Computrabajohace 12 días
Cloud Engineering Lead
Hexaware Technologies Limited
CABA, Ciudad Autónoma de Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Líder10+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa busca un Líder de Ingeniería Cloud con 10+ años de experiencia en desarrollo de software y 3+ años liderando equipos para diseñar, desarrollar y operar productos de software cloud-native en Microsoft Azure. Se requiere experiencia en arquitecturas escalables, seguras y confiables, con conocimientos en lenguajes como C#, Java, TypeScript o Python, y servicios Azure específicos.
Por qué aplicar
Si sos un líder de ingeniería con experiencia en cloud y querés diseñar y operar productos cloud-native en Azure, este puesto es para vos. Podrás liderar equipos y aplicar tus conocimientos en arquitecturas escalables y seguras.
Descripción del puesto
Buscamos un Ingeniero Líder de Cloud para unirse a nuestro equipo. El Líder de Ingeniería es responsable de liderar el diseño, desarrollo, entrega y excelencia operativa de un producto de software empresarial nativo de la nube que se ejecuta en Microsoft Azure. Este rol proporciona liderazgo técnico a equipos de ingeniería multifuncionales, establece estándares de ingeniería y directrices de arquitectura, y asegura la entrega de soluciones escalables, seguras, confiables y habilitadas para IA. El Líder de Ingeniería se asocia estrechamente con Product Management, Arquitectura de Soluciones, DevOps, Seguridad, UX, Datos e ingeniería de IA para entregar capacidades de software innovadoras que crean valor comercial medible. El rol combina liderazgo técnico práctico con liderazgo de personas, mentoría y planificación estratégica de tecnología. Requisitos: - Título de grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Tecnología de la Información o campo relacionado. Se prefiere título de maestría. - Más de 10 años de experiencia profesional en desarrollo de software. - Más de 3 años liderando equipos de ingeniería de software. - Experiencia comprobada en la entrega de productos de software a escala empresarial. - Experiencia operando aplicaciones de misión crítica en entornos de nube. - Fuerte dominio de uno o más lenguajes de programación modernos como: C++, Java, TypeScript, Python. - Microsoft Azure - DevSecOps - IA y Datos - Conocimiento práctico de: - Competencias de liderazgo - Experiencia con diseño de API y arquitectura de microservicios. - Conocimiento de patrones de diseño de software modernos y sistemas distribuidos. - Experiencia práctica con servicios de Azure, incluyendo: - Azure App Services - Azure Functions - Azure Kubernetes Service (AKS) - Azure Container Registry - Azure API Management - Azure Storage - Azure SQL Database - Azure Cosmos DB - Azure Service Bus/Event Grid - Azure Monitor y Application Insights - Azure DevOps y GitHub CI/CD automation - Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, ARM) - Principios de seguridad por diseño - Prácticas de pruebas y despliegue automatizados - Observabilidad y monitoreo en la nube - Conceptos y arquitecturas de IA Generativa - Large Language Models (LLMs) - Prompt engineering - Retrieval-Augmented Generation (RAG) - Arquitecturas de Agentes de IA - Azure AI Services - Azure AI Search - Azure OpenAI Service - Bases de datos vectoriales y búsqueda semántica - Principios y gobernanza de IA Responsable - Técnicas de evaluación y monitoreo de IA ¡Únete a nosotros!
Responsabilidades
- Liderar el diseño, desarrollo, entrega y excelencia operativa de un producto de software empresarial cloud-native en Microsoft Azure.
- Proporcionar liderazgo técnico a equipos de ingeniería multifuncionales.
- Establecer estándares de ingeniería y directrices de arquitectura.
- Asegurar la entrega de soluciones escalables, seguras, confiables y habilitadas para IA.
- Asociarse con Product Management, Solution Architecture, DevOps, Security, UX, Data y AI engineering teams.
- Mentorizar y desarrollar al equipo de ingeniería.
Habilidades
Liderazgo técnicoLiderazgo de personasPlanificación estratégica de tecnologíaDiseño de APIsArquitectura de microserviciosPatrones de diseño de software modernosSistemas distribuidosPrincipios de seguridad por diseñoPrácticas de testing y despliegue automatizadoPrincipios de IA responsable y gobernanzaEvaluación y monitoreo de IAColaboración interfuncionalComunicación
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