Directo de la empresahace 18 días
AI Engineer Manager
Blend360
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Gerencial6+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Blend360 busca un Gerente de Ingeniería de IA con 6+ años de experiencia para liderar proyectos de IA de principio a fin, diseñar y construir sistemas RAG, frameworks agentic y soluciones LLM en producción. Se requiere experiencia en Python, MLOps/LLMOps, cloud (AWS/Azure/GCP) y habilidades de comunicación avanzada en inglés.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y querés liderar proyectos de punta a punta, este puesto es para vos. Podrás diseñar y construir sistemas RAG, frameworks agentic y soluciones LLM en producción, trabajando de forma remota desde Buenos Aires.
Descripción del puesto
Como parte de este rol, serás responsable de: - Liderar la entrega de proyectos de IA de principio a fin, asegurando una gobernanza clara, una comunicación sólida con las partes interesadas y una ejecución confiable. - Diseñar y construir sistemas RAG robustos, frameworks agentic y soluciones impulsadas por LLM adecuadas para entornos de producción. - Aplicar técnicas avanzadas de prompt engineering, incluyendo diseño de instrucciones, few-shot prompting, salidas estructuradas y prompts de herramientas/agentes. - Liderar evaluaciones de factibilidad para determinar el enfoque técnico adecuado, incluyendo prompting, RAG, fine-tuning, ML clásico o soluciones híbridas. - Diseñar frameworks de evaluación para sistemas de IA, incluyendo LLM-as-a-judge, métricas personalizadas, recall@k, precision@k y go/no-go gates. - Ejecutar experimentos estructurados en prompts, retrievers, estrategias de chunking, embeddings, enfoques de reranking y modelos. - Identificar y categorizar fallos de modelos como alucinaciones, fallos de recuperación (retrieval misses), errores de seguimiento de instrucciones y regresiones de calidad. - Construir infraestructura de inferencia escalable y pipelines de CI/CD para modelos de IA y ML. - Automatizar el ciclo de vida de MLOps/LLMOps, incluyendo seguimiento, versionado, despliegue, monitoreo, reentrenamiento y mejora continua. - Diseñar APIs, microservicios y capas de orquestación optimizadas para latencia, costo, confiabilidad y escalabilidad. - Ser mentor de ingenieros junior y contribuir a propuestas, diseño de soluciones e iniciativas de nuevo negocio. El candidato ideal debería tener: - Más de 6 años de experiencia en la construcción y despliegue de soluciones de IA, ML o basadas en datos en entornos de producción. - Fuerte experiencia en Python y prácticas sólidas de Git. - Experiencia práctica con soluciones impulsadas por LLM, sistemas RAG y patrones modernos de desarrollo GenAI. - Experiencia práctica con componentes RAG, incluyendo chunking, embeddings, retrieval, reranking y evaluación. - Sólida comprensión de las técnicas de prompt engineering, incluyendo salidas estructuradas, few-shot prompting, diseño de instrucciones y prompts de herramientas/agentes. - Experiencia comprobada en el diseño de estrategias de evaluación para sistemas de IA, incluyendo métricas, curación de datasets, experimentación estructurada y quality gates. - Experiencia con prácticas y herramientas de MLOps/LLMOps como MLflow, Weights & Biases o plataformas similares. - Sólida experiencia en la nube con AWS, Azure o GCP. Se prefiere experiencia en Azure. - Experiencia con containerización, orquestación, inferencia escalable, APIs y microservicios. - Comprensión de arquitecturas orientadas a eventos y prácticas de ingeniería de nivel de producción. - Capacidad para comunicarse claramente con equipos de ingeniería, stakeholders de alto nivel y clientes. - Un enfoque pragmático para la entrega de