Si tu mejor trabajo es confidencial o está cubierto por un NDA, descríbelo a alto nivel y encontraremos otra forma de discutirlo. Nuestro proceso de contratación: 1. Llamada de screening (45 minutos) 2. Conversación técnica con el equipo 3. O: - Una revisión de trabajo que ya hayas construido, o - Un ejercicio práctico corto, si eso proporciona una forma más clara de demostrar tus habilidades. ¿Por qué unirte al GenAI Value Lab? Tendrás un lugar permanente en el GenAI Value Lab dentro de la Oficina del CTO. Aproximadamente el 20-40% de tu tiempo se dedicará a investigación y desarrollo, dándote espacio para explorar y desarrollar ideas que aún no se han solicitado formalmente. El tiempo restante se dedicará a compromisos con clientes, rotando entre diferentes equipos de ingeniería. Trabajarás con clientes de fintech, salud y software industrial, mientras ayudas a N-iX a mantenerse a la vanguardia del mercado en la adopción práctica de IA. Cómo postularse: Postúlate con un enlace a algo que hayas construido e incluye un párrafo explicando qué hace. Ofrecemos*: - Formato de trabajo flexible: remoto, en oficina o flexible. - Un salario competitivo y un buen paquete de compensación. - Crecimiento profesional personalizado. - Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia y más). - Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos. - Reembolso de educación. - Regalos de aniversario memorables. - Eventos corporativos y team buildings. - Otros beneficios específicos de la ubicación. *no aplicable a freelancers

Responsabilidades

• Diseñar herramientas de IA prácticas y agentic
• Ayudar a los equipos de ingeniería a adoptar herramientas de IA
• Demostrar mejoras medibles en productividad, calidad y velocidad de entrega
• Evaluar el trabajo actual de los equipos de ingeniería e identificar inconsistencias en el uso de herramientas de IA
• Establecer formas prácticas de trabajar habilitadas por IA para Product Owners, Ingenieros, y equipos de DevOps/Seguridad
• Construir herramientas agentic (skills personalizadas, subagentes, hooks, quality gates, frameworks de evaluación)
• Instrumentar soluciones para visibilizar costos, uso y resultados de negocio
• Ejecutar demos, talleres y sesiones de trabajo
• Apoyar a los equipos hasta que operen las soluciones de forma independiente
• Participar ocasionalmente en actividades de preventa como líder técnico

Habilidades

Beneficios

• Formato de trabajo flexible (remoto, oficina o flexible)
• Salario competitivo y buen paquete de compensación
• Crecimiento profesional personalizado
• Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia, etc.)
• Comunidades tecnológicas activas con intercambio de conocimientos regular
• Reembolso de educación
• Regalos de aniversario memorables
• Eventos corporativos y team buildings
• Otros beneficios específicos de la ubicación

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