Gerente de Ingeniería, Transformación de IA

Dialpad busca un Gerente de Ingeniería de Transformación de IA para liderar la dirección técnica y la ejecución de sistemas de IA, incluyendo agentes, pipelines RAG y automatizaciones LLM. El rol es práctico y requiere experiencia en ingeniería de software y ML, con habilidades de liderazgo y Python. Se ofrece la oportunidad de trabajar en Buenos Aires.

Descripción del puesto

Sobre Dialpad Dialpad es la plataforma de IA para la experiencia del cliente, creada para resolver problemas de los clientes en tiempo real a través de voz y canales digitales. Nuestros agentes de IA aprenden de tus mejores agentes humanos y mejoran con cada interacción, ayudando a las organizaciones a entender a sus clientes, ofrecer mejores experiencias, aumentar la eficiencia operativa y construir una ventaja competitiva duradera. A diferencia de los sistemas heredados diseñados para enrutar y responder, o de proveedores de bots autónomos diseñados para desviar, Dialpad fue creado para resolver. Nuestros agentes de IA y agentes humanos operan en una única plataforma con contexto compartido, lo que permite a Agentic AI resolver problemas, avanzar en acuerdos y eliminar el trabajo tedioso a través de la automatización, mientras transfiere las conversaciones a los humanos sin problemas cuando es necesario, con el contexto completo preservado. Marcas líderes en el mercado, como Randstad, Motorola Solutions, Netflix, los San Diego Padres, el Colorado Rockies Baseball Club y Cal Athletics, confían en Dialpad. Dialpad cuenta con el respaldo de Andreessen Horowitz, GV, ICONIQ Capital y T-Mobile. Ser un Dialer En Dialpad, la IA no es solo una característica; es la forma en que nuestros equipos hacen su mejor trabajo todos los días. Ponemos potentes herramientas de IA en manos de cada empleado para que puedan moverse más rápido, pensar en grande y lograr más. Creemos que cada conversación importa. Y hemos construido la plataforma que convierte esas conversaciones en información y acción, tanto para nuestros clientes como para nosotros mismos. Buscamos personas intensamente curiosas y que se exijan a sí mismas un alto nivel. Nuestra ambición es significativa, y lograrla requiere un equipo que opere al más alto nivel. Buscamos personas que encarnen nuestros rasgos principales: ingeniosas (Scrappy), curiosas, optimistas, persistentes y empáticas. Tu rol Como Manager de Ingeniería de Transformación de IA (AI Transformation Engineering), serás el ancla técnica del equipo de AIT. Este es un rol de liderazgo desde el frente: establecerás estándares de ingeniería, guiarás a tus compañeros de equipo a través de complejos desafíos de implementación, establecerás prácticas de evaluación y serás responsable de la calidad técnica de todo lo que entreguemos. También impulsarás la mejora de habilidades en todo el equipo, entrenando a analistas e ingenieros junior, y ayudándoles a desarrollar la profundidad de ingeniería de IA necesaria para entregar sistemas de producción confiables. El rol reporta al Senior Manager de Transformación de IA, quien se encarga de la coordinación de stakeholders y las operaciones del equipo. Tu mandato es ser responsable de la dirección técnica y la ejecución. Este rol tiene la oportunidad de ser en Buenos Aires, Argentina. El candidato seleccionado deberá estar disponible durante las horas de solapamiento con EE. UU. (9 AM – 6 PM ART). Qué harás - Establecer y hacer cumplir los estándares de ingeniería en todo el equipo: decisiones de arquitectura, calidad del código, prácticas de revisión y marcos de evaluación para garantizar que los sistemas funcionen en producción. - Liderar el diseño e implementación de sistemas impulsados por IA: agentes, pipelines RAG, automatizaciones basadas en LLM e integraciones de flujo de trabajo, desde la especificación hasta la producción. - Mejorar las habilidades de analistas e ingenieros junior en los fundamentos de la ingeniería de IA: construcción de pipelines confiables, evaluación de resultados de LLM, depuración de fallos y transición de prototipos a producción. - Ser responsable de las decisiones de herramientas de IA del equipo: qué modelos, frameworks de orquestación y patrones de infraestructura estandarizar. - Involucrarse en el código cuando el problema lo requiera; este es un rol práctico, no de coordinación. - Traducir problemas de negocio ambiguos en especificaciones técnicas claras que los compañeros de equipo menos experimentados puedan ejecutar. - Colaborar con los equipos de Analítica, Ventas, CX, Finanzas y Operaciones para comprender los requisitos y convertirlos en soluciones de IA robustas y confiables. - Definir las prácticas de evaluación de IA del equipo para que entreguemos sistemas en los que podamos confiar y mejorar continuamente. - Asociarse con el Gerente de Transformación de IA para dar forma a la hoja de ruta técnica y priorizar la inversión en ingeniería. - Identificar y abordar proactivamente la deuda técnica antes de que se convierta en problemas de confiabilidad. Habilidades que aportarás - Más de 8 años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de ML o desarrollo de sistemas de IA. - Experiencia práctica en la construcción y despliegue de sistemas impulsados por LLM en producción: agentes, pipelines RAG o automatizaciones impulsadas por IA. 1-3 años de experiencia en gestión. - Sólidas habilidades en Python: escribes, revisas y depuras código de calidad de producción. - Experiencia demostrada liderando o mentorizando ingenieros o analistas, con un historial claro de elevación del nivel técnico de las personas a tu alrededor. - Sólido conocimiento de la evaluación de IA: cómo medir si un sistema hace lo que se supone que debe hacer, y cómo construir bucles de retroalimentación que impulsen la mejora continua. - Experiencia con plataformas en la nube, preferiblemente GCP. - Comodidad trabajando en todo el stack necesario para desplegar herramientas de IA: APIs, pipelines de datos, infraestructura y monitoreo. - Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés: capaz de articular compensaciones técnicas claramente a stakeholders no técnicos. - Capacidad probada para colaborar con equipos distribuidos y offshore y entregar proyectos complejos a tiempo. Por qué unirte a Dialpad - Trabaja en el centro de la transformación de IA en las comunicaciones empresariales. - Construye y lanza productos de IA agentic que están redefiniendo cómo operan las empresas. - Únete a un equipo donde la IA amplifica el impacto de cada empleado. - Salario competitivo, beneficios integrales y oportunidades reales de crecimiento. Creemos en invertir en nuestra gente. Dialpad ofrece beneficios y ventajas competitivas, herramientas de IA de vanguardia y un programa de capacitación robusto que te ayuda a alcanzar tu máximo potencial. Hemos diseñado nuestras oficinas para que sean inclusivas, ofreciendo un entorno vibrante para cultivar la colaboración y la conexión. Nuestra cultura excepcional, reconocida repetidamente como un Great Place to Work, asegura que cada empleado se sienta valorado y empoderado para contribuir a nuestro éxito colectivo. ¿No cumples con todos los requisitos? Si te entusiasma este rol y posees los rasgos fundamentales, el impulso y la gran ambición que buscamos, pero tu experiencia no cumple con todas las calificaciones, te animamos a postularte. Dialpad es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos dedicados a crear una comunidad de inclusión y un entorno libre de discriminación o acoso.

Responsabilidades

• Establecer y aplicar estándares de ingeniería
• Liderar el diseño e implementación de sistemas de IA
• Capacitar a analistas e ingenieros junior
• Gestionar herramientas técnicas de IA
• Escribir y depurar código de producción
• Traducir problemas de negocio en especificaciones técnicas
• Colaborar con otros equipos
• Definir prácticas de evaluación de IA
• Dar forma a la hoja de ruta técnica
• Identificar y abordar deuda técnica

Habilidades

Beneficios

• Salario competitivo
• Beneficios integrales
• Oportunidades de crecimiento
• Herramientas de IA de vanguardia
• Programa de capacitación
• Entorno de trabajo inclusivo

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