Arquitecto/a de Datos - Híbrido
Si te apasiona diseñar y optimizar arquitecturas de datos, este puesto en Provincia NET es para vos. Podrás liderar proyectos clave de Data Warehouse y Data Lake, trabajando en un entorno híbrido y colaborando con equipos multidisciplinarios. Ideal para profesionales con experiencia en SQL Server y BI.
Descripción del puesto
Responsabilidades del Puesto: El Arquitecto/a de datos tendrá como principales responsabilidades diseñar, implementar y optimizar la arquitectura de datos de la organización, asegurando su escalabilidad y consistencia en beneficio de las estrategias de negocio. Responsabilidades específicas: Diseño de Arquitectura: Liderar el diseño y la evolución del Data Warehouse, Data Lake y arquitecturas híbridas. Modelado de Datos: Definir y desarrollar modelos de datos (conceptuales, lógicos y físicos) aplicando estándares y estrategias de historización. Implementación de Integración: Establecer lineamientos y procesos de integración de datos mediante ETL/ELT. Calidad y Trazabilidad: Garantizar la calidad técnica, trazabilidad y consistencia de la información, especialmente en plataformas Microsoft. Colaboración Interdisciplinaria: Trabajar junto a equipos multidisciplinarios y áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones digitales robustas. Estandarización y Mejora Continua: Participar en la definición de metodologías, estándares y mejores prácticas en arquitectura de datos. Requisitos del Puesto: El candidato ideal debe ser un profesional universitario en Sistemas, Ingeniería o carreras afines, con experiencia comprobada en arquitectura o ingeniería de datos. Se valorará especialmente la experiencia en entornos SQL Server y proyectos de Business Intelligence. Requisitos específicos: Formación Académica: Título universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras relacionadas. Experiencia: 3-4 años de experiencia en diseño, implementación y evolución de arquitecturas de Data Warehouse y soluciones de datos. Conocimientos Técnicos: Modelado de datos relacional y dimensional (conceptual, lógico y físico). Procesos y arquitecturas de integración de datos (ETL/ELT). Plataformas Microsoft y herramientas de BI. Competencias Adicionales: Familiaridad con arquitecturas modernas (Data Lake, Lakehouse). Conocimientos en Python, .NET y plataformas Big Data serán valorados. Experiencia o familiaridad con IA generativa. Habilidades Personales: Comunicación efectiva, capacidad analítica, organización y trabajo colaborativo.