Científico/a de Datos
Banco Ciudad busca un/a Científico/a de Datos para desarrollar soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos, analizando datos y diseñando modelos de machine learning para la toma de decisiones.
Si te apasiona el análisis de datos y el machine learning, este puesto en Banco Ciudad es para vos. Podrás desarrollar modelos predictivos y soluciones analíticas avanzadas para la toma de decisiones, trabajando en un entorno presencial y con un equipo enfocado en el negocio.
Descripción del puesto
En Banco Ciudad estamos buscando un/a Científico/a de Datos para sumarse a un equipo enfocado en desarrollar soluciones analíticas avanzadas y modelos predictivos que aporten valor al negocio. ¿Cuál es el desafío? Analizar datos, diseñar y desplegar modelos de machine learning que permitan generar insights y soluciones predictivas para la toma de decisiones. Principales responsabilidades: - Analizar datos y contexto de negocio para desarrollar modelos predictivos. - Diseñar y construir flujos de datos automatizados para su explotación (orquestación de pipelines). - Desarrollar, testear e implementar modelos de machine learning end-to-end. - Monitorear el desempeño de los modelos y medir su impacto en el negocio. - Mantener los procesos automatizados que generan outputs predictivos. - Documentar desarrollos y comunicar resultados a equipos usuarios. Requisitos técnicos: - Microsoft SQL Server - Microsoft Fabric - Python o R - Git - Microsoft Power BI Requisitos excluyentes: - Conocimientos avanzados en desarrollo, testeo, implementación y monitoreo de modelos predictivos utilizando herramientas de machine learning. - Estudiante avanzado o graduado Terciario/Universitario en carreras afines. Requisitos preferentes: - Conocimientos técnicos y teóricos en estadística aplicada y analítica avanzada para el desarrollo, implementación y despliegue de algoritmos. Perfil: Buscamos personas que: - Analicen datos con foco en el entendimiento del negocio. - Desarrollen modelos predictivos aplicables a entornos productivos. - Diseñen pipelines de datos para automatizar procesos analíticos. - Comprendan fundamentos estadísticos para aplicar algoritmos de machine learning. - Implementen soluciones end-to-end, desde la ingesta hasta el despliegue. - Monitoreen y optimicen el rendimiento de los modelos. - Cuenten con habilidades de comunicación para presentar resultados. ¿Qué te ofrecemos? - Participación en iniciativas de analítica avanzada y machine learning. - Trabajo con tecnologías modernas en el sector financiero. - Interacción directa con áreas de negocio. - Desarrollo profesional en un entorno desafiante. Sumate a Banco Ciudad: Formá parte de un equipo que transforma datos en predicciones que impulsan decisiones.
Responsabilidades
- Analizar datos y contexto de negocio para desarrollar modelos predictivos
- Diseñar y construir flujos de datos automatizados para su explotación (orquestación de pipelines)
- Desarrollar, testear e implementar modelos de machine learning end‑to‑end
- Monitorear el desempeño de los modelos y medir su impacto en el negocio
- Mantener los procesos automatizados que generan outputs predictivos
- Documentar desarrollos y comunicar resultados a equipos usuarios
Skills requeridas
Beneficios
- Participación en iniciativas de analítica avanzada y machine learning
- Trabajo con tecnologías modernas en el sector financiero
- Interacción directa con áreas de negocio
- Desarrollo profesional en un entorno desafiante
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