AI Machine Learning & GenAI Residency

Factored busca ingenieros experimentados para su residencia en AI, Machine Learning y GenAI. La residencia es full-time, paga y remota, con duración de 12 a 16 semanas.

Descripción del puesto

Fully remote | Complete engagement job Fundada en Palo Alto por el Dr. Andrew Ng e Israel Niezen, Factored ayuda a empresas estadounidenses a construir y escalar equipos de clase mundial de IA, ML y Data, impulsados por el 1% superior de talento de LATAM, con un propósito definitorio: Empoderar a humanos brillantes, desbloquear su potencial y amplificar su impacto en el mundo. En Factored, serás parte de una comunidad que valora el aprendizaje, la propiedad y la autenticidad, donde tu crecimiento es personal y tus ideas importan. Somos transparentes, curiosos y colaborativos. Nos esforzamos por la excelencia, celebramos la diversidad, fomentamos la curiosidad y construimos un entorno donde puedas prosperar. Nuestro Programa: La Residencia de Factored en IA, Aprendizaje Automático y GenAI es una residencia profesional remunerada a tiempo completo diseñada para ingenieros experimentados que desean operar en un nivel más alto de responsabilidad, complejidad e impacto. Esta residencia no es un curso ni un programa de capacitación tradicional. Es un entorno selectivo y enfocado en la ejecución donde los ingenieros validan y elevan cómo construyen y operan sistemas de Aprendizaje Automático y IA Generativa reales en producción. Los residentes trabajan dentro de restricciones reales, junto con pares que cumplen con el mismo estándar de ingeniería, en sistemas que importan. Aspectos destacados - Residencia remunerada a tiempo completo con expectativas profesionales claras - Trabajo en sistemas de producción reales, no ejercicios académicos ni proyectos de juguete - Propiedad de decisiones a nivel de sistema en arquitectura, rendimiento, confiabilidad y costo - Evaluación técnica continua a través de la ejecución real, no exámenes - Exposición a los estándares utilizados para construir y operar sistemas de IA para empresas estadounidenses Esta residencia está diseñada para funcionar como una capa de validación profesional para ingenieros senior. Estructura y Soporte La residencia opera como una pista profesional estructurada enfocada en la ejecución. - Período de residencia: 12 a 16 semanas, dependiendo de la preparación y el alcance - Compromiso de tiempo: Tiempo completo (aproximadamente 45 horas por semana) - Entorno: Ejecución práctica, revisiones técnicas, discusiones a nivel de sistema - Compensación: Remunerada, reflejando la naturaleza profesional de la residencia Los residentes son apoyados con acceso a infraestructura, retroalimentación de pares y orientación técnica senior alineada con los estándares de ingeniería de Factored. Calificaciones Estamos buscando ingenieros que ya tengan bases sólidas y experiencia real en producción. Antecedentes requeridos: - 4+ años de experiencia construyendo y desplegando sistemas de Aprendizaje Automático en producción - Fuerte dominio de Python, escribiendo código de producción de alta calidad - Sólida comprensión de los fundamentos del Aprendizaje Profundo, incluyendo arquitectura de modelos, optimización y dinámica de entrenamiento - Experiencia trabajando con NLP y marcos modernos de ML como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face - Experiencia en backend construyendo APIs con FastAPI o Flask - Experiencia con contenedorización y despliegue en la nube (AWS, Azure o GCP) - Familiaridad con prácticas de MLOps de producción, incluyendo CI/CD, versión de modelos, monitoreo e infraestructura como código - Fuerte inglés escrito y hablado, con la capacidad de comunicar decisiones técnicas de manera clara - Debe estar basado en LATAM Esta residencia no está diseñada para principiantes ni para ingenieros sin exposición previa en producción. Logística del Programa - Fecha de inicio: Continua para el primer trimestre de 2026 - Tipo de programa: Residencia remunerada a tiempo completo - Enfoque: Sistemas de IA de producción de alta calidad, enfocados en la ejecución - Duración: 12 a 16 semanas Factored no cobra tarifas iniciales para participar. Cualquier término contractual relacionado con la participación y el compromiso a largo plazo se comunica de manera transparente durante el proceso. Proceso de Admisión El proceso de admisión está diseñado para evaluar la preparación en el mundo real y el pensamiento a nivel de sistema. - Evaluación en línea: Evaluación de fundamentos técnicos y habilidades para resolver problemas - Entrevista de talento: Evaluación de la comunicación, claridad de pensamiento y alineación profesional - Entrevista técnica: Análisis profundo de la experiencia previa en producción y toma de decisiones - Entrevista de diseño de sistemas: Evaluación del pensamiento de arquitectura, compensaciones y ajuste cultural La admisión es selectiva por diseño. Beneficios - Propiedad a través de participación en acciones. - Retiro anual de la empresa. - Bono de educación para aprendizaje continuo. - Pausa invernal a nivel de empresa. - Tiempo libre remunerado. - Eventos y encuentros informales opcionales. - Mapas de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas y inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. La gente excelente disfruta trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar a los mejores y ser muy selectivos sobre quién se une a nuestro equipo. Una vez que te contraten, invertiremos en ti y respaldaremos tu carrera y crecimiento profesional de muchas maneras significativas. Contratamos a personas supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás lo más importante, buscamos a aquellos que también son apasionados por nuestra misión y son honestos, diligentes, colaborativos, amables con los demás y divertidos de estar cerca. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran.

Skills requeridas

Beneficios

• Participación en equity
• Retiro anual
• Bono de educación
• Día de invierno
• Tiempo libre pagado
• Eventos opcionales

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