Directo de la empresahace 15 horas
Analista Semi Senior de Datos
Veolia Environnement SA
Buenos Aires, Buenos AiresPresencial · Tiempo completo
Semi Senior2+ años
Veolia busca un Analista Semi Senior de Datos con experiencia en Python y SQL para extraer, transformar y analizar datos operativos y de negocio, generando información para la toma de decisiones y colaborando en modelos predictivos. Se requiere experiencia de 2-3 años y formación en carreras afines.
Descripción del puesto
Como referentes de la transformación ecológica, situamos el cuidado del ambiente en el centro de cada proceso y actividad que realizamos, brindando a nuestros clientes soluciones innovadoras para abordar los principales desafíos ambientales: descarbonización, descontaminación y regeneración de los recursos. Buscamos incorporar un/a Analista Semi Senior de Datos con sólidos conocimientos de programación para sumarse al equipo de DB&T. La persona seleccionada trabajará en la extracción, transformación y análisis de datos operativos y de negocio, generando información accionable para la toma de decisiones y colaborando en el desarrollo de modelos y herramientas de análisis predictivo. Responsabilidades principales: - Extraer, limpiar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, planillas, APIs). - Diseñar y mantener consultas SQL y scripts en Python para automatizar procesos de análisis. - Construir reportes, dashboards y visualizaciones que faciliten la interpretación de datos por parte de áreas no técnicas. - Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y anomalías. - Colaborar en el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos estadísticos o de machine learning básicos a intermedios (regresión, clasificación, series temporales). - Documentar procesos, metodologías y resultados de forma clara y reproducible. - Trabajar junto a áreas de negocio (operaciones, comercial, etc.) para traducir necesidades en soluciones de datos. - Participar en la mejora continua de la calidad de datos y en la definición de buenas prácticas de trabajo del equipo. Formación: Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras como Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Matemática, Economía, Sistemas o afines. Experiencia: 2 a 3 años de experiencia en roles de análisis de datos, business intelligence o afines. Conocimientos técnicos (EXCLUYENTES): - Python: manejo de librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib/Seaborn para procesamiento y visualización de datos. - SQL: capacidad de escribir consultas complejas (joins, subconsultas, funciones de ventana) sobre bases de datos relacionales. - Google Sheets: manejo a nivel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas). - Estadística aplicada: medidas de tendencia central, distribución, correlación, pruebas de hipótesis básicas. Conocimientos técnicos: - Experiencia con librerías de machine learning (Scikit-learn, XGBoost). - Herramientas de visualización tipo Power BI, Tableau o Looker. - Conocimientos de Git para control de versiones. - Experiencia con entornos de trabajo en la nube (Google Colab, AWS, GCP o Azure). - Nociones de series temporales y modelos de forecasting/predicción de demanda. Se valorará: - Experiencia previa en proyectos de predicción de demanda, forecasting o analítica aplicada a operaciones. - Participación en proyectos académicos o profesionales de ciencia de datos (tesis, especializaciones, certificaciones). En Veolia te ofrecemos una política de beneficios para todos los Resourcers: - Descuento en universidades - Formación continua - Licencia coparental por nacimiento/adopción - Soft landing para madres - Almuerzo - Club de descuentos en productos de Unilever Impulsamos una transformación ecológica con inclusión social. Promovemos un entorno laboral inclusivo, abierto a la diversidad de personas, experiencias y perspectivas. Si querés ser parte del cambio y transformar el mundo con impacto positivo, te invitamos a postularte. Como empresa inclusiva, Veolia se compromete con la diversidad y otorga igual consideración a todas las solicitudes, sin discriminación.
Responsabilidades
- Extraer, limpiar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, planillas, APIs).
- Diseñar y mantener consultas SQL y scripts en Python para automatizar procesos de análisis.
- Construir reportes, dashboards y visualizaciones que faciliten la interpretación de datos por parte de áreas no técnicas.
- Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y anomalías.
- Colaborar en el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos estadísticos o de machine learning básicos a intermedios (regresión, clasificación, series temporales).
- Documentar procesos, metodologías y resultados de forma clara y reproducible.
- Trabajar junto a áreas de negocio (operaciones, comercial, etc.) para traducir necesidades en soluciones de datos.
- Participar en la mejora continua de la calidad de datos y en la definición de buenas prácticas de trabajo del equipo.
Habilidades
Análisis de datosBusiness IntelligenceExtracción de datosLimpieza de datosConsolidación de datosAnálisis operativoAnálisis de negocioToma de decisionesModelos predictivosAnálisis exploratorio de datosIdentificación de patronesIdentificación de tendenciasIdentificación de anomalíasCalidad de datosBuenas prácticas de trabajoComunicaciónColaboración
Beneficios
- Descuento en universidades
- Formación continua
- Licencia coparental por nacimiento/adopción
- Soft landing para madres
- Almuerzo
- Club de descuentos en productos de Unilever
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