Directo de la empresahace 1 día
Data Analyst Ssr
Gmaconsultores
Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo
Semi Senior
GMA Consultores busca un Analista de Datos Semi Senior para importante cliente multinacional de e-commerce/Fintech. La posición se enfoca en reporting, automatización de datos, dashboards y análisis, trabajando con SQL, Tableau y herramientas de IA.
Por qué aplicar
Si te copan los datos, el e-commerce y la fintech, esta es tu oportunidad. Podrás trabajar en una multinacional líder, automatizando procesos y creando dashboards con SQL, Tableau y IA. Ideal para quienes buscan crecer en un sector dinámico.
Descripción del puesto
En GMA Consultores nos encontramos en la búsqueda de un Data Analyst Ssr., para trabajar en importante cliente multinacional, compañía número 1 en Latinoamérica en el rubro e-commerce/Fintech, en el equipo de Reporting & Automation que brinda servicio a cinco verticales de negocio, cubriendo BI, automatización de datos, dashboards, newsletters y reportes recurrentes. ¿Qué vas a hacer en esta posición? - Comprender la necesidad detrás de cada pedido y transformarla en una solución concreta que responda al negocio y pueda escalar. - Analizar, estructurar y modelar los datos necesarios, escribiendo y optimizando queries SQL sobre el warehouse. - Aprovechar la infraestructura y las herramientas disponibles, como Looker y los dashboards, para construir la solución más adecuada en cada caso. - Diseñar la forma en que se presentará la información, desde el mockup hasta la construcción del entregable final. - Evaluar y definir la tecnología más adecuada para cada necesidad, ya sea un dashboard, un reporte automatizado o un flujo apoyado en IA. - Automatizar los reportes recurrentes para reducir el trabajo manual y, cuando sea necesario, desarrollar ETLs que permitan procesar la información de manera escalable. - Diseñar soluciones que puedan reutilizarse y escalar a distintas verticales, evitando resolver cada necesidad como un caso aislado. - Asegurar que las soluciones desarrolladas sean claras, confiables y fáciles de usar para quienes las reciben. Requisitos: - SQL avanzado, con capacidad de escribir y optimizar queries complejas de forma autónoma. - Capacidad de hacer análisis e identificar insights que contribuyan a la creación de la solución para asegurar calidad/representatividad de los datos y generar accionables de negocio. - Dominio de una herramienta de visualización, preferentemente Tableau. - Manejo del paquete de Google (Sheets, Slides) a nivel intermedio. - Capacidad de entender una necesidad de negocio poco definida y traducirla en una solución. - Criterio para elegir la tecnología correcta y pensar en escala. - Autonomía y capacidad de cerrar: llevar las soluciones hasta producción sin supervisión constante. (Deseable) Experiencia con IA aplicada a reporting y análisis de datos: entender sus posibilidades y saber implementarlas. (Deseable) Uso de Amplitud como herramienta de visualización y manejo de grandes volúmenes de datos. (Deseable) Python o scripting para automatización. (Deseable) Conocimiento de Looker y Data Studio. (Deseable) Familiaridad con capas semánticas o modelos de datos gobernados. Modalidad y lugar de trabajo: Híbrida, 1-2 días presenciales en las oficinas de la empresa ubicadas en Saavedra – CABA. Días y horarios de trabajo: Lunes a viernes de 9 a 18 hs. Beneficios: Se ofrecen beneficios y posibilidades de crecimiento en un entorno dinámico y desafiante.
Responsabilidades
- Comprender la necesidad detrás de cada pedido y transformarla en una solución concreta que responda al negocio y pueda escalar.
- Analizar, estructurar y modelar los datos necesarios, escribiendo y optimizando queries SQL sobre el warehouse.
- Aprovechar la infraestructura y las herramientas disponibles, como Looker y los dashboards, para construir la solución más adecuada en cada caso.
- Diseñar la forma en que se presentará la información, desde el mockup hasta la construcción del entregable final.
- Evaluar y definir la tecnología más adecuada para cada necesidad, ya sea un dashboard, un reporte automatizado o un flujo apoyado en IA.
- Automatizar los reportes recurrentes para reducir el trabajo manual y, cuando sea necesario, desarrollar ETLs que permitan procesar la información de manera escalable.
- Diseñar soluciones que puedan reutilizarse y escalar a distintas verticales, evitando resolver cada necesidad como un caso aislado.
- Asegurar que las soluciones desarrolladas sean claras, confiables y fáciles de usar para quienes las reciben.
Habilidades
Análisis de datosIdentificación de insightsTraducción de necesidades de negocio a solucionesPensamiento escalableAutonomíaCapacidad de entender una necesidad de negocio poco definida y traducirla en una soluciónCriterio para elegir la tecnología correcta y pensar en escalaAutonomía y capacidad de cerrar: llevar las soluciones hasta producción sin supervisión constanteAsegurar que las soluciones desarrolladas sean claras, confiables y fáciles de usar
Beneficios
- Beneficios y posibilidades de crecimiento en un entorno dinámico y desafiante
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