Directo de la empresahace 15 días
Lead Cloud Engineer / DevOps (GCP) - Marketing
Truelogic
Remoto · Tiempo completo
Líder6+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa de staff augmentation busca un Lead Cloud Engineer / DevOps con experiencia en GCP, Terraform y Kubernetes para unirse a un cliente global en el sector de insights y estrategia. El rol es 100% remoto y ofrece pago competitivo en USD.
Por qué aplicar
Si sos un crack de GCP, Terraform y Kubernetes, esta es tu oportunidad. Sumate a una empresa global de insights y estrategia, 100% remoto y con pago competitivo en USD. Ideal para quienes buscan crecer en un sector innovador.
Descripción del puesto
SOBRE TRUELOGIC En Truelogic, somos un proveedor líder de servicios de externalización de personal (staff augmentation) nearshore con sede en Nueva York. Durante más de dos décadas, hemos estado entregando soluciones tecnológicas de primer nivel a empresas de todos los tamaños, desde startups innovadoras hasta líderes de la industria, ayudándolas a alcanzar sus objetivos de transformación digital. Nuestro equipo de más de 600 profesionales tecnológicos altamente calificados, con base en Latinoamérica, impulsa la disrupción digital asociándose con empresas de EE. UU. en sus proyectos más impactantes. Ya sea colaborando con gigantes Fortune 500 o escalando startups, entregamos resultados que marcan la diferencia. Al postularte a esta posición, estás dando el primer paso para unirte a un equipo dinámico que valora tu experiencia y aspiraciones. Nuestro objetivo es alinear tus habilidades con oportunidades que fomenten un crecimiento profesional y éxito excepcionales, al tiempo que contribuyes a proyectos transformadores que dan forma al futuro. NUESTRO CLIENTE Nuestro cliente es una firma líder global de insights y estrategia que ayuda a algunas de las marcas más reconocidas del mundo a tomar decisiones basadas en datos en la intersección del entretenimiento, los medios, la tecnología, los videojuegos, los deportes y la cultura. Con décadas de experiencia en la industria, la empresa combina análisis avanzados, tecnología y consultoría estratégica para ofrecer insights accionables que impulsan la innovación y el crecimiento empresarial. Su cultura colaborativa valora la curiosidad, la creatividad, el aprendizaje continuo y la excelencia técnica, al tiempo que construye plataformas escalables que potencian productos de datos utilizados en toda la organización. RESUMEN DEL PUESTO Buscamos un DevOps Lead para ayudar a diseñar, construir y operar la infraestructura en la nube que potencia las plataformas de datos y software de la empresa. Este rol se centra en Google Cloud Platform (GCP), Infrastructure as Code con Terraform, Kubernetes y prácticas modernas de CI/CD utilizando GitHub Actions y Jenkins. También ayudarás a mantener y modernizar la infraestructura híbrida que incluye entornos heredados de Windows Server, Oracle y AWS, mientras apoyas la evolución hacia una plataforma cloud-native. Trabajando en estrecha colaboración con Data Engineering, Software Engineering y socios externos de infraestructura, impulsarás la confiabilidad, la seguridad, la automatización y la excelencia operativa en los entornos de desarrollo, staging y producción. RESPONSABILIDADES - Diseñar, implementar y mantener la infraestructura en la nube en Google Cloud Platform utilizando Terraform y las mejores prácticas de Infrastructure as Code. - Gestionar entornos Kubernetes (GKE), asegurando escalabilidad, confiabilidad y uso eficiente de los recursos. - Construir y mantener pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions y Jenkins para permitir la entrega confiable de software. - Monitorear la salud de la infraestructura a través de la observabilidad, el logging, las alertas y la mejora de la respuesta a incidentes. - Colaborar con los equipos de Data Engineering para dar soporte a las plataformas de análisis y pipelines de datos construidos sobre Snowflake, dbt, Dagster y BigQuery. - Mantener y modernizar la infraestructura híbrida, incluyendo Windows Server, Oracle, SQL Server y entornos AWS heredados. - Mejorar la gestión de identidades y accesos implementando soluciones modernas de autenticación como Workload Identity y OIDC. - Detectar y resolver el "infrastructure drift" asegurando que los entornos permanezcan seguros, reproducibles y rentables. - Asociarse con equipos de ingeniería internos y proveedores de infraestructura externos para mejorar continuamente la confiabilidad de la plataforma y los estándares de la nube. - Mentorizar a ingenieros y promover las mejores prácticas de DevOps, la automatización y la excelencia operativa en toda la organización. CALIFICACIONES Y REQUISITOS DEL PUESTO - Más de 6 años de experiencia en DevOps, Infraestructura en la