Data Engineer Manager

Liderar, diseñar y escalar soluciones de datos para iniciativas de Journey Analytics, con un fuerte enfoque en la calidad del código, la reutilización y plataformas de datos confiables. Este rol es responsable de establecer la dirección técnica, supervisar la evolución de las arquitecturas de datos y liderar un equipo de ingenieros de datos para entregar conjuntos de datos de alta calidad y rendimiento para casos de uso de análisis e informes. El candidato ideal combina una sólida experiencia práctica en ingeniería de datos con experiencia en liderazgo de personas, y tiene un historial comprobado de impulso de soluciones escalables en entornos multifuncionales.

Responsabilidades

• Liderar y mentorizar a un equipo de ingenieros de datos, fomentando las mejores prácticas en codificación, arquitectura y estándares de ingeniería de datos.
• Definir e impulsar la estrategia técnica para las plataformas de datos de Journey Analytics, asegurando la escalabilidad, mantenibilidad y rendimiento.
• Supervisar el mantenimiento, la optimización y la automatización de los repositorios de código en GitHub, asegurando prácticas de desarrollo de alta calidad y consistentes.
• Guiar la refactorización de bases de código heredadas para mejorar la mantenibilidad, escalabilidad y reutilización en múltiples casos de uso.
• Impulsar el diseño e implementación de componentes de datos modulares y reutilizables para soportar múltiples journeys y reducir la duplicación.
• Supervisar el desarrollo y la gestión de pipelines de datos automatizados en Databricks, asegurando la confiabilidad y escalabilidad para el consumo posterior.
• Establecer y hacer cumplir estándares para el modelado de datos escalable para soportar casos de uso de análisis actuales y futuros.
• Asegurar la calidad, gobernanza, rendimiento y confiabilidad de los datos en todos los pipelines y conjuntos de datos.
• Colaborar con stakeholders de análisis, producto e ingeniería para alinear las soluciones de datos con las necesidades y prioridades del negocio.
• Identificar proactivamente riesgos, cuellos de botella y oportunidades de mejora, e impulsar estrategias de mitigación a nivel de equipo y plataforma.
• Promover la mejora continua de los procesos de datos, la documentación y las prácticas de ingeniería.

Requisitos

• Más de 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Sólida experiencia trabajando con repositorios de GitHub y flujos de trabajo de control de versiones.
• Experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en Databricks.
• Experiencia comprobada en refactorización y mantenimiento de bases de código heredadas.
• Fuerte comprensión del modelado de datos y diseño de componentes reutilizables.
• Experiencia en la construcción de modelos de datos escalables para casos de uso de análisis e informes.
• Fuerte enfoque en la calidad, rendimiento y confiabilidad de los datos.
• Capacidad para trabajar en entornos multifuncionales y contribuir a la mejora continua.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la propiedad de las iniciativas después de recibir dirección de alto nivel, impulsando las tareas con mínima supervisión.
• Experiencia usando Genie (Databricks) (Plus).
• Certificaciones en AWS (somos Socios AWS), Databricks y Snowflake.

Beneficios

• Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías.
• Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol.
• Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas.
• Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional.
• Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes.
• Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino.
• Recompensas especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales.
• Equipos proporcionados por la empresa.
• Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado.

Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.