Empresa Fintech busca Ingeniero de Datos con 3+ años de experiencia en SQL, Python y dbt para modernizar su plataforma de datos en la nube, trabajando con Snowflake y aplicando mejores prácticas de ingeniería de software.
Si te copa la tecnología y querés dejar tu marca en el sector fintech, esta es tu oportunidad. Vas a modernizar una plataforma de datos en la nube usando Snowflake y herramientas como SQL, Python y dbt. Ideal para quienes buscan crecer en un entorno dinámico y con impacto regional.
¿Estás listo para dar forma al futuro del fintech con tecnología de punta y un profundo impacto regional? ¡Sumate como Data Engineer y ayudanos a potenciar nuestra plataforma de próxima generación para análisis cloud multi-país y financiamiento al consumidor, transformando la forma en que se entregan soluciones de inclusión financiera y crédito a miles de usuarios finales y socios comerciales en toda Latinoamérica. Sobre nosotros y el rol Somos un líder multinacional de tecnología financiera (Fintech) en rápido crecimiento, que está transformando la inclusión financiera y el crédito al consumidor en Latinoamérica. Creamos soluciones de financiamiento innovadoras. Actualmente, estamos modernizando nuestra plataforma de datos regional, construyendo una arquitectura de análisis cloud multi-país, orientada a eventos y de alto rendimiento. Buscamos un Data Engineer motivado, con 1 a 3+ años de experiencia técnica, que prospere en entornos de data stack modernos, equilibrando la ingeniería práctica con estándares de calidad de datos, ejecución colaborativa y prácticas disciplinadas de desarrollo de software. Tu principal fortaleza será SQL, Python y dbt (data build tool) para el modelado semántico desacoplado en Snowflake, mientras que un sólido conocimiento de Airflow, pipelines CI/CD y entornos cloud (GCP/AWS/Azure) será considerado un gran plus. Como miembro central de nuestro equipo de ingeniería de datos, interactuarás con BI, Data Science y unidades de negocio regionales, asegurando que todas las transformaciones de datos sigan pruebas automatizadas, versionado estricto con Git y estándares de arquitectura centralizada. Qué harás: - Modelado de datos desacoplado: Construir, mantener y optimizar pipelines ELT/ETL y modelos semánticos modulares en Snowflake usando dbt como estándar de transformación obligatorio. - Calidad de datos y pruebas automatizadas: Implementar y hacer cumplir Frameworks de Calidad de Datos (ej. pruebas dbt, validaciones automáticas) para garantizar alta integridad, frescura y precisión de los datos en las capas staging, intermediate y data mart. - Cumplimiento de control de versiones y CI/CD: Asegurar que todas las transformaciones de datos y scripts de Python estén completamente versionados en Git e integrados en flujos de trabajo CI/CD, eliminando por completo la ejecución de scripts locales no versionados o aislados. - Operaciones y monitoreo de plataforma: Asistir en la resolución de incidentes operativos en pipelines de datos y monitorear flujos de trabajo diarios de ingesta y transformación multi-país. - Colaboración interfuncional: Trabajar en estrecha colaboración con Ingenieros de Datos Senior, equipos de BI y analistas de negocio para traducir requisitos comerciales en modelos de datos escalables y bien documentados. - Documentación técnica: Mantener documentación técnica completa, diccionarios de datos, linaje y estándares de catalogación dentro de la plataforma de datos. Qué buscamos: - Educación: Título de grado o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería de Datos o un campo técnico relacionado. - Experiencia: 3+ años de experiencia práctica en ingeniería de datos, data warehousing o ingeniería de software. - Stack técnico principal: - SQL y Snowflake: Habilidades avanzadas de SQL (consultas complejas, funciones de ventana, optimización de consultas) y experiencia práctica con la arquitectura de Snowflake (Virtual Warehouses, micro-particionamiento, RBAC). - Experiencia obligatoria con dbt: Experiencia comprobada en el uso de dbt para modelado de datos, gestión de capas semánticas y transformaciones desacopladas en un data warehouse cloud. - Scripting en Python: Habilidades intermedias a avanzadas en Python para manipulación de datos, automatización de utilidades y tareas personalizadas de pipelines. - Mejores prácticas de ingeniería de software: - Experiencia estricta con control de versiones Git y flujos de trabajo de pull request (PR). - Conocimiento de pipelines CI/CD y prácticas modernas de ingeniería de software aplicadas a datos (DataOps). - Familiaridad con Frameworks de Calidad de Datos y estrategias de pruebas automatizadas. - Colaboración y habilidades blandas: Sólidas habilidades analíticas, atención al detalle para la detección de anomalías y una mentalidad colaborativa para proyectos interfuncionales y multi-país. - Habilidades lingüísticas: Dominio técnico del inglés para documentación y navegación del stack tecnológico; habilidades claras de comunicación escrita y verbal. Ideal (factores diferenciadores): - Experiencia con plataformas de orquestación (Apache Airflow o Prefect). - Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud principal (AWS, GCP o Azure). - Certificación SnowPro Core. - Experiencia previa en Fintech, Banca, Crédito al Consumidor o industrias de E-commerce. - Familiaridad con herramientas de visualización BI (Power BI, Tableau, Looker). ¿Por qué unirte a nosotros? - Sé parte de una fintech de alto impacto que transforma la inclusión financiera en 8 países de Latinoamérica. - Trabaja en una arquitectura de análisis cloud multi-país moderna y orientada a eventos, con tecnologías de última generación (Snowflake, dbt, Cloud). - Disfruta de oportunidades de aprendizaje continuo, compensación competitiva y un entorno dinámico orientado al crecimiento. Ofrecemos*: - Formato de trabajo flexible: remoto, presencial o flexible. - Un salario competitivo y un buen paquete de compensación. - Crecimiento profesional personalizado. - Herramientas de desarrollo profesional (programa de mentoría, charlas técnicas y capacitaciones, centros de excelencia y más). - Comunidades tecnológicas activas con intercambio regular de conocimientos. - Reembolso de gastos educativos. - Regalos conmemorativos por aniversario. - Eventos corporativos y team buildings. - Otros beneficios específicos de la ubicación. *no aplicable a freelancers