J.P. Morgan busca un Ingeniero de Datos III con experiencia en diseño y entrega de soluciones de datos, incluyendo pipelines y arquitecturas, utilizando SQL avanzado y bases de datos NoSQL. Se valorará experiencia con IA en flujos de trabajo de ingeniería de datos.
Si sos un Ingeniero de Datos con experiencia y querés sumarte a un equipo dinámico en una empresa líder como J.P. Morgan, esta es tu oportunidad. Podrás diseñar y entregar soluciones de datos innovadoras, aprovechando IA y bases de datos avanzadas.
Descripción del puesto
Formá parte de un equipo dinámico donde tus habilidades distintivas contribuirán a una cultura y equipo ganadores. Como Data Engineer III en JPMorgan Chase, serás un miembro experimentado de un equipo ágil para diseñar y entregar soluciones confiables de recolección, almacenamiento, acceso y análisis de datos de manera segura, estable y escalable. Serás responsable de desarrollar, probar y mantener pipelines y arquitecturas de datos críticos en múltiples áreas técnicas dentro de diversas funciones comerciales, en apoyo de los objetivos comerciales de la firma. Responsabilidades del puesto: - Apoyar la revisión de controles para garantizar la protección suficiente de los datos empresariales. - Utilizar capacidades de IA autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo para acelerar el análisis y la documentación de pipelines/diseño de datos, validando los resultados y manejando los datos según la sensibilidad y los requisitos de seguridad. - Ser responsable de realizar cambios de configuración y personalización para generar un producto según las solicitudes del negocio o del cliente y asesorar a los colegas en las solicitudes. - Actualizar modelos de datos lógicos o físicos basados en nuevos casos de uso. - Utilizar SQL con frecuencia y comprender las bases de datos NoSQL y su nicho en el mercado. - Aplicar prácticas de reutilización primero, asistidas por IA, para fortalecer las rutinas de calidad del SDLC para pipelines de datos (por ejemplo, generación de pruebas y validación de controles), asegurando la trazabilidad/auditoría y la alineación con las expectativas de resiliencia y seguridad. Calificaciones, capacidades y habilidades requeridas: - Formación formal o certificación en conceptos de ingeniería de datos y más de 3 años de experiencia aplicada. - Experiencia en el ciclo de vida de los datos. - Experiencia demostrada en el uso de capacidades de IA autorizadas por la empresa dentro del entorno de trabajo para apoyar flujos de trabajo de ingeniería de datos con sólidos hábitos de validación y conciencia de la sensibilidad de los datos. - Capacidad para revisar y validar resultados asistidos por IA (por ejemplo, sugerencias de consultas, ideas de pruebas o resúmenes de cambios de modelos) antes de su uso, escalar cuando haya incertidumbre y seguir los requisitos de manejo de datos. - Habilidades avanzadas de SQL (por ejemplo, joins y agregaciones) y comprensión práctica de bases de datos NoSQL. - Experiencia significativa con análisis estadístico de datos y capacidad para determinar herramientas y patrones de datos apropiados para realizar análisis. - Experiencia en la personalización de cambios en herramientas para generar resultados de productos. - Habilidades avanzadas de inglés. J.P. Morgan es un líder mundial en servicios financieros, que brinda asesoramiento estratégico y productos a las corporaciones, gobiernos, individuos adinerados e inversores institucionales más prominentes del mundo. Nuestro enfoque de "negocio de primera clase de manera de primera clase" para servir a los clientes impulsa todo lo que hacemos. Nos esforzamos por construir asociaciones confiables y a largo plazo para ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos comerciales. Reconocemos que nuestra gente es nuestra fortaleza y los diversos talentos que aportan a nuestra fuerza laboral global están directamente relacionados con nuestro éxito. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos mucho la diversidad y la inclusión en nuestra empresa. No discriminamos por ningún atributo protegido, incluyendo raza, religión, color, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, estado civil o de veterano, embarazo o discapacidad, o cualquier otra base protegida por la ley aplicable. También hacemos adaptaciones razonables para las prácticas y creencias religiosas de los solicitantes y empleados, así como para las necesidades de salud mental o discapacidad física. Visite nuestras preguntas frecuentes para obtener más información sobre cómo solicitar una adaptación.
Responsabilidades
- Diseñar y entregar soluciones de recolección, almacenamiento, acceso y análisis de datos.
- Desarrollar, probar y mantener pipelines y arquitecturas de datos críticas.
- Revisar controles para asegurar la protección de datos empresariales.
- Utilizar capacidades de IA autorizadas por la empresa para acelerar análisis y documentación de pipelines de datos.
- Realizar cambios de configuración y personalización para generar productos según solicitudes.
- Asesorar a colegas en solicitudes.
- Actualizar modelos de datos lógicos o físicos basados en nuevos casos de uso.
- Aplicar prácticas de reutilización y asistencia de IA para rutinas de calidad SDLC.
- Asegurar trazabilidad/auditoría y alineación con expectativas de resiliencia y seguridad.