Directo de la empresahace 13 horas
Lead Data Engineer
Blend360
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Líder5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa busca un Lead Data Engineer con 5+ años de experiencia para diseñar y desarrollar pipelines ETL estandarizados en Microsoft Fabric, optimizar modelos de datos y liderar la implementación de estándares de calidad de datos. Se requiere dominio de SQL y Python, experiencia con sistemas ERP y el ecosistema Azure.
Descripción del puesto
La posición consiste en: - Realizar un análisis exhaustivo de brechas y mapeo de datos en más de 80 sistemas ERP para identificar desafíos de integración, inconsistencias de datos y requisitos de transformación. - Diseñar y desarrollar pipelines de ETL estandarizados y procesos de transformación de datos para migrar datos empresariales a Microsoft Fabric. - Construir marcos de calidad de datos robustos y reglas de validación para asegurar la preparación de los datos para cargas de trabajo de IA y analítica. - Liderar la implementación práctica de estándares y mejores prácticas de ETL, estableciendo patrones repetibles y scripts de automatización para integraciones multifuente. - Desarrollar y optimizar modelos de datos que soporten la transformación fluida desde fuentes ERP fragmentadas hacia una arquitectura de datos unificada y lista para IA. - Liderar la fase piloto de implementación, probando y refinando estándares contra datos ERP reales antes del despliegue a gran escala. - Mentorear y guiar a los miembros del equipo en desarrollo de ETL, técnicas de transformación de datos y prácticas de ingeniería específicas de Fabric. - Colaborar con stakeholders para documentar el linaje de datos, la lógica de transformación y los patrones de integración para transferencia de conocimiento y gobernanza. - Solucionar inconsistencias de datos e implementar medidas correctivas para mantener la integridad de los datos a lo largo del pipeline. Requisitos: - Dominio avanzado de SQL para transformaciones de datos complejas, optimización de consultas y ajuste de rendimiento. - Sólida experiencia en Python para scripting de automatización, desarrollo de pipelines de datos y orquestación de ETL. - Experiencia práctica demostrada en el diseño e implementación de soluciones de ETL en entornos complejos y multifuente. - Experiencia comprobada con sistemas ERP empresariales y escenarios de integración de datos a gran escala. - Sólido entendimiento del ecosistema de Azure y experiencia práctica con Microsoft Fabric para ingeniería de datos. - Fuerte conocimiento de los principios de modelado de datos y capacidad para diseñar esquemas que soporten casos de uso de IA y analítica. - Experiencia con evaluación de calidad de datos, marcos de validación y técnicas de perfilado de datos. - Excelentes habilidades de resolución de problemas con enfoque en escalabilidad, mantenibilidad y optimización de rendimiento. - Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con stakeholders técnicos y de negocio. - Inglés avanzado (requerido para comunicación efectiva con equipos globales). - 5+ años de experiencia en Data Engineering con experiencia demostrada en modelado de datos y desarrollo de ETL. Beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos AWS Partners), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y Desarrollo: Planes de desarrollo de carrera y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y Soporte: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipamiento proporcionado por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores. Próximos pasos: ¡Nuestro equipo está ansioso por saber de ti! Envíanos tu CV o perfil de LinkedIn a continuación y exploraremos la posibilidad de trabajar juntos.
Responsabilidades
- Conduct comprehensive gap analysis and data mapping across 80+ ERP systems
- Design and develop standardized ETL pipelines and data transformation processes for migrating enterprise data into Microsoft Fabric
- Build robust data quality frameworks and validation rules
- Lead hands-on implementation of ETL standards and best practices
- Develop and optimize data models
- Lead the pilot implementation phase
- Mentor and guide team members on ETL development, data transformation techniques, and Fabric-specific engineering practices
- Collaborate with stakeholders to document data lineage, transformation logic, and integration patterns
- Troubleshoot data inconsistencies and implement corrective measures
Habilidades
Data mappingData transformationData qualityData lineageData integrityScalabilityMaintainabilityPerformance optimizationProblem-solvingCommunication
Beneficios
- Certifications in AWS, Databricks, and Snowflake
- Access to AI learning paths
- Study plans, courses, and additional certifications
- Access to Udemy Business
- English lessons
- Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients
- Career development plans
- Mentorship programs
- Special day rewards
- Company-provided equipment
- Flexible working options
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