Data Engineer Lead - Databricks - Eng

Mutt Data es una startup dinámica enfocada en crear sistemas innovadores con tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Data Engineer Lead para potenciar nuestra experiencia.

¿Qué hacemos?

• Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos.
• Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente.
• Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube.
• Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido.
• Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información.
• Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones.

Nuestros socios

• Amazon Web Services
• Astronomer
• Databricks

Nuestros valores

• Somos Data Nerds.
• Somos Jugadores de Equipo Abiertos.
• Tomamos Responsabilidad.
• Tenemos una Mentalidad Positiva.

Responsabilidades

• Liderar iniciativas de migración de datos de principio a fin, asegurando una transición fluida, segura y alineada con el negocio.
• Definir y comunicar decisiones de arquitectura de datos, evaluando impactos, riesgos y consideraciones de rendimiento en plataformas de datos en la nube como AWS Redshift, Databricks y tecnologías relacionadas.
• Coordinar el descubrimiento y la documentación de dependencias, inventarios de esquemas, flujos de datos y procesos críticos involucrados en los esfuerzos de migración.
• Gestionar la planificación de migración y corte, asegurando que todas las actividades, validaciones y medidas de contingencia estén debidamente definidas y ejecutadas.
• Servir como enlace principal entre ingeniería, analítica, producto y stakeholders de negocio, facilitando la comunicación clara y la alineación durante todo el ciclo de vida del proyecto.
• Traducir cambios técnicos en pipelines de datos, data warehouses y arquitectura de plataforma en evaluaciones claras del impacto en el negocio.
• Definir y documentar supuestos, requisitos y criterios de aceptación para asegurar resultados exitosos de la migración.
• Supervisar los procesos de validación de datos para garantizar la precisión, consistencia e integridad de los datasets migrados contra los sistemas de origen.
• Identificar, evaluar y mitigar proactivamente los riesgos relacionados con la migración, escalando bloqueos y dependencias cuando sea necesario para mantener los plazos y estándares de calidad del proyecto.
• Impulsar la resolución de problemas y la toma de decisiones en entornos rápidos y ambiguos, ayudando a los equipos multifuncionales a mantenerse enfocados en las prioridades y entregables.
• Crear, mantener y mejorar la documentación del proyecto, incluyendo runbooks de migración, estrategias de prueba, planes de rollback y procedimientos operativos.
• Proporcionar actualizaciones regulares del estado del proyecto a stakeholders técnicos y ejecutivos, asegurando transparencia sobre el progreso, riesgos y próximos pasos.
• Promover las mejores prácticas de gobernanza de datos, calidad y operación a lo largo del ciclo de vida de la migración.
• Alinear a ingenieros, analistas y stakeholders de producto en prioridades, plazos y expectativas de entrega para asegurar la ejecución exitosa del proyecto.

Requisitos

• Experiencia en Data Engineering, incluyendo la construcción y optimización de pipelines de datos.
• Experiencia trabajando con Databricks, Python y Spark, construyendo batch y streaming.
• Nivel avanzado de inglés.
• Familiaridad con una herramienta de visualización BI como Looker o Tableau.

Beneficios

• Cultura remote-first: ¡trabajá desde cualquier lugar!
• Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%.
• Clases de inglés in-company.
• Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!).
• Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y sé recompensado!
• Maslow: créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios.
• Viaje Anual de Mutters: una escapada inolvidable con el equipo.