Nube, Site Reliability Engineering o Platform Engineering. - Sólida experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP) (la experiencia en AWS o Azure también es valorada si se está dispuesto a aprender GCP). - Experiencia avanzada con Terraform e Infrastructure as Code, incluyendo gestión de estado y detección de "drift". - Experiencia en producción gestionando entornos Kubernetes (GKE preferido). - Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions, Jenkins o herramientas similares. - Sólida comprensión de redes en la nube, IAM, seguridad y automatización de infraestructura. - Experiencia dando soporte a entornos híbridos que combinan infraestructura moderna en la nube con plataformas heredadas de Windows y bases de datos. - Familiaridad con plataformas de datos como Snowflake, dbt, Dagster o BigQuery. - Experiencia en scripting con Python o Bash. - Sólidas habilidades de resolución de problemas, comunicación y colaboración interfuncional. - Nivel avanzado de inglés (comunicación). DESEABLE (NICE TO HAVE) - Experiencia con administración de Oracle, SQL Server o Windows Server. - Experiencia con Auth0, OIDC o soluciones modernas de gestión de identidad. - Conocimiento de FinOps o prácticas de optimización de costos en la nube. - Experiencia dando soporte a infraestructura de análisis o plataformas de datos a gran escala. - Experiencia previa mentorizando ingenieros o liderando iniciativas de DevOps. QUÉ OFRECEMOS - Trabajo 100% Remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde la ubicación que te ayude a prosperar. Solo necesitas una laptop y una conexión a internet confiable. - Pago Altamente Competitivo en USD: Gana una compensación excelente y líder en el mercado en USD, que va más allá de las ofertas típicas del mercado. - Tiempo Libre Remunerado (Paid Time Off): Valoramos tu bienestar. Nuestras políticas de tiempo libre remunerado aseguran que tengas la oportunidad de desconectar y recargar cuando sea necesario. - Trabaja con Autonomía: Disfruta de la libertad de gestionar tu tiempo siempre que el trabajo se complete. Enfócate en los resultados, no en el reloj. - Trabaja con las Mejores Empresas Estadounidenses: Amplía tu experiencia trabajando en proyectos innovadores y de alto impacto con empresas líderes en la industria de EE. UU. POR QUÉ TE GUSTARÁ TRABAJAR AQUÍ - Una Cultura que te Valora: Priorizamos el bienestar y el equilibrio entre la vida laboral y personal, ofreciendo actividades de participación y fomentando equipos dinámicos para asegurar que prosperes tanto personal como profesionalmente. - Red Global Diversa: Conéctate con más de 600 profesionales en más de 25 países, expande tu red y colabora con un equipo multicultural de Latinoamérica. - Únete a Profesionales Calificados: Forma equipo con talento senior. Todos nuestros miembros son expertos experimentados, lo que garantiza que trabajes con los mejores en tu campo. ¡Postúlate ahora!
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y mantener infraestructura cloud en Google Cloud Platform usando Terraform y las mejores prácticas de Infraestructura como Código.
- Gestionar entornos Kubernetes (GKE), asegurando escalabilidad, confiabilidad y uso eficiente de recursos.
- Construir y mantener pipelines CI/CD usando GitHub Actions y Jenkins para habilitar la entrega confiable de software.
- Monitorear la salud de la infraestructura a través de observabilidad, logging, alertas y mejoras en la respuesta a incidentes.
- Colaborar con equipos de Data Engineering para soportar plataformas de analítica y pipelines de datos construidos sobre Snowflake, dbt, Dagster y BigQuery.
- Mantener y modernizar infraestructura híbrida, incluyendo Windows Server, Oracle, SQL Server y entornos AWS legados.
- Mejorar la gestión de identidades y accesos implementando soluciones modernas de autenticación como Workload Identity y OIDC.
- Detectar y resolver la deriva de la infraestructura, asegurando que los entornos permanezcan seguros, reproducibles y rentables.
- Asociarse con equipos de ingeniería internos y proveedores de infraestructura externos para mejorar continuamente la confiabilidad de la plataforma y los estándares cloud.
- Mentorizar ingenieros y promover las mejores prácticas DevOps, la automatización y la excelencia operativa en toda la organización.
Habilidades
Diseño de infraestructura cloudGestión de infraestructura cloudInfraestructura como CódigoGestión de clústeres KubernetesCI/CDAutomatización de infraestructuraGestión de identidades y accesosResolución de problemas de infraestructuraColaboración interfuncionalMejora de la confiabilidad de plataformasComunicaciónColaboraciónLiderazgo
Beneficios
- 100% Trabajo Remoto
- Pago competitivo en USD
- Días de vacaciones pagas
- Autonomía laboral
- Trabajo con empresas líderes de EE.UU.