IA, equilibrando innovación, confiabilidad, costo, latencia y valor de negocio. Nice to have: - Experiencia con la plataforma MLOps de Databricks. - Experiencia con fine-tuning de LLM. - Experiencia en la construcción de sistemas GenAI agentic. - Experiencia con Infrastructure as Code. - Conocimiento de prácticas de seguridad y observabilidad para servicios de IA. - Antecedentes en machine learning clásico. - Contribuciones open-source o trabajo técnico público. ¿Qué hay de los idiomas? - Se requiere un nivel avanzado de inglés para la comunicación escrita y verbal. ¿Cuánta experiencia debo tener? - Al menos 6 años de experiencia profesional construyendo y desplegando soluciones de IA, ML o software en entornos de producción. Nuestros beneficios: - Comidas diarias (sede central): Opciones vegetarianas, veganas, sin gluten y sin azúcar. ¡Comidas gourmet todos los viernes con nuestro chef en sitio! - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. - Todo el equipo que necesitas para potenciar tu talento (Macbook y accesorios). - Snacks y bebidas disponibles todos los días (sede central). - Eventos after office, fútbol, tenis y noches de juegos (sede central). - Todos son bienvenidos a unirse a nuestra liga de fútbol todos los miércoles y viernes. ¡Desafía a tus compañeros a una partida de pool y gana el trofeo de la oficina! Canchas de tenis disponibles para partidos amistosos. ¿No eres deportista? No te preocupes, también tenemos campeonatos de ajedrez, noches de juegos y música para que te unas. - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones AWS (somos AWS Partners). Planes de estudio, cursos y otras certificaciones. Clases de inglés. Aprende de tus compañeros en nuestros Tech Tuesdays. - Oportunidades de mentoría y desarrollo para dar forma a tu trayectoria profesional. - Regalos de aniversario y cumpleaños. - ¡Excelente ubicación y compañeros aún mejores! ¿Cuáles son los próximos pasos? ¡Nuestro equipo está ansioso por saber de ti! Envíanos tu CV o perfil de LinkedIn a continuación y exploraremos trabajar juntos.
Responsabilidades
- Liderar la entrega de proyectos de IA de principio a fin
- Diseñar y construir sistemas RAG, frameworks agentic y soluciones LLM
- Aplicar técnicas avanzadas de prompt engineering
- Liderar evaluaciones de factibilidad técnica
- Diseñar frameworks de evaluación para sistemas de IA
- Ejecutar experimentos estructurados
- Identificar y categorizar fallos de modelos
- Construir infraestructura de inferencia escalable y pipelines CI/CD
- Automatizar el ciclo de vida MLOps/LLMOps
- Diseñar APIs, microservicios y capas de orquestación
- Mentorizar ingenieros junior
- Contribuir a propuestas y diseño de soluciones
Habilidades
Liderazgo de proyectos de IAComunicación con stakeholdersIngeniería de promptsDiseño de sistemas RAGFrameworks agenticEvaluación de sistemas de IAExperimentación estructuradaMLOps/LLMOpsDiseño de APIs y microserviciosIngeniería de producciónEntrega pragmática de IALiderazgoComunicación claraMentoríaEnfoque pragmático
Beneficios
- Almuerzos diarios (en sede)
- Opciones vegetarianas, veganas, sin gluten y sin azúcar
- Comidas gourmet semanales
- Opciones de trabajo flexible
- Equipamiento (Macbook y accesorios)
- Snacks y bebidas (en sede)
- Eventos after office
- Liga de fútbol
- Partidas de pool
- Campeonatos de ajedrez
- Noches de juegos y música
- Certificaciones AWS
- Planes de estudio y cursos
- Clases de inglés
- Aprendizaje con compañeros (Tech Tuesdays)
- Mentoría y desarrollo profesional
- Regalos de aniversario y cumpleaños
Trabajos similares
Más ofertas de Blend360
Más empleos de Tecnología y Sistemas en Buenos Aires
Explorar empleos relacionados
¿Te interesa empleos en Buenos Aires? Te avisamos por mail.