Data Engineer Lead

Buscamos un Data Engineer Lead para unirse a nuestro startup de Data Products y Machine Learning, que opera de forma remota.

Muttdata es una startup dinámica comprometida con la creación de sistemas innovadores utilizando tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Si te consideras un fanático de los datos como nosotros, ¡nos encantaría conectar!

Qué hacemos

• Aprovechamos nuestra experiencia para construir sistemas modernos de Machine Learning para la planificación de la demanda y la previsión presupuestaria.
• Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente.
• Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube.
• Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y minoristas a crear anuncios de mayor calidad, más rápido.

Nuestros socios

• Amazon Web Services
• Astronomer
• Databricks

Nuestros valores

• Somos fanáticos de los datos.
• Somos compañeros de equipo abiertos.
• Asumimos la responsabilidad.
• Tenemos una mentalidad positiva.

¿Curioso sobre lo que hacemos? Visita nuestros casos de estudio y nuestro blog para obtener más información sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que estamos trabajando.

Responsabilidades

• Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos de BI y análisis.
• Innovar con nuevas herramientas para mejorar la infraestructura y los procesos de Mutt Data.
• Diseñar modelos de datos dimensionales y construir pipelines de datos escalables.
• Desarrollar modelos de datos para alimentar dashboards para equipos internos y análisis para clientes.
• Desarrollar herramientas para el equipo y asistir en migraciones tecnológicas y diseño de modelos.
• Construir arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento.
• Enfocarse en la calidad del código: revisar, documentar, probar e integrar CI/CD.

Requisitos

• Experiencia liderando y mentorizando equipos en proyectos de datos, guiando decisiones técnicas y fomentando el crecimiento del equipo.
• Capacidad comprobada para colaborar con stakeholders, traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y alinear prioridades entre equipos.
• Experiencia en Data Engineering, incluyendo la construcción y optimización de pipelines de datos.
• Sólidos conocimientos de SQL y Python (Pandas, Numpy, Jupyter).
• Experiencia trabajando con alguna nube (AWS, GCP, Azure o DBT).
• Conocimiento de Docker.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
• Familiaridad con procesos ETL y automatización.

Conocimientos

deseables

• Experiencia con herramientas de procesamiento de streams como Kafka Streams, Kinesis o Spark.
• Conocimiento de Kubernetes.
• Sólido dominio del inglés para comprender y comunicar conceptos técnicos (documentos de diseño, etc.).

Beneficios

• Cultura remota-first: ¡trabaja desde cualquier lugar!
• Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%.
• Clases de inglés in-company.
• Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!).
• Bonos por referidos: ¡ayúdanos a crecer el equipo y obtén recompensas!
• Maslow: créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios.
• Viaje Anